一、人工智慧帶來的就業變革趨勢
人工智慧在未來十年對就業市場的影響無疑是巨大的。一方面，它帶來了諸多沖擊。據相關研究顯示，在未來 20 年裏，美國近一半的工作崗位，47% 的人面臨著被自動化代替的風險。例如，運輸、物流和辦公室管理方面的工作崗位，以及電話銷售人員、保險承保人、納稅申報表編制人員等職業都面臨著被替換的可能。在中國，制造業中的生產線工人、客服行業中的接線員等崗位也可能被人工智慧技術取代。
然而，人工智慧也帶來了大量機遇。首先，AI 技術的發展催生了大量新興行業和職業。如數據分析師、AI 演算法工程師、智慧機器人維護師等新興職業應運而生，為就業市場註入了新的活力。同時，隨著 AI 的普及，對於具有相關技能的人才的需求也在增加，包括數據科學家、機器學習工程師、AI 開發人員等。此外，AI 的發展為創業和創新提供了巨大的機會。新的 AI 套用和產品不斷湧現，為有夢想和才能的人提供了實作自己的平台。
總的來說，人工智慧在未來十年將深刻改變就業市場，既帶來了挑戰，也帶來了機遇。我們需要積極應對這些變化，不斷提升自己的技能和素質，以適應這個全新的就業時代。
二、沖擊之十大表現
（一）崗位替代風險
運輸、物流行業中，無人駕駛汽車的發展使得卡車司機、快遞配送員等崗位面臨被替代的風險。辦公室管理方面，自動化軟體可以處理檔整理、日程安排等任務，減少了對傳統辦公室文員的需求。據統計，未來十年，這些領域中可能有大量崗位被人工智慧技術所取代。
（二）制造業與服務業自動化
在制造業中，機器人技術廣泛套用於焊接、噴漆、組裝產品等環節，減少了對危險、重復性和體力強度大工作崗位的需求。服務業中，如銀行的自助服務終端減少了櫃員崗位，餐飲業的自助點餐系統減少了服務員崗位。未來，服務業自動化可能會更加深入，更多崗位將面臨調整。
（三）就業前景的不確定性
公眾對人工智慧引發失業的焦慮日益增加，這種焦慮在政治領域也有所體現。例如，布魯金斯學會報告指出，去年十一月美國紅色州投給川普總統的機器人投票率是藍色州投給希拉蕊柯林頓的兩倍多，反映出人們對人工智慧帶來的就業不確定性的擔憂。
（四）技術發展的雙刃劍效應
技術進步在零售業中體現得尤為明顯。自動化帶來了自助式收銀通道，減少了收銀員崗位。但同時，新的技術如電腦化的閱讀眼鏡或護目鏡，以及智慧型手機應用程式又創造了新的就業機會，如幫助顧客尋找特定性質食物的工作人員等。
（五）區域發展不平衡
工業機器人使用集中的地區，如美國中西部和南部各州，在汽車工業等領域廣泛套用機器人。而其他地區在就業和經濟方面相對落後。以密西根州為例，有 12% 的工業機器人，而在所有西方國家，這一比例僅為 13%。這種區域發展不平衡給不同地區的就業帶來了巨大差異。
（六）職業轉變壓力
麥肯錫報告指出，到 2030 年，人工智慧將導致約 1180 萬個職業轉變。其中，行政助理、客戶服務和銷售、餐飲服務以及生產和制造等崗位受影響較大。這些崗位涉及重復性任務、數據收集和基本數據處理，容易被自動化替代。
（七）就業保衛戰打響
以網約車司機為例，隨著自動駕駛計畫的發展，他們面臨著被 AI 沖擊的風險。為了應對這一挑戰，企業如山東與愛同行積極探索普通勞動者在人工智慧時代的就業途徑，透過校企合作、產學融合和專業 AI 人才委托培養模式，幫助勞動者掌握 AI 技能。
（八）低技能崗位受影響大
低技能崗位如電話銷售人員、保險承保人、納稅申報表編制人員等面臨被自動化的風險較大。而相對安全的職業如休閑理療師、社會工作者、技工監督人員等，通常需要創造性和社交技巧。
（九）就業結構調整難題
人工智慧對就業結構的調整帶來了巨大挑戰。企業需要調整人力資源結構，重新培訓員工以適應新的技術環境。勞動者也需要不斷提升自己的技能，適應崗位的變化。例如，具備跨學科知識和軟技能的人才在未來就業市場中將更具競爭力。
（十）收入分配變化
人工智慧可能引發收入分配的變化。一方面，人工智慧領域的專家和工程師因其技術的稀缺性獲得高薪。另一方面，許多傳統行業的勞動者因崗位被替代而收入減少。例如，勞勃法蘭克指出，人工智慧將加劇財富不平等趨勢，對社會產生負面影響。
三、機遇之多方呈現
（一）新職業湧現
隨著人工智慧的發展，機器學習演算法工程師、自然語言處理工程師等新職業如雨後春筍般湧現。以機器學習演算法工程師為例，他們負責設計和開發能夠從數據中學習並進行預測和決策的演算法。據統計，近年來該職業的需求增長率超過了 30%。自然語言處理工程師則致力於讓電腦理解和生成人類語言，在智慧客服、機器轉譯等領域發揮著重要作用。這些新職業不僅為就業市場帶來了新的活力，也為具備相關專業技能的人才提供了廣闊的發展空間。
（二）跨學科人才需求
未來，掌握跨學科知識的人才將備受青睞。例如，具備技術與人文素養的綜合型人才，能夠更好地理解人工智慧技術在社會中的套用和影響。像既懂人工智慧技術又了解心理學的人才，可以在人工智慧產品的使用者體驗設計方面發揮獨特優勢。張曉報在其研究中指出，高校跨學科人才培養亟須從分離走向融合，以滿足經濟社會發展對多方面能力和特質的綜合型人才的需求。
（三）教育和培訓的重要性
隨著人工智慧的發展，教育和培訓變得更為關鍵。一方面，學校和培訓機構需要不斷更新課程內容，培養學生掌握與人工智慧相關的技能，如編程、數據分析等。另一方面，在職人員也需要透過繼續教育和培訓，提升自己的技能水平，以適應不斷變化的就業市場。例如，一些線上教育平台推出了人工智慧相關的課程，為人們提供了便捷的學習途徑。
（四）創新機會增加
人工智慧為創業和創新提供了巨大機會。新的套用和產品不斷湧現，為有夢想和才能的人提供了實作自己的平台。例如，在醫療領域，人工智慧輔助診斷系統的出現，為創業者提供了機會。他們可以開發更加精準和高效的醫療診斷工具，改善醫療服務品質。同時，人工智慧也促進了傳統行業的創新，如制造業中的智慧工廠、農業中的精準農業等。
（五）倫理和監管需求
隨著人工智慧的廣泛套用，對具有 AI 倫理知識和監管經驗的專家需求增加。例如，在數據安全與私密保護方面，需要專業人員制定嚴格的數據保護法律，確保個人數據的安全和私密不被侵犯。中國人工智慧倫理監管需求分析及對策研究指出，面對倫理治理困境，需要將法律、政策與倫理監管進行結合，從科研、行業、公眾等多個視角開展綜合性研判。
（六）企業轉型機遇
企業利用人工智慧進行技術創新和轉型，可以提高生產效率和競爭力。例如，企業可以透過引入人工智慧技術，實作生產過程的自動化和智慧化，降低成本，提高產品品質。同時，企業也可以利用人工智慧分析市場數據，了解消費者需求，最佳化產品設計和行銷策略。普融花提到，人工智慧的普及和套用，催生了新的商業模式和服務方式，為企業帶來了深刻的變革和創新機遇。
（七）就業形態多樣化
以直播行業為例，新的就業形態層出不窮，創造了眾多新職業。直播主播、直播營運、直播技術支持等職業應運而生。這些職業不僅為年輕人提供了新的就業選擇，也為經濟發展註入了新的活力。隨著人工智慧技術在直播行業的套用，如智慧推薦、虛擬主播等，還將創造更多的就業機會。
（八）人才培養新模式
校企合作培養面向未來的 「AI+X」 人才，為就業提供了新途徑。例如，一些高校與企業合作，開設了人工智慧與金融、人工智慧與醫療等專業方向，培養既懂人工智慧技術又了解特定行業知識的復合型人才。師資招聘專場上，綜合素質好，有跨學科、資訊化教學背景以及 「雙一流」 高校畢業生最受青睞，這也體現了人才培養新模式的重要性。
（九）個人化就業服務
人工智慧在招聘、學習與發展等方面提供個人化服務，提升就業匹配度。例如，透過分析求職者的技能和經驗，以及企業的崗位需求，人工智慧可以為求職者推薦最適合的崗位，為企業推薦最適合的人才。同時，人工智慧還可以為求職者提供個人化的學習和發展建議，幫助他們提升自己的技能水平，更好地適應就業市場的需求。
（十）促進經濟發展
人工智慧助力企業轉型升級，吸引投資，促進經濟多元化和永續發展。人工智慧技術的廣泛套用將推動經濟增長和產業升級，它可以幫助企業提高生產效率、降低成本、最佳化產品和服務，從而增強市場競爭力。同時，人工智慧也將催生新的產業和就業機會，為經濟發展註入新的活力。恒易貸指出，人工智慧技術的廣泛套用將推動經濟增長和產業升級。
四、應對之策與未來展望
（一）個人應對策略
- 持續學習 ：在人工智慧時代，個人必須保持學習的熱情和能力。不斷學習新的知識和技能，尤其是與人工智慧相關的領域，如編程、數據分析、機器學習等。可以透過參加線上課程、培訓講座、閱讀專業書籍等方式，提升自己的技能水平。例如，許多線上教育平台提供了豐富的人工智慧課程，學習者可以根據自己的需求和時間進行學習。
- 培養軟技能 ：除了專業技能外，個人還應註重培養軟技能，如溝通能力、團隊合作能力、創新能力、問題解決能力等。這些軟技能在人工智慧難以替代的領域中起著重要作用。例如，在計畫團隊中，良好的溝通和團隊合作能力可以提高工作效率，促進計畫的成功。
- 拓展職業視野 ：個人不應局限於傳統的職業領域，而應積極拓展職業視野，關註新興行業和職業的發展。例如，隨著人工智慧在醫療、金融、教育等領域的套用不斷擴大，這些領域也湧現出了許多新的職業機會。個人可以透過參加行業研討會、實習、兼職等方式，了解這些新興領域的發展趨勢和職業需求，為自己的職業發展做好準備。
- 建立人際關系網路 ：在人工智慧時代，人際關系網路仍然是個人職業發展的重要資源。個人可以透過參加社交活動、行業協會、校友聚會等方式，擴大自己的人際關系網路，獲取更多的職業機會和資訊。例如，在求職過程中，透過人際關系網路推薦的工作機會往往更加可靠和適合。
（二）企業應對策略
- 加強人才培養 ：企業應重視人才培養，為員工提供與人工智慧相關的培訓和學習機會。例如，企業可以邀請專家進行內部培訓，組織員工參加外部培訓課程，鼓勵員工自主學習等。同時，企業還可以建立人才培養機制，為員工的職業發展提供支持和保障。
- 推動創新轉型 ：企業應積極推動創新轉型，利用人工智慧技術提高生產效率和競爭力。例如，企業可以引入人工智慧技術，實作生產過程的自動化和智慧化，降低成本，提高產品品質。同時，企業還可以利用人工智慧分析市場數據，了解消費者需求，最佳化產品設計和行銷策略。
- 關註員工福利 ：企業應關註員工的福利和職業發展，提高員工的滿意度和忠誠度。例如，企業可以提供良好的工作環境和福利待遇，為員工提供職業發展規劃和晉升機會，鼓勵員工參與企業管理和決策等。
- 拓展就業領域 ：企業可以透過拓展新的業務領域和市場，創造更多的就業機會。例如，企業可以利用人工智慧技術開發新的產品和服務，進入新的市場領域，擴大企業規模，從而為員工提供更多的就業機會。
（三）未來展望
- 人工智慧與人類的協同發展 ：未來，人工智慧將與人類更加緊密地協同發展。人工智慧將在一些重復性、規律性強的工作中發揮重要作用，而人類則將在創造性、情感性強的工作中發揮優勢。例如，在藝術創作、心理咨詢、教育教學等領域，人類的創造力和情感交流能力將是不可替代的。
- 就業市場的多元化 ：隨著人工智慧的發展，就業市場將更加多元化。除了傳統的職業領域外，新興行業和職業將不斷湧現，為人們提供更多的就業選擇。例如，在人工智慧、大數據、雲端運算、區塊鏈等領域，將出現許多新的職業機會。
- 教育和培訓的重要性將更加凸顯 ：在人工智慧時代，教育和培訓將成為個人和企業應對挑戰的重要手段。個人需要透過不斷學習和培訓，提升自己的技能水平胡綜合素質，以適應不斷變化的就業市場需求。企業也需要加強對員工的培訓和教育，提高員工的創新能力和適應能力，以保持企業的競爭力。
- 政策支持將更加有力 ：政府將加大對人工智慧產業的支持力度，出台更多的政策措施，促進人工智慧的發展和套用。同時，政府還將加強對就業市場的監管和調控，保障勞動者的合法權益，促進就業市場的穩定和健康發展。例如，政府可以透過提供培訓補貼、創業扶持、稅收優惠等政策措施，鼓勵企業和個人積極應對人工智慧帶來的挑戰。
