這家人工智慧初創公司是歷史上增長最快的公司之一，但其商業模式的長期可行性仍然存在疑問
去 年11 月 18 日上午，在東京舉行的一場科技會議上，蔡霆收到一條有關 OpenAI 的 Sam Altman 在董事會政變中被趕下台的新聞提醒。
日本科技巨頭樂天首席數據官蔡先生措手不及。幾天前，他從舊金山飛回來，最近在那裏見到了人工智慧先驅的執行長和他的團隊，樂天一直在與他們合作開發一個新的人工智慧業務平台。
OpenAI 的高級管理層立即向這位日本高管保證，Altman 沒有任何不當行為，樂天決定繼續保持與 OpenAI 的合作夥伴關系。三天後，阿特曼在新董事會的領導下復職。 「這對他們來說是一段艱難的時期，但我們的聯系和關系更加牢固，」蔡說。
盡管這家矽谷最熱門初創企業的高層發生了騷亂，但樂天並不是唯一一家堅定支持 OpenAI 業務的公司。 12 月，OpenAI 的年收入超過 20 億美元，成為歷史上增長最快的科技公司之一。
自 2022 年底推出病毒式聊天機器人 ChatGPT 以來，OpenAI 的業務已躋身谷歌和 Meta 等少數幾家矽谷公司之列，在成立後的 10 年內實作了 10 億美元的收入。
OpenAI 的套用：樂天
Rakuten 於 2023 年與 OpenAI 建立了戰略合作夥伴關系。
這家微軟支持的公司相信，到 2025 年，其年執行率（衡量最近一個月的收入乘以 12）可以增加一倍以上。該公司的企業工具基於生成式人工智慧模型，能夠生成文本、程式碼和影像，已被摩根士丹利、Axel Springer、Salesforce 和 Rakuten 等金融、媒體和技術巨頭收購。
Altman 表示，92% 的財富 500 強公司使用 OpenAI 產品，其中包括 ChatGPT 及其底層 AI 模型 GPT-4，而 ChatGPT 每周擁有 1 億使用者。
盡管該公司在過去一年加快了銷售增長步伐，但其估值也從去年 4 月的約 290 億美元大幅上漲至 10 月的 860 億美元，前提是其未來的盈利潛力。投資者押註，隨著人們渴望嘗試這項技術，消費者和企業對生成式人工智慧的興趣將在來年繼續攀升。
OpenAI 最大的支持者微軟執行長薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella) 上個月表示：「這是...... 。 。關於智慧，專業知識觸手可及。 。 。這就是我們所處的時代。二十四歲是所有這一切都將規模化的一年。
但隨著 OpenAI 進入快速增長的一年，其商業模式的長期可行性仍然存在疑問。阿特曼和納德拉都表示，他們相信生成式人工智慧將顯著加速全球生產力和經濟增長，並在此過程中廣泛積累財富，這些財富可以持續投資於其進一步發展。阿特曼的既定目標是構建「通用人工智慧」，這是一種取代人類智力能力的智慧軟體形式，這將改變我們所有人的生活和工作方式。
然而，許多公司尚未弄清楚如何將生成式人工智慧整合到他們的流程中，或者估計它可能帶來什麽樣的成本和生產力優勢。即使需求不斷增長，隨著谷歌和 Meta 等科技巨頭奮力追趕，Open AI 作為先行者的優勢正在縮小。 「
OpenAI 正在把很多東西扔到墻上，看看什麽能粘住，」華頓商學院教授 Ethan Mollick 說，他專註於人工智慧和創新。 「他們正在發生典型的初創企業身份危機：一方面，他們可以建立一個有利可圖的業務，減少研發成本並改進產品。或者繼續進行這個絕對的登月計劃，世界會發生變化。」
與此同時，訓練和執行大型語言模型（例如 OpenAI 的 GPT-4）的成本仍然高得驚人。阿特曼表示，開發通用人工智慧可能需要花費一萬億美元，這主要是由於訓練更復雜的模型所需的基礎設施和數據。
目前，投資者和分析師仍然關註更緊迫的問題，即投資報酬從何而來，以及 OpenAI 能否在支出遠遠超過銷售額的情況下維持長期增長。換句話說，OpenAI 能否在現金耗盡之前創造出有價值的超級智慧？
OpenAI 成立於 2015 年，是一家非營利性研究實驗室。當時它的使命是創造造福人類的超級人工智慧。
盡管 Altman 聲稱這仍然是 OpenAI 的指導原則，但該公司在他的領導下已成為一家快速增長的企業。 Altman 是矽谷初創企業加速器 Y Combinator 的前總裁，一位人工智慧投資者將其描述為「典型的風險投資家」——特別擅長盡早發現勢頭並加以利用。
在營運長 Brad Lightcap 的領導下，OpenAI 圍繞兩個主要產品建立了收入來源：公司的電話卡 ChatGPT 和底層模型 GPT-4。
企業可以透過 ChatGPT Team 付費訂閱 ChatGPT，每個使用者每月的費用在 25 至 30 美元之間，可供較小的團隊使用。 ChatGPT Enterprise面向150人以上的團隊，具有更強的安全和私密保護，只能透過年度訂閱購買。
ChatGPT Enterprise 目前擁有超過 300 家付費客戶。 Lightcap 透露，這一流將成為「未來幾年我們增長的巨大推動力」，並且客戶自我報告的生產力提升是「巨大的倍數，而不是小百分比」。
OpenAI 還向公司收費，以透過應用程式編程介面（API）存取其最先進的模型 GPT-4。它最近向訂閱者推出了 GPT 商店，訂閱者可以在 OpenAI 的軟體之上構建應用程式，類似於蘋果的 iOS 應用程式商店——盡管目前還沒有辦法從中賺錢。
「過去一年的主題是一種覺醒，這些模型確實非常強大，」Lightcap 說。 「我們正在努力為人們提供企業級工具。 。 。然後為他們提供在此基礎上進行構建、客製的方法。」
OpenAI 不斷擴大其產品合作夥伴關系，同時削減開發人員的成本，以維持其相對於 Google 等老牌競爭對手以及 Mistral 等正在構建開源模型以與 GPT 競爭的新公司的優勢。
OpenAI 的套用：DoNotPay
DoNotPay 使用 OpenAI 的 GPT-4 API 來幫助消費者對水電費或停車罰款提出異議。
一些公司表示，人工智慧模型對其業務產生了顯著影響。例如，企業科技巨頭 Salesforce 表示，其客戶在客戶服務領域看到了顯著的成果。 Salesforce AI 執行長 Clara Shih 表示，客戶發現，使用該公司最初與 OpenAI 合作為商業客戶打造的 Einstein 工具，將平均呼叫處理時間縮短了兩位數，並顯著提高了客戶滿意度。該工具現在還允許客戶插入其他人工智慧公司的模型。
「你可以利用這一點來削減成本，但在實踐中，從古馳這樣的公司來看，我們看到他們可以重新部署客戶服務代表，讓他們成為品牌和產品的故事講述者。 。 。並進行銷售，」Shih 說。 「這真的很有希望。」
線上法律服務 DoNotPay 使用 OpenAI 工具開發聊天機器人，幫助客戶對停車罰單或銀行費用等罰款提出異議。創始人 Joshua Browder 表示，OpenAI 降低價格「對像他這樣的消費公司來說是一種變革」，並表示 DoNotPay 現在在人工智慧服務上的支出超過了其網站和數據雲托管的支出。 「我們認為這些工具在成本和實用性方面與其他模型相比是首屈一指的，」他說。
然而，盡管人工智慧模型在短期內得到了熱烈的采用，但許多企業領導者仍然不確定該技術將如何提高他們的利潤，無論是透過削減成本還是創造新的收入來源。
「每個人都完成了概念驗證。每個執行長都有這個帳戶，」風險投資公司 Andreessen Horowitz 的前投資者、現在是一名獨立技術分析師的 Benedict Evans 說道。 「但是還有第二步，‘這實際上如何改變你做事的方式？’」
Lightcap 團隊的一名成員同意這一觀點，他表示大多數企業仍處於 OpenAI 產品的實驗階段，正在研究它們的用途在決定是否在整個組織中推廣它們之前可能會增加價值。
一家價值數十億美元的企業的財務長表示，雖然他的大多數同行都以某種方式使用 ChatGPT，但這往往是他們業務的邊緣，他對他們實際上支付給 OpenAI 的費用如此之少感到驚訝。 「你會看到人們花費 100 美元和 1,000 美元，這與人們在 AWS 上的花費不同，」他指的是亞馬遜的網路托管業務。
但即使這個過程正在進行中，競爭對手也在盤旋。谷歌、Anthropic 和 Meta 等競爭對手已花費數十億美元開發自己的模型，現在正專註於透過軟體建立清晰的營運模式。
上周，谷歌宣布推出每月 20 美元的高級訂閱計劃，以使用其最強大的模型 Gemini Ultra，早期使用者聲稱該模型與 OpenAI 的 GPT-4 沒有什麽區別。它加入了 Cohere、Anthropic 和 Mistral 等初創公司的行列，這些公司都在向銀行、媒體組織、律師事務所和管理咨詢公司等企業銷售人工智慧模型。
「[OpenAI] 現在在同等水平中名列前茅，而不是遠遠領先於其他人，」伊凡斯說。
該公司下一代車型的品質將決定其在競爭對手中的表現。 「一切都取決於 GPT-5。如果他們沒有技術領先，他們的優勢就會低得多，」莫瑞克說。
這家初創公司還將面臨更近距離的競爭：與微軟的競爭，微軟有權從其營利性子公司獲得 49% 的利潤。微軟在其生產力應用程式套件中推出了人工智慧生產力助手 Copilot，其中包括 Word、PowerPoint 和 Excel，每月價格為 30 美元。
Copilot 基於 OpenAI 的技術執行，這家初創公司與投資者就透過其平台進行的任何銷售達成了利潤分享協定。客戶可以直接從公司購買 OpenAI 的軟體，也可以透過微軟及其 Azure 平台購買。
雖然微軟尚未披露 Copilot 的銷售額或使用者數據，但該公司 10 月份表示，有 18,000 名客戶透過其 Azure 平台購買 OpenAI 軟體。據科技新聞網站 The Information 報道，OpenAI 透過微軟銷售其產品獲得了部份收入，但它從直接銷售中獲得了更大的份額。
選擇透過微軟使用 OpenAI 工具的客戶表示，他們這樣做是為了提高數據安全性，並且因為他們的內部軟體已經與微軟的產品整合。
「Copilot 為我們提供了更加互聯的客戶檢視，這反過來又使我們能夠為我們的品牌打造更加一體化的體驗，」創意機構 Dentsu Creative 英國執行長 Jessica Tamsedge 說道，該公司已成為 Microsoft Copilot 的首批客戶之一。 「OpenAI 在保存數據並向廣告商或企業回放數據的方式上更加孤立。」
但直接與 OpenAI 合作的企業所描述的關系與其說是客戶，不如說是共同開發者。 Rakuten 的 Cai 表示，此次合作涉及多個層面，包括與 OpenAI 的產品和業務團隊以及 Altman 和 Lightcap 的合作。
「當你想將你的技術帶給數十億客戶和眾多業務合作夥伴時，你需要將其套用到實際產品中，」他說。 「這就是樂天對他們感興趣的地方——我們擁有接觸 70 家不同企業的渠道。 。 。購物、旅遊、醫療、金融服務、樂天移動。所以這是非常互補的。」
蔡表示，這種關系包括「互惠互利的經濟機會」，兩個團隊在Slack中進行交流，集思廣益「新的商業模式和產品創意」。
除了直接競爭對手之外，OpenAI 還必須與新一代的公司較量，這些公司將競相在現有的人工智慧模型的基礎上構建專業應用程式。 Evans 等分析師認為，客戶會尋求購買這些企業友好型且有針對性的產品，而不是使用 ChatGPT 等通用人工智慧軟體來滿足他們的所有需求。他說：「我的。」 。 。其論點是，這將被拆分成很多很多不同的產品。」
懷疑論者表示，公司的需求與 OpenAI 的最終目標之間存在根本性的不一致。 「不是每個人都需要一輛法拉利。 。 。 [企業]並不關心一個無所不知、無所不能的實體：他們關心的是從這個工具中賺錢，」一位支持 OpenAI 競爭對手的人工智慧投資者說道。 「公司的平凡目標與通用人工智慧不一致。」
來自客戶的收入 不太可能對 OpenAI 巨大的資本需求產生重大影響，因為 OpenAI 正準備在來年推出下一代模型 GPT-5，並追求建立 AGI 的長期目標。
Altman 和其他人對未來幾年建設人工智慧基礎設施的成本進行了估計，從數千億美元到高達 7 萬億美元不等。無論數量是多少，對現金的需求都將迫使該公司向微軟等現有支持者以及財力更雄厚的新投資者尋求新的資金。
由於 OpenAI 目前的估值已接近 1000 億美元，傳統風險投資者的業務主要是對具有巨大增長潛力的公司進行早期押註，因此他們基本上被高價淘汰了。
OpenAI 的套用：Salesforce
Salesforce 使用 OpenAI 的平台構建了自己的聊天機器人
摩根士丹利歐洲主題研究主管愛德華·史坦利（Edward Stanley）質疑，對於註重實際投資報酬的投資者來說，涉足私營人工智慧公司是否是一個明智的決定。
OpenAI 最大的風險投資人之一 Thrive Capital 的合夥人文斯·漢克斯 (Vince Hankes) 表示，他和他的團隊去年向 OpenAI 投資了超過 1 億美元，因為他們相信 ChatGPT 將成為「贏家通吃市場」中的主導技術。
主權財富基金和國家支持的投資者是新資本的一種可能途徑。 Altman 已與包括阿布達比最富有、最有影響力的人物之一謝赫·塔努·賓·紮耶德·阿勒納哈揚 (Sheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyan) 在內的中東投資者就建立一家新企業以確保 OpenAI 半導體管道的安全進行了交談。這些可以大幅降低公司的成本，並減少對芯片設計商輝達的依賴。
短期內，OpenAI 必須從小處著眼，才能贏得時間，讓投資者和客戶看到更大的前景。 Lightcap 表示，他的團隊的重點不僅僅是向企業銷售產品，還致力於構建自己的微型解決方案，以應對企業內部發現的挑戰。
與此同時，阿特曼的長期目標將是說服消費者和企業相信並最終資助他構建超級人工智慧的宏偉願景。阿特曼說：「我認為，強大的能力和大量可用的智慧將帶來令人難以置信的豐富，這將對每個人的生活品質產生影響。 。 。這樣做是有道義上的必要的。」
