Imagination Technologies曾經為iPhone和iPad產品提供圖形IP，隨著蘋果改用自研GPU，遭受了較大的打擊。不過Imagination並沒有放棄芯片的開發，隨著人工智慧（AI）的興起，又將目光投向了這一領域，開發神經網路加速器。
據EE Times報道，近日Imagination在采訪中承認，在過去18個月中進行了戰略轉變，這是由於專有軟體堆疊的復雜性，無法跟上AI客戶快速發展的多樣化需求，而這需要客製的解決方案才可以。
鑒於輝達CUDA生態系的主導地位，其他芯片公司想進軍AI領域，挑戰不僅局限於硬體開發，還需要軟體堆疊配合，也成為了問題的關鍵。Imagination表示，經常有客戶展示自己獨特的AI模型，並希望Imagination能夠針對性地做硬體最佳化，這給了Imagination開發團隊巨大的壓力。
當Imagination意識到困難後，決定開發NPU，將重點轉向GPU，利用其多執行緒特性，迎合了高效並列運算的任務需求。Imagination希望將額外的AI專用計算功能加入到GPU，使其得到進一步增強，這將非常適合一些邊緣AI套用，比如智慧型手機。為了更好地支持這一轉型，Imagination決定利用神經網路加速器的技術，例如圖形編譯器，整合到GPU中，使得在處理AI任務時更具競爭力。
或許是這種開放的態度，Imagination近期還從Fortress Investment Group處獲得了1億美元的融資。
