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（記者 歐峰）2024年嶽麓峰會以「AI匯湘江 數智驅未來」為主題，聚焦在「AI+」時代把握數位化、網路化、智慧化發展機遇，驅動湖南產業新發展。
在人工智慧時代，算力扮演著至關重要的角色，它是推動人工智慧技術發展和套用的核心動力。對於產業界而言，算力如同強大的引擎，其價值在於驅動實際套用場景，只有在產業端發揮作用，才算真正實作了其價值。
然而，產業端與算力端往往如同兩條平行線，難以自然交匯。要將這兩大領域有效融合，就像架起一座橋梁，需要擁有交叉學科和技術知識的「建築師」，他們如同轉譯者，讓算力的語言與產業的需求相通，從而實作算力對產業的深度賦能。因此，交叉學科和技術人才提供的智力服務，則成為連通算力與產業「和諧共舞」的橋梁，與算力的規模和效率同等重要。
9月1日上午，長沙人工智慧創新中心技術總監陳添樂帶領演算法工程師團隊正在偵錯最佳化「結核篩查防治大模型」，在部署至微信小程式之前，為降低使用者門檻做最後準備。
「後續醫護人員只要將結核皮膚試驗篩查結果拍照上傳至小程式，這個模型將自動判讀皮試結果，同時標註出部份難以判別的皮試結果供人工復查，模型未來將套用於湖南今年秋季開學季新生的結核病篩查。」陳添樂告訴記者。
據介紹，結核皮膚試驗是入學新生結核病篩查的主要檢查計畫之一，「每年秋季開學，湖南省各大中小學新生入學，學生要進行結核病篩查。結核病防治篩查工作，時間緊、任務重，我們醫護人員每到這個時候，就只能日以繼夜加班加點地工作，人工逐一進行篩查。傳統結核病感染篩查過程對醫生經驗要求高、人力投入大，但工作效率有待提高。」湖南省結核病防治所（湖南省胸科醫院）業務發展部主任羅俊說。
如何按要求在一個月的集中篩查期內，解決醫護人員人手緊缺、工作強度大的問題？2022年下半年，透過多方調研，該所（院）黨委書記王梟冶認為，運用人工智慧技術，透過大模型輔助實作篩查結果判讀規範高效化，大幅降低醫護人員工作強度，降低結果篩查辨識門檻，是一個可行路徑。
「人工智慧賦能結核皮膚試驗結果篩查的整體工作邏輯，我們有了一個初步的設想，但是要建立一個什麽樣的大模型、傳統意義上皮試結果判定結果的標準怎麽在模型上實作，透過什麽技術手段實作？這就涉及到醫學領域、深度視覺、人工智慧等不同學科領域的知識交叉運用，僅憑醫學單一學科的知識難以實作。」王梟冶告訴記者。
2022年上半年，「世界計算·長沙智谷」計畫在湖南湘江新區投建，長沙市政府聯合湖南湘江新區共同投資7億元的長沙人工智慧創新中心開始籌建。2023年12月，中心首期200P人工智慧算力已經建成並對外試營運。
記者在采訪中了解到，在籌建該中心的過程中，長沙市及湖南湘江新區的相關負責人曾前往算力較為發達的地區進行考察與調研，並在此過程中發現了一個普遍存在的問題：算力機構的「地租」營運模式嚴重阻礙了人工智慧在產業的賦能和運用，使得「人工智慧深度賦能產業發展」成為一句空話。
「我們發現，那些為產業發展提供現代算力支持的機構，普遍存在著一種共性問題，即所謂的‘地租經濟’現象。具體而言，這意味著那些有算力支撐產業發展需求的企業，需向算力機構購買伺服器算力，而企業的數據則在算力機構的伺服器上進行處理與營運。算力機構並沒有提供其他更高價值的增值服務。這種模式下，算力機構實質上仍然是在收取一種類似於‘地租’的費用。」長沙人工智慧創新中心負責人龔錫銘說。
2024年3月，王梟冶與長沙人工智慧創新中心初步接洽，希望共同探索出切實可行的解決方案。「當時對該計畫匹配了約10P算力，計畫前期大約是需要50萬費用。老實說，當時我們也想收‘地租’了，簡單省事。但是又怕沒有達到預期效果。」更加令龔錫銘感到棘手的是，王梟冶說單位當時不僅沒有預算，而且沒有人工智慧團隊，也不知道用什麽技術來實作。
在征詢各方意見後，長沙人工智慧創新中心與湖南省結核病防治所（湖南省胸科醫院）決定采用聯合孵化的模式來開展工作。
「算力成本費用、人工智慧團隊、大模型訓練能力等全部由長沙人工智慧創新中心提供，我們結防所主要是輸出醫學專業知識和判定標準，然後再向建立的大模型提供透過結核病病例樣本圖片和數據，用於大模型的日常訓練和最佳化升級。」王梟冶說。
經過幾個月的開發，透過運用湖南省結核病防治所（湖南省胸科醫院）首批不涉及患者資訊的約4000張結核皮膚試驗結果圖片，長沙人工智慧創新中心結合影像辨識等技術，訓練出「結核篩查防治大模型」，讓模型能夠看懂圖片、分析圖片、判別結果。
據介紹，目前，在實驗室條件下，該模型對結核病結果判定準確率已達92%，透過不斷的模型調優與新增數據量的「投餵」，後續該模型準確率預計將進一步提升，可以大規模推向市場。
「未來雙方將共享智慧財產權，並采用市場化方式推廣到全國其他省份。而且更大規模地套用和結果反饋，能夠進一步提高模型的效能。」龔錫銘表示，長沙人工智慧創新中心與胸科醫院透過聯合攻關，聯合開發，實作成果聯合釋出、收益共享，探索出「算力+智力+培訓」等多維度的聯合孵化產業路徑。
「結核篩查防治大模型」的建立和最佳化執行，得益於長沙人工智慧創新中心「算力+智力服務」的營運服務模式。同時，背靠長沙資訊工業園在互聯網產業、行動網際網路產業、先進計算產業等方面豐富的產業培育經驗，透過堅持市場化原則，該中心現已進一步摸索出「算力+智力+課程+培訓」的復合服務模式。
「除了提供基礎的算力服務以外，中心采用多種方式吸引人才加入，搭建人才團隊，目前已成功吸引了來自不同高校的博士和研究生加入。采用‘算力+智力+課程+培訓’等多維度服務，深入企業解決企業痛點，聯合攻關，聯合開發，實作成果聯合釋出，收益共享，推動產業升級。」龔錫銘說。
目前，長沙人工智慧創新中心的算力全部為自主可控的國產算力，與湖南省胸科醫院等單位聯合研發出包括「結核篩查防治大模型」「湖南農業問答大模型」「建築物安全預警大模型」「分子藥物生產及安全性檢測大模型」等在內的80多個人工智慧產品及解決方案。
除了賦能本土企業，在對外招商上，「算力+智力」的復合服務模式也產生了一定的吸重力，長沙人工智慧創新中心除了基礎算力服務外，還可帶領智力團隊深入企業解決企業實際問題，已成功吸引了視旅科技、無錫眾星微（湖南研發中心）、上海速石、中安數聯、東華軟體、中科曙光湖南總部、天陽科技等一批企業入駐湘江新區，吸引總投資超10億。
目前借助人工智慧產業聚集勢能，落地長沙的企業發展迅速。以湖南視旅科技有限公司為例，該公司2021年成立，2023年實作營收3.58億，預計今年突破10億元，目前是大模型商業化套用於旅遊行業的優秀案例，年服務使用者達百萬量級。
資料顯示，長沙人工智慧創新中心規劃總算力達1000P，目前是湖南省算力規模最大的人工智慧創新中心，也是湖南省最大的公共算力服務平台。
「一是人才端，透過搭建人才團隊和提供培訓服務，招引一流高校的碩博人才，為企業提供了豐富的智力資源支持。二是技術端，透過深入企業一線，提供算力服務，聯合攻關、聯合開發，有效推動人工智慧技術創新和落地轉化。三是產業端，透過整合算力資源和智力資源，為企業解決方案的提出、降本增效乃至產業轉型升級提供了有力支撐。」長沙市科學技術局黨組書記、局長郭塨表示，「算力+智力」復合服務模式在「人工智慧深度賦能產業最佳化升級高品質發展」過程中，解決了三個維度的關鍵問題。該模式不僅推動了企業高品質發展，而且形成了良好的產業集聚效應，增強了區域的綜合競爭力和影響力。
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