不確定是不是 OpenAI 又在狙擊谷歌，ChatGPT 爆改 AI 搜尋引擎只比谷歌的競品遲到了一分鐘。
不過可以肯定的是，從現在開始乃至未來很長一段時間內，AI 圈中最激烈的戰場必然是 AI 搜尋。
而在國內各種眼花繚亂的 AI 搜尋工具中，特工們就曾預言這個賽道的最大潛力股，或將是知乎。
關於知乎直答 zhida.ai 的誕生，研發團隊表示：設計這個功能的初衷，源於他們發現有一部份使用者想做更深入的研究，另外一部份使用者則想快速知道答案。
這份以真心換真心的使用者調研的含金量還在上升，在收到了大量反饋和建議之後——
知乎又面向學術、專業工作者開放了「專業搜尋」功能，引入了維普、知乎精選等超過 5000 萬篇中英文高品質文獻數據，同時提供資料查詢、上傳和專業解讀等一系列功能 。
也許，與其說知乎急於趕上潮流，不如說它更願意跑出自己的特色。
不止「中國版Perplexity」
OpenAI 上線 SearchGPT，雖然又引來陣陣驚呼。
但從技術路徑來看，其實跟 Perplexity 所代表的通用型 AI 搜尋沒有太大區別。
概括起來就兩步：首先根據搜尋引擎中的問題在互聯網上檢索資訊；再呼叫大模型快速總結，分條直觀呈現給使用者。
SearchGPT就是從搜到新浪財經的網頁總結的回答
但知乎這次是真的在打差異化，回歸「有問題，就會有答案」。
知乎認真思考了自己在長文本內容領域深耕十多年的成果，最大化利用其問答機制，打出了屬於自己的王牌。
第一張牌就是科研與知乎問答社群生態天然的融合 。從本質上講，學術研究就是發現問題，然後尋找各種方法來解決它。
在越來越娛樂化、碎片化的喧囂聲浪中，靜下心來深入研究並不容易。然而，當深度思考的需求被放在首位時，那就來到了知乎的主場。
相信在做 pre 找不到主題，或者寫論文卡住時，我們的第一反應往往是上知乎逛逛，看看答主們的硬核幹貨，還有評論區的內容含金量也很高。
即使沒主動去知乎，隨便在互聯網上搜尋，第一個彈出的搜尋結果往往也來自知乎。（知乎的數億使用者群體臥虎藏龍，就連沐神這種級別的大佬還會刷知乎，給別人的回答點贊！）
大佬也會給大佬悄悄點贊～
相比其他聚焦科研場景的 AI產品需要從頭培養使用者黏性，擁有原生科研氛圍的知乎占滿了天時、地利、人和。
第二張牌是資料來源 。靠外部搜尋引擎的產品，其實和我們自己搜區別不大，只是把判斷資訊有沒有用的角色，從使用者轉移到了 AI。你從這裏得到的答案，還要看模型是否足夠聰明，能否有效過濾垃圾資訊。
知乎引入了維普、知乎精選等專業內容源，涵蓋超過 5000 萬篇中英文文獻。它們組成的知識庫，基本上就是互聯網資訊濃縮的精華。可以說，再也找不到比這更加優質的內容源了。
（要不然為什麽那麽多頂級模型都要用知乎語料做訓練呢？）
選擇 AI 天馬行空的獨家特調，還是按經典配方加工的飲料？這就顯示出首家提供 AI 搜尋與正版論文庫一站式解決的優勢了。
新的功能，有點厲害
在如今火熱的 AI 搜尋賽道中，讀起專業文獻來，相比擁有文件解析功能的 GPT、Claude，相比 Consensus、Semantic Scholar 這種專供科研人員的工具，進階版的知乎直答有什麽優勢呢？
咱們實測一下，就知道了！
這次的新功能主要更新了三個板塊：
1. 學術檢索 ，根據問題整理專業內容源的回答，一鍵直達文獻出處。
2. 深入研究 ，暫存列表中感興趣的文獻，為大模型指定範圍進一步問答互動。
3. 上傳文件 ，大模型將對其智慧解析，還可以為你講解其中的內容。
首先來看學術搜尋，我們特意找來了「structure from motion (SfM)」這樣一個小眾的概念，來看看專業搜尋功能到底有多專業。
幾乎是一瞬間，它就找到了 48 篇參考來源，分別來自維普、arXiv 和知乎答主，其中不少還是答主們對 AAAI、CVPR 等頂會論文的總結。效率和數據來源的權威性，主打一個靠譜！
我還特意搜了好幾次，參考來源裏的文獻列表都是一致的，屬實是更靠譜了。
用英文提問，也是由於許多學術界的名詞都源自英語，專業術語看來它都能對應上，更加 Amazing 的是，無需轉譯軟體，英文文獻都被直接轉譯成中文了。
想要詳細閱讀論文也很方便，省去了再跳轉網頁去搜的麻煩，直接點開論文就能看到它的 PDF 檔。
但最重要的是，從 SfM 這個概念，它拆解出了基本原理、套用場景、技術流程、最新進展、實際套用幾個角度，這份總結非常接近一篇文獻綜述，可以為真心求知的人帶來啟發。
不了解的人能夠快速獲得印象，而懂行的人想 get 的點都被 highlight 出來了。
（本來只知道 SfM 是一種電腦視覺的技術，只花了幾秒，知識面就拓展開了——原來地理、考古都會用到。）
接下來是深入檢索，想了解 SfM 經典框架，直答專業搜尋就能給我講。
還可以繼續追問， 就好像和這個領域內的專業人員在交流 。
而這次最亮眼的應該就是 暫存功能 —— 我們可以從右側的參考來源中，選擇感興趣的文獻，讓下一次的回答僅僅參考這些來源 。
雖然之前的 AI 搜尋幫我們收集和分析了資訊，但使用者沒有選擇信源的權利，只能看到總結。在這一點上，AI 搜尋省的那點事，還不如手動來搜。
暫存功能，相當於徹底解決了這個盲點，也大大降低了幻覺。
同時，研究中最重要的是 論題 。
要凸顯研究問題的重要性和位置，不可避免地要找到與前人成果的聯系和對話。現在，只需要把它們都選上，就能旁觀他們自動百家爭鳴了。
最後，是文件上傳功能，直接拿來看研報或者論文也是極好的。在同一屏內對比著直答的分析看，更是一目了然。
無論是讀一本長篇名著、根據一份簡歷生成面試大綱，還是生成創意內容都可以勝任。
充分釋放沈澱的價值
在知乎還被拿來和百度做對比的年代，知乎創始人 CEO 周源曾表示：「百度知道表面看是問答，其實背後是搜尋。知乎表面上是問答，背後實際上是一個SNS（社群）。」
然而，伴隨平台使用者群體的擴大和下沈，這艘自稱「海盜船」的知乎遇到了越來越多的暗礁。
如今，短視訊領域人人都在追求開頭的黃金 15 秒，讓使用者花時間為一個回答查閱文獻，落筆成文好像顯得有些奢侈。
而流量驅動的演算法機制加劇了航線上的風浪，一方面演算法更傾向於給使用者推播時下的熱點話題，另一方面，「抖機靈」的短回復比起數千字的專業性回答更容易獲得關註和點贊。高品質內容因此沈底，難以在首頁的資訊流中出現。
坐擁寶山卻難以充分釋放其價值，為此，知乎一直在探索新的突破。而 知乎直答，大模型串聯起的知識網，打撈起的正是知乎長期積累的高品質內容沈澱 。
據 Zpedia 釋出的 AI TOP 產品榜，7 月知乎直答存取量環比增速達到 430%，增速位居國內 AI 產品增速榜第一；8 月存取量環比增長 346%，躋身全球增速榜冠軍。
全球知名網站 SimilarWeb 釋出的最新數據顯示，知乎直答持續保持超高速增長，9 月份存取量達到 470 萬，較 8 月存取量增長超 180%。
這些數據清晰地顯示了知乎直答給這個 14 歲的社群註入的全新活力。
以傳統引擎挑戰者姿態出現的 AI，恰恰為搜尋註入了新的生機。
我們往往是先有了一個具體的問題再去搜尋，找到最終的答案後便淺嘗輒止。
但 AI 技術的引入改變了這一過程，透過與專業資料的持續對話，我們更容易被啟發，從而激發出更多的批判性思考與創作。
在專業搜尋領域，我們的目標越清晰、搜尋行為越聚焦，就越容易放大知乎直答的價值——這是科研人的基本修養，也是一個真心願意尋求專業答案的人的必經之路。
隨著專業文獻使用門檻的降低，資訊獲取逐漸演變為知識生成，我們也能積極地參與到更高品質的知識再創造中—— 從單向的內容消費，邁向多向的創用CC與交流，進而躍遷到一個更有活力的內容生態 。
更高能力的使用者和更具價值的知識資源均已齊備，知乎直答，也為知乎的知識付費模式點亮了新的增長點。
