飛象網訊（悻眓/文）3月30日，中國行動通訊集團首席科學家、副總工程師王曉雲在「6G前沿技術與趨勢論壇——智慧通訊融合與語意通訊」活動上分享了Al賦能大規模MIMO技術的思考。
從4G到5G，再面向未來的6G，單站天線規模仍將持續增加，並從單站走向多站動態協同，但工程實作將更為復雜，問題更為突出。在6G時代，全域節點間大規模資源協同，實作以使用者為中心的動態簇構建，滿足整個網路的全域最優，從而提高全網使用者效能。不過可能面臨的問題在於，大規模動態內作簇構建，以及使用者選擇與配對最佳化難度大。
預計6G MIMO系統將面臨三大問題，分別是高效能下的低開銷問題、高即時性下的準確性問題，以及高動態要求下的組合最佳化問題。
AI則有望破解大規模MIMO技術面臨的系列難點，王曉雲認為基於特征提取、訓練推理、復雜演算法求解能力，AI將賦能未來大規模MIMO。例如利用AI的提取能力提升通道精度，讓高維通道獲取低開銷，透過辨識幹擾和雜訊特征，通道相關性，使能精確的通道估計和預測。挖掘通道特征，使能低開銷通道壓縮反饋。
還可以利用即時推理能力，提高運算效率。讓大維矩陣實作即時準確運算，透過學習單/多使用者MIMO預編碼矩陣，將是雜矩陣運算轉換為低皇雜度AI推理。
又比如利用復雜演算法求解能力，解決套用難題，讓復雜大規模網路實作動態排程，透過學習多小區MIMO預編碼矩陣，幹擾消除和多小區聯合排程演算法。
王曉雲還表示，AI賦能MIMO需在系統設計與解決問題的同時，兼顧能力、效率、品質的全域最優，Al設計要與MIMO理論與機制緊密融合，並與產業夥伴共同開展探索。
