根據工信部的數據，2023年中國的AI產業規模已經高達5,000億元，AI企業的數量超過了4,400家。而展望未來，預計到2030年，這個數位將突破1萬億，到2035年更是有望達到2萬億。這一切聽起來都挺讓人振奮的，不是嗎？
但這麽龐大的產業規模背後，以前幾乎都是靠著輝達的芯片撐起來的。到2023年上半年為止，在中國AI芯片市場上，輝達的份額高達90%。可是問題來了，美國政府的出口管制讓輝達的芯片采購變得異常困難。我們拿到的，很多都是被一次又一次削弱效能的特供版芯片。
因為這種情況，最近日本的媒體也報道說，中國的一些大型AI企業開始加速轉向使用國產AI芯片，確保自家業務的穩定執行。
那誰能來頂替輝達的位置呢？目前國內不乏挑戰者，比如華為的昇騰AI芯片，就是目前市場上非常受歡迎的選擇之一。華為還建立了自己類似於CUDA的生態系，訂單自然也是大幅增加。
緊跟其後的是海光，自2023年秋季起就開始供應新的AI芯片「深算二號」，這也為市場提供了替代輝達的可能。除了華為和海光，還有像莫耳執行緒、避仞這樣的新興企業，都在積極準備，希望能在AI芯片市場上分一杯羹。
說到底，雖然這些企業的產品正在進步，想要真正替代輝達還是有不小的挑戰。首先，輝達可以使用台積電的所有先進工藝，包括頂尖的3nm工藝，而受到制裁的一些國內廠商只能用相對落後的工藝，這在效能上自然有差距。
其次，輝達的CUDA生態系目前幾乎是不可替代的，因為大多數AI都是基於這個平台訓練的。如果換用其他芯片，需要重新進行大量的編譯工作，這不僅工作量大，而且因為生態系的不同，成功的可能性也未必很高。
盡管如此，國產芯片的路還是要走的。如果我們在AI芯片的國產化上停滯不前，與美國等國家的技術差距就會越拉越大，AI的整體效能也會落後。可以說，國產AI芯片能走多遠，將在很大程度上決定中國AI產業的未來。我們真的沒得選擇，只能硬著頭皮往前走。
