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借智慧駕駛「非法測繪」不容忽視,車輛被控制的案例美國發生過

2024-10-17科技

寫在前:測繪,全稱地理資訊測繪,指以人工或機器手段透過使用電腦、光電裝置、通訊技術等對地表的自然地理要素(地形、地貌、水系、植被等)和人工設施(建築、路橋、水利設施、電力設施等)的位置、外形等要素進行數據匯總,並依照數據繪制出影像資料。

測繪數據能直觀反映測繪區域內關鍵地形、特定目標建築座標、關鍵基礎設施座標等重要資訊,透過上述資訊不但能為軍事打擊直接提供必要參考資料,而且還能分析出測繪區域內的經濟活動、人口規模等情報,因此無論平時還是戰時地理資訊測繪數據都具有相當重要的情報價值,對進行地理資訊測繪行為的單位和個人需進行嚴格資質審查、確保其測繪資訊能合法運用並避免其流入它國情報機關。

中國是非法地理資訊測繪的主要受害國之一,由於上世紀90年代後衛星定位技術、光電技術、微電子技術的發展,個人采用小型化終端裝置對地理資訊進行測繪難度越來越低。而由於智慧駕駛技術基於數位通訊網路的導航服務,本來就需要大量的地形、路況等資訊資料作為大數據分析基礎,而這些數據又建立在詳細的地理資訊測繪基礎之上,因此智慧駕駛技術與地理資訊測繪先天就有扯不斷的關系。

技術本身是中立性的,其起到的作用要看技術為什麽人服務,如果以進行智慧駕駛技術研究為名在未經授權或突破授權界限的情況下在國內進行測繪、積累國內的地理資訊測繪數據,那麽極有可能造成其測繪的數據未經過保密審查、使得測繪單位掌握一些不應暴露地理資訊的關鍵目標的數據資料。

圖註:美國某地橋梁位置資料圖

甚至從最極端的角度考慮,某些境外的智慧駕駛技術研究機構本來就是以研究智慧駕駛為表面上的「副業」,而真正的「主業」就是透過技術手段進行情報搜集,這就更加難以防範其進行非法測繪並積累重要情報資訊的可能。因此,對於發展智慧駕駛技術雖然要予以支持,但在技術背後可能暗藏的安全風險,必須予以透過多重手段加以預防。

周三,國家安全部發文稱,某境外企業A公司透過與我境內具有測繪資質的B公司合作,以開展汽車智慧駕駛研究為掩護,在中國內非法開展地理資訊測繪活動。此訊息一出,引發了網友們對智慧駕駛的強烈關註。要知道,非法測繪可能涉及軍事重地、要害部門等高精度測量資訊,有可能導致核心機密的外泄,造成災難性後果。

地理位置的泄密在軍事角度講是非常嚴重的,眾所周知,前不久伊朗對以色列的內瓦提姆空軍基地進行了飛彈打擊,但是伊朗因為缺乏衛星搜集情報的能力,根本拿不到打擊後的效果,你說你打中了但是拿不出衛星照片來,只要以色列死不承認,那麽打擊效果是減半的,威懾意義就有限了。更離譜的是,以色列方面聯合盟友對內瓦提姆空軍基地的即時衛星照片進行了技術遮蔽。

從這個事情大家可以看出,核心機密是多麽重要,雖然伊朗可以透過定位打擊到以色列的某些軍事基地,但是卻無法進行更具體的資訊搜集,而非法測繪就屬於更具體的資訊搜集。

圖註:以色列內瓦提姆空軍基地遭遇打擊之後,即時衛星照片遭到技術遮蔽圖

言歸正傳,自動駕駛汽車是否會危害國家安全?

先說一個案例,美國曾在2015年曾經發生過黑客控制車輛的案例,一輛菲亞特公司生產的吉普切諾基,被兩個黑客侵入,兩位黑客分別是美國國家安全域前工作人員和網路安全研究人員,他們利用了「Uconnect」互聯服務功能,控制了這輛車的導航、空調、變速器、剎車。這兩個人還入侵過一輛豐田普銳斯和一輛福特翼虎,可見,比吉普切諾基更加先進的自動駕駛汽車會讓「黑客」具有更大的侵入空間和機會。

①、目前能夠實作智駕的車由嚴謹的演算法驅動,配備大量傳感器,雷射雷達、高畫質網路攝影機、公釐波雷達等等,其目的是最佳化通勤方式、減少事故。然而,因為智駕的連線性、自主性和對數據的依賴性,也會讓它們成為惡意操控攻擊的潛在目標。

可以說,一旦一輛這樣的車被黑客入侵並操控,那麽車輛能夠感知到的周圍環境、導航資訊都可以被竊取。車輛甚至會被控制速度,從而對乘客和公共安全構成風險。

②、所有現代汽車都可能被黑客入侵,而且自動駕駛汽車的駕駛員在道路上抵禦網路攻擊的能力可能較弱。現代汽車裏外到處都有網路攝影機和麥克風,駕駛員的資訊也容易被采集和泄露,沒有足夠厚的安全監管,這些公民資訊的泄露,也會間接成為公共安全事件。

③、如果發生戰爭,那麽自動駕駛汽車一旦遭到入侵,那就可能會成為一個炸彈。會不會透過軟體讓電池包過載發生起火或者爆炸不好說,但是成千上萬的智駕汽車如果橫沖直撞,著實也挺嚇人。當然,希望這些永遠都是電影裏的橋段,畢竟,智駕汽車完全可以實作物理手段切算網路甚至電源。

所以,智慧駕駛汽車永遠不能擺離線械式操作。

①智慧駕駛汽車永遠不能把電門和剎車做成完全線控的而取消機械才做,必須要給完全斷掉智慧模組預留物理空間。車上應該有個緊急的機械開關,可以操作斷掉網路連線,實作純人駕駛。說到這,就覺得如果弄出那種沒有方向盤的智慧駕駛車輛,著實沒必要,機械操作,是智慧駕駛的底線,絕對不能取消。

②在學車這件事上,依然不能把「智駕照」搬出來,還得是按照目前的駕照考取體系繼續培訓駕駛員,不然如果都高度依賴智慧駕駛的車,今後的無人駕駛技術只會越來越擺脫人力介入,而這種背景下,這類車就更容易被「黑客」接管。

智慧駕駛到底是利大於弊還是弊大於利?

不得不承認,目前的科技進步造就了汽車領域向著智慧化發展,這肯定是利大於弊。因為人類社會在發展,不僅局限於一台車,手機、電腦所有涉及網路連線的 實物 實際上都有可能被入侵,被利用,但不能因為這樣或者那樣的風險就一刀切。

在任何時候,加強預留空間,更專業和更全面應對網路的威脅比拒絕重要得多。所以,新能源汽車會繼續發展,智慧化駕駛依然也會繼續發展。現在又何止這些,智慧生智慧生態的詞匯我們也沒少聽。

就像是支付寶一樣,理論上也存在被入侵的可能,但是因為這種小機率的風險就會不用了嗎?