來源：通訊資訊報
（記者 蔣龍龍）隨著資訊基礎設施建設不斷突破，數位技術創新助推產業轉型升級，數位經濟大潮蓬勃奔湧，數據正成為推動經濟社會高品質發展的重要動力，數據資產化行程也在有序推進。近日，三大營運商半年度報告已公布，首次把數據資源入表。據悉，三大營運商數據資源入表總額超過2.6億元，中國行動資料資源金額0.7億元，中國聯通數據資源金融0.85億元，中國電信數據資源金額1.05億元。
數據作為核心資產的重要性日益凸顯
（圖片來源：攝圖網）
中國是全球數位經濟發展最快的國家之一。【數位中國發展報告（2022年）】顯示，2022年中國數位經濟規模已超過50萬億元，數位經濟占GDP比重達到41.5%，位居世界第二位。隨著中國數位經濟的高速發展，數據已成為第五大生產要素，重要性日益凸顯。數據資產，作為經濟社會數位化轉型行程中的新興資產型別，正日益成為推動數位中國建設和加快數位經濟發展的重要戰略資源。
中國高度重視對數據資產的管理與開發利用，近年來，一系列與數據資產相關的政策出台，既有頂層設計，又有具體措施，形成了推動數據資產化的強大合力。2021年工信部印發【「十四五」大數據產業發展規劃】強調，推動行業數據資產化、產品化。2022年12月中共中央、國務院印發【關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見】提出，依法依規維護數據資源資產權益，探索數據資產入表新模式。2023年底，財政部印發【關於加強數據資產管理的指導意見】，提出有序推進數據資產化，加強數據資產全過程管理，更好發揮數據資產價值。2024年1月1日財政部【企業數據資源相關會計處理暫行規定】正式生效，為規範企業數據資源相關會計處理，強化相關會計資訊披露提供了指導。
與此同時，各地制定了相關政策和法律法規，圍繞確權登記、價值評估、資產入表和生態培育等關鍵環節進行政策設計，一系列制度創新推動了數據資產化提質增效。2022年9月，【深圳經濟特區數位經濟產業促進條例】提出推動建立數據資產評估機制、構建數據資產定價指標體系、制定數據價值評估準則；同年10月，浙江省財政廳組織起草了【數據資產確認工作指南（征求意見稿）】，探索從數據資產初始確認、後續確認和終止確認三方面填補數據資產確認標準空白；2023年7月，北京市印發【關於更好發揮數據要素作用進一步加快發展數位經濟的實施意見】，提出開展數據資產登記，開展數據資產品質和價值評估，為數據資產流通提供價值和價格依據。
發揮數位資產優勢，深耕數據產業
當前，數據正成為驅動經濟社會發展的關鍵生產要素，數據資產入表，不僅體現出企業對數據資產的戰略性重視和持續性規劃，更促使企業深入挖掘並釋放其數據要素潛能。作為資訊基礎設施的建設者和營運者，三大營運商擁有豐富的數據資源，具備強大的數據處理能力，可以提供專業的數據服務，在繁榮數據要素市場、更好發揮數據資產價值中發揮著無法替代的重要作用。
中國電信創新升級「數鏈智網（DCAN）」數據要素能力體系，探索出以靈澤數據要素鏈數據基礎設施為支撐點，星海大數據能力矩陣為切入點、數據流通套用為價值點的三大業務體系，加快數據要素市場的拓展。打造高品質數據集，匯聚公共、行業、互聯網等領域的數據，大模型語料數據超350TB。構建星海數據智慧中台，突破大規模平行計算、多中心區域協同等技術，服務150余家政府及企業客戶。升級靈澤2.0數據要素平台，服務22個省市公共數據營運和數據基礎設施建設，數據產品超市模式合作夥伴超1300家，數據產品超2000個；服務10省「數據要素×」大賽，全國領先。
中國移動打造「九天」人工智慧基座，釋出了萬卡級智算集群、千億多模態大模型，匯聚百大要素生態平台，聚焦城市全域數位化、新型工業化等領域，建立超百項AI套用標桿計畫。搭建梧桐大數據平台，自主清洗、精標形成超5萬億tokens（詞元）高品質數據集，沈澱核心數據資產超2000PB，達到國內最高等級數據治理水平（DCMM五級），數據年呼叫量達千億次。積極推進數據要素廣泛套用在數據治理、應急管理、智慧文旅、經濟洞察、社會治理、數位人才培養等各行業各領域，有效發揮數據要素價值。
中國聯通持續深化「數據要素×」行動計劃，專註於大數據原創技術的深耕與發展，不斷提升數據治理能力，並強化數據安全營運。釋出了人工智慧共享數據集，構建了數據共享機制體系，同時推出了「可信數據資源空間」平台，為數據要素的流通與利用提供了可靠的基礎設施。聚焦網路、數據、智慧三個關鍵領域，顯著增加研發投入，今年上半年的研發支出同比增長13%。
共促數據資產化持續發展
數據要素作為新型生產要素，市場發展尚處於起步階段。在數據資產化的過程中，仍然面臨著諸多挑戰。比如如何確認合規確權、數據價值以及數據交易真實可信可追溯和驗證、成本計量可靠等等。
數據作為一種特殊的資產，推進數據資產化沒有成熟的經驗模式可循，需要一步步探索實踐，摸著石頭過河。對政府而言，一方面要完善數據資產管理，加強政策引導，有序推進數據資產化，從而釋放數據資產價值。另一方面，雖然很多地方都建立了數據管理的專門的政府部門，但其實從中央到地方，政府內部數據還沒有完全打通，大量數據仍然躺在不同部門的伺服器內，得不到充分利用，地方政府應加快推動公共數據的整合和清洗。
對企業來說，應高度重視數據的完整性、準確性和時效性，並符合相關的數據保護法規；充分重視厘清數據資產化過程所占用的企業資源，配套建立合理的數據資源成本歸集與分攤機制，確保數據資源成本的準確計量；持續跟蹤數據資產因持續開發、套用、內外部流通帶來的賬面價值變化，同時積極應對使用、交易、合規等相關制度調整帶來的變化。
此外，數據安全問題也不容忽視。確保數據安全是促進數位經濟健康發展的內在要求，要依法合理開發利用數據，帶動相關產業和經濟社會發展，防止未被法律授權或允許的主體獲取、儲存、開發和利用數據，避免損害國家安全、社會公共利益或者他人合法權益。
