AI技術對各行各業的「入侵」早已不是什麽新鮮事了。
從繪圖到文字聊天再到今年AI視訊的爆發，AI高強度的學習叠代能力，讓一個又一個領域的從業者本能地感到威脅。
之前我們和遊戲圈內不少朋友也聊過類似話題，但通常只停留在AI如何為研發管線的某一項業務降本增效等層面。
而從最近的訊息看，AI似乎將要直接顛覆整個遊戲行業的研發構架——要往直接產出遊戲成品的方向卷了？
比如消失了一陣子的米哈遊聯合創始人、前董事長蔡浩宇，最近在領英上突然發了一個貼文，隨即引發了大量相關討論。
蔡浩宇認為，AIGC已經徹底變革了遊戲行業，而這種現象在行業內完全展開也只是時間問題。
他表示未來遊戲行業只會有兩種開發者：前0.0001%的天才帶領精英團隊創造出前所未有的東西，以及99%的業余愛好者開發滿足自己想法的遊戲。
至於從普通到專業級的遊戲開發者，他建議不妨考慮轉行。這番掏心窩子的話說出來，多少讓人有些不好接受。
要知道這可是蔡浩宇自2016年知乎以後，時隔8年再度以個人帳號的形式在社交媒體上發言。而且去年8月份便有訊息稱，蔡浩宇正調動北美更多資源去親自研究AI。這波直球「爆典」，多少讓人有些細思恐極——他到底提前看到了什麽東西，才能如此肯定地給出這樣的建議。
從他的字裏行間不難看出， 在AIGC的加持下，遊戲研發似乎即將變成人人可參與的創作載體。如果不考慮某些高規格的創作需求而只是為了娛樂，那99%的業余愛好者都能享受研發的樂趣。
需要各部門人才精密協調才能有所斬獲的遊戲研發，真能變得如此便利無門檻？但如果AI未能達成這般境界，又何談沒有普通研發者的晉級通道呢？
難道AI真會自己做遊戲了？你別說，最近還真有個例子。
近期，谷歌研究人員建立了一個神經網路，能在不使用傳統遊戲引擎的情況下為經典射擊遊戲【DOOM】（淪陷戰士）生成即時遊戲畫面。
據悉GameNGen是世界上第一個完全由神經模型驅動的遊戲引擎，能在長軌跡上與復雜環境進行高品質的即時互動。GameNGen可以在單個TPU（谷歌客製的人工智慧加速器芯片）上，讓AI以每秒20幀的速度，生成即時可玩的遊戲。
在模擬【淪陷戰士】時，GameNGen下一幀預測的峰值訊雜比（PSNR）達到了29.4，已經可以和失真JPEG壓縮相媲美。在神經網路上即時執行時，視覺品質與原版內容差距不大。
你別看這個1993年DOS平台上的遊戲，畫面似乎比較粗糙，但整個AI流程已經得到了驗證。傳統的遊戲引擎要依賴精心編碼的軟體，但GameNGen只用AI驅動的生成擴散模型，就能自動模擬整個遊戲環境了。
尤其從這幾年AI在各領域實打實的發展來看，應該沒人會再小看AI那瘋狂的學習能力吧。這個月還簡陋搞笑的成品，下個月AI就能給你搞出以假亂真的效果。現在還是個12MB的老遊戲，誰知道3A大作會不會很快就被AI攻下？
兩條新聞連起來看，多少能咂摸出些滋味了——持續引領行業變天的AI技術，很可能又要掀翻一大塊天花板了。
當然我相信，無論技術如何叠代，人依舊是最關鍵的因素。但參考蔡浩宇的忠告，當下要務或許是要找準自己的定位：你是百裏挑一的天才，你是隨便玩玩的愛好者，還是一個正在不斷攀登的普通從業者呢？
