如今，生成式AI在金融各大業務場景中的落地，為金融行業創新發展註入了活力。不過，目前生成式AI在金融領域的套用落地依然面臨著諸多挑戰。如何克服技術難題，讓生成式AI賦能金融行業高品質發展已成為業界共識。近日，【人民日報】發表文章，以度小滿「軒轅」金融大模型為例,探討了人工智慧對金融行業的影響及發展趨勢。
度小滿不斷推動生成式AI深度融入金融領域
2月2日，【人民日報】以【拓展套用場景，提升服務能力】為題發表文章，探討了人工智慧（AI）技術如何賦能金融業高品質發展等話題，並以度小滿的「軒轅」金融大模型為例，分析了生成式AI融入金融領域的趨勢。
文章指出，金融是國民經濟的血脈，是國家核心競爭力的重要組成部份。近年來，隨著大模型技術在零售、教育等行業嵌入套用的增加，其套用能力持續提升，金融業整合生成式AI技術的速度不斷加快。
推動生成式AI深度融入金融領域，是度小滿等金融科技公司不斷提升金融服務能力的重點方向。2023年5月，度小滿開源千億級金融大模型「軒轅」，並在後續幾個月內陸續開源其多個版本。該大模型由企業實際業務場景積累的海量金融數據訓練而來，可以顯著增強金融服務能力。自開源以來，已經有上百家金融機構申請試用。今年1月，度小滿開源「軒轅—13B」金融大模型，以更低成本、更小參數提升了金融專業能力和場景套用能力。
大模型技術在度小滿多個業務場景中的套用已初見成效
目前，大模型技術已經套用在度小滿多個業務場景，在行銷、客服、風控、辦公、研發等方面初見成效。「在程式碼助手方面，用大模型輔助生成的程式碼，采納率能夠達到42%，幫助公司將整體研發效率提升20%；在客服方面，大模型推動服務效率提升25%；在智慧辦公方面，大模型的意圖辨識準確率已達到97%。
「透過生成式AI等新技術對海量即時數據進行計算處理，金融機構可以探索更多產品創新，為實體產業提供更有效的信貸支持、承保理賠、市場融資等服務，進一步提升金融服務實體經濟的水平，促進金融業高品質發展。」度小滿技術長許冬亮說。
清華大學經濟管理學院副院長李紀珍分析，開拓落地套用場景，不斷提高客戶的采用率和大模型的利用率，更好發揮大模型的潛在價值，將會是未來金融業生成式AI突破發展的重要內容。
【人民日報】在文章中講述了大模型技術對金融行業發展的積極性影響。目前，隨著大模型技術不斷運用到金融各大業務場景中，大模型技術為提升金融服務效率、助推金融行業迅猛發展貢獻了一份力量。未來，度小滿將繼續聚焦生成式AI，不斷加強技術創新，持續探索金融行業創新發展的新路徑。
