AI 技術如火如荼的發展，目前已經對美工、插畫師、廣告設計等領域帶來了很大的沖擊。有人已經預判，認為 2024 年， N 多廣告設計公司、包裝設計公司很難存活——畢竟有 AI 工具影響，很多企業也覺得，可以利用 AI 工具來壓縮成本。不過，對於企業來說，固然成本得到壓縮，但是對於設計行業來說，也意味失去了收入。
同時很多低端的程式設計師（比如前端、 UI ）也都感覺到了危機：他們認為如果 AI 的技術繼續發展下去，自己的前途也是沒有保證的。個人覺得，其實， AI 能否替代打工人，很大程度取決於兩個因素。
成本問題
首先是成本問題。很多人對於 AI 的理解比較粗淺，認為開發 AI 以後，讓 AI 替自己工作，就可以一勞永逸解決成本問題。其實這個想法忽略了一個問題：那就是 AI 的本質是什麽？
AI 的本質是電腦的程式，說白了，也就是一個智慧軟體而已。既然是軟體，那麽，在執行的過程裏，需要考慮二個成本問題：第一是開發成本，第二就是運維成本。畢竟，軟體執行一定時間以後，就會出現很多需要修復的 bug ，而這些，都需要有人工介入去修復，當然人工也需要成本。
因此對於老板來說，如果使用 AI 的成本明顯低於人工，那麽人工就會被機器取代，但是如果人工和 AI 的成本持平，那麽老板也不會考慮更換 AI 來取代人工。理由很簡單，畢竟工人工作的穩定性是可以預期的，而 AI 是否靠譜是未知情況，因此在成本差不多的情況下，沒必要給自己尋麻煩。
目前來看，程式開發方面，使用 AI 工作的成本明顯高於人工成本，因此很多企業並沒有考慮在目前就用 AI 來取代人工。而廣告設計、插畫行業的情況並非如此。所以，廣告設計行業遇到了沈重打擊，而程式設計師行業並沒有遇到沈重打擊。
技術成熟問題
當然，除了成本情況以外，還需要考慮技術成熟問題。剛才提到的成本問題裏，也提到了穩定性的問題 ——穩定性，說白了也是技術成熟的一部份。
比如雖然理論上，司機這樣的工作可以考慮用 AI 來解決，但是我們需要考慮一個問題，那就是，如果 AI 機器人在承擔司機的工作裏，因為不能正確判斷路況等因素，或者在工作過程裏，因為 bug 而造成事故，那麽，此類責任該如何處理？又或者，機器人出現交通事故以後逃逸的情況，又該如何處理？
因此如果不能保證技術的安全性，那麽， AI 就無法大規模取代人工。當然提到安全性，還需要考慮一個問題：那就是如果 AI 技術大規模使用，那麽，黑客對於 AI 工具的入侵，又應該及時進行預防？
因此新技術套用之前，需要考慮成熟性問題。而這些，也都需要時間。
如果技術成熟 + 成本降低，那麽，相信未來，很多工作都可以透過 AI 機器人來完成。
當然，時間會解決這些問題。
