來源：36氪
編者按：人工智慧的發展速度是很快，但到2027年人工智慧會像 1000 個愛因史坦、1000 個居禮夫人、1000 個特斯拉以及 1000 個圖靈一樣用 100 倍的速度協同工作，這是不是太誇張了？文章來自編譯。
想象一下，一天早上你一覺醒來，發現 AI 在一夜之間已徹底改變了世界。聽起來很遙遠？其實比你想象的要近得多。
大多數人沒有意識到 AI 發展得有多快。等你讀完這篇文章時，你不僅會了解 AI 革命將何去何從，還將知道如何為此做好準備。而當 2027 年 AI 超級智慧真正到來時，你已經未雨綢繆。
五年前，我還在用開源模型與雲技術開發一些 AI 計畫。那時候，我的聊天機器人在基本對話中經常出錯，而我的情感分析工具經常連很明顯的諷刺都辨識不了。那時的 AI 就像一個蹣跚學步的孩子。
快進到今天：那個蹣跚學步的孩子已經成長為一名奧運短跑選手——讓我們又敬畏又有些害怕。
那麽，AI 的發展到底有多快呢？系好安全帶，因為答案可能會讓你大吃一驚。
從聰明到超人： 2027 年人工智慧將出現爆發式增長
大多數子彈飛得比音速還快，快到肉眼無法捕捉。這跟 AI 的發展速度很像——快到大多數人根本沒意識到它的到來。
根據 Leopold 在【情境意識】一文的說法，ChatGPT 模型正以每年約 0.5 OOM（數量級）的速度前進演化。換句話說，AI 每年會變強 5 倍，而且是復合性的。
這意味著，到 2027/28 年，ChatGPT 和其他大語言模型（LLM）將像全世界頂尖的博士一樣聰明。
想象一下，你只用花一塊口香糖的錢就能擁有全世界最聰明的博士。
年復一年，懷疑論者不斷聲稱‘深度學習無法做到某事’，但很快就被證明是錯的。如果過去說十年 AI 教會了我們一件事的話，那就是永遠都別低估深度學習。——利奧波德·阿申布倫納（Leopold Aschenbrenner）
一旦人工智慧達到頂尖博士的知識水平，它懂的可不只是相對於一位聰明的博士，而是相當於一百萬名博士所知道知識的總和。
你就想象一下吧。
目前，可能只有幾千個聰明人正在從事人工智慧的研究和開發。不過，一旦人工智慧比這些開發者還要聰明，它就能以遠超人類研究者的速度進行自我改進。
一旦人工智慧系統達到這種水平，它們自己就能開展人工智慧研究，從而觸發強大的反饋迴圈，進而加速發展，令人類望塵莫及。
人工智慧的發展之所以如此之快，主要有三個原因：
- 用於人工智慧的算力在不斷增加。輝達等公司每年都制造出價值數十億美元的人工智慧芯片。
- 人工智慧的演算法越來越好，越來越快。在不到兩年的時間裏，ChatGPT 的效率提高了 1000 倍，人工智慧公司投資了數十億美元來改進這些演算法。
- 演算法的改進包括了像人類反饋強化學習 (RLHF) 以及更好的思維鏈等。
到 2027 年時，如果你家裏新「智慧」冰箱拒絕你吃夜宵的話，請不要感到驚訝，因為它已經幫你計算出更好的飲食計劃。
2028年的世界：人工智慧 = 100萬名人類科學家
人工智慧的進步不會止步於人類層面。
數億個AGI會讓人工智慧研究自動化，將十年的演算法進步壓縮到少於或等於1年的時間。
我們很快就將從大學學位水平的人工智慧（撰寫本文時我們所擁有的那種）發展到超人的人工智慧系統。
人工智慧超級智慧的力量會讓幾乎所有人都感到驚訝，因為它的增長速度將非常快。
正如厄文·約翰·古德 (Irving John Good) 所預測那樣，人工智慧將會出現爆發：
超智慧機器可以設計出更好的機器；毫無疑問，這會帶來‘智慧爆炸’，而人類的智慧將遠遠落後。因此，第一台超智慧機器將是人類最後需要發明的機器。——厄文·約翰·古德，1965 年
在向頂尖人類棋手學習後，AlphaGo 開始與自己對弈。結果，在圍棋遊戲中它開始下出人類棋手從未想過的極具創新性的走法。
雖然 AlphaGo 的關註點只是一個遊戲，但說明了人工智慧可以在幾乎任何領域超越人類能力。
很快，ChatGPT 和其他大語言模型會遠遠比我們聰明，就好象我們還停留在小學水平時，人工智慧已經拿到了博士學位一樣。
人工智慧將徹底把人類拋在身後！
這就是成熟的AGI（通用人工智慧）的未來，這樣的未來會讓大多數人感到驚訝，讓很多工作變得多余，並顛覆那些無法適應的企業。
而且這樣的為了距離我們也沒那麽遠。
AGI何時會出現？
按照目前的速度，我們預計只需四年就能實作 AGI。
一旦實作，AGI 將讓人工智慧研究本身實作自動化，從而導致超級智慧的超級爆發。這相當於有數百萬個聰明的人類研究人員全天候工作。
試想一下：一旦我們實作了 AGI，我們正在建設的海量 GPU 數據中心將同時承載數百萬個 AGI 的執行。
這將相當於1億個與人類相當的智慧，以比人類快10倍的速度運作。
這些人工智慧會致力於解決人類的重大問題，如治療疾病、進行長壽研究以及解決其他各種問題，同時不斷提高自身水平。
它們還將取代人類的工作，而且會取代很多工作。
你比以往任何時候都更需要適應這些發展並站在發展的前沿。
這不再是科幻小說；而是即將發生的事情。
自動化人工智慧研究可能會將人類用十年時間取得的演算法進步壓縮到不到一年的時間內（這在我看來非常保守；不妨幾年後重新回顧這篇文章）。
在我們意識到之前，我們將擁有超級智慧 AGI——比人類聰明得多的人工智慧，這樣的人工智慧能夠做出我們甚至無法理解的新的、創造性的和復雜的行為。
這種超級智慧將推動許多科學、技術和工業領域的進步，引發一場新的工業革命。
人工智慧產業革命會比以往的產業革命規模更大，其特點是人工智慧進步迅速，幾十年的進步將濃縮到一年甚至幾個月內。
如果由人類主導，科學和技術發現可能需要幾十年的時間，而一旦由 AGI 主導，則僅需數月即可完成。
到 2028 年，如果人工智慧競選總統的話，請不要感到驚訝，屆時將不再有醜聞，不再有空洞的承諾——只有最佳解決方案。
它的競選口號將是「AI：真正的辦公室智慧」。
超級智慧的力量
我們必須面對本世紀末超級智慧的 AI 系統出現超快速發展。
這些人工智慧在數量和品質上都將超越人類，會以前所未有的速度處理資訊，並生成超出人類理解的新解決方案。
有可能在短短的 10 年內，人工智慧就會復雜和超級智慧到我們甚至無法理解它是如何運作的地步。
我們將會像幼稚園的孩子一樣努力拿到一個數學博士學位。
你最好做好準備，讓自己能從機器人技術、科學進步以及經濟增長的巨大進步中受益。
屆時經濟增長率可能超過每年30%，與工業革命時期的增長率相似。
超級智慧將為站在前沿的人帶來巨大優勢，顛覆政府，並改變社會和經濟。
但請系好安全帶，因為AI超級智慧的飛躍會給世界帶來一段非常動蕩的時期。這段時期可能是史上最危險的時期之一，其特點是變化迅速，幾乎沒有時間做出關鍵決策。
你必須做好應對沖擊的準備。也許一切都進展順利；也許不會。無論如何，請做好準備。
如果我們幸運的話，人工智慧也許能解決我們所有的問題。如果不能，呃……至少會有自動駕駛汽車把我們送去領失業救濟金。
從AI工業革命獲利
為了迎接這場人工智慧工業革命，重要的是要讓你的投資受益於人工智慧和技術。就我個人而言，我的大部份投資組合都是加密貨幣、科技股、機器人技術以及科技 ETF。
為了推動人工智慧革命，對硬體的需求會非常巨大；因此，成為 GPU 相關公司的股東是不會錯的。但是，如果你想進一步投資多元化，可以選擇 ETF。
未來幾年，我們將需要 10 到 100 倍的算力，因此從人工智慧革命中獲利的方法之一就是提出以下問題：
我怎麽才能從 GPU 的利潤分一杯羹？
總結
我是一個技術樂觀主義者，這意味著我相信 AI 的進步極有可能造福人類。我估計其產生積極影響的機率是 98%，而 AI 導致淪陷的可能性只有 2%。
與很多其他科學家相比，我的 P(doom) 為 2%，相當低了。
不過，鑒於人工智慧、朝著通用人工智慧與超級智慧的超快發展，大多數人都會感到意外。
關鍵是要讓自己了解並投資於這些技術。在世界正在以光速發展的下，我們不能被動。不管你喜歡與否，人工智慧的進步都已到來，你需要積極做好準備。
