由啟迪之星（上海）和小即是大創新夥伴聯合CCF（上海）中國電腦學會共同主辦的「大模型X數據智慧」互動沙龍成功舉辦。百余位行業專家、創業者、技術愛好者、投資機構齊聚一堂，共同探討大模型技術在數據處理與分析中的落地機遇。
活動由啟迪之星（上海）產業合夥人、小即是大創業投資合夥人楊巍主持。啟迪技轉副總裁、啟迪之星（上海）副總經理衛冕代表主辦方詳細介紹了啟迪之星在產業賦能、國際對接、高校生態等方面的核心功能以及在人工智慧領域打造的社群組織。
楊巍
衛冕
01 大模型成為推動數據要素價值變現的重要引擎
復旦大學大數據學院與高等學術研究院副院長、副教授、博士生導師，上海市數據科學重點實驗室副主任陽德青指出， 數據已經與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素並列成為五大生產要素。伴隨著數據的合規性要求越來越高、數據價值變現的需求日益迫切，數據治理的需求也呼之欲出。 大模型技術在開放世界建模、語言/數據認知與理解、數據操控等方面的綜合能力為實作低成本、自動化、智慧化的數據治理帶來全新機遇。 大模型具備認知各類形式數據的能力，並具備一定的對資料庫模式（schema）的理解能力，智慧體（Agent）使得自動化數據操控成為可能，將極大解放繁重的數據運維工作。
陽德青
0 2 大模型在數據治理中的核心是為了價值的產出
上海市大數據股份有限公司高級產品經理、DAMA中國認證首席數據官汪科科強調 ，數據分類並不只是為了數據分級，數據分類是我們探查數據、洞察數據、了解數據資產分布密度的過程。 數據治理的核心是為了價值在安全的底線上持續交付、輸出，數據安全要求貫穿在整個數據全生命周期。 大模型技術在數據治理過程中有諸多落地場景，包括但不限於數據資產盤點、數據分類分級規則制定和辨識等。
汪科科
0 3 大模型時代，企業需要的是將更多的資訊萃取為企業知識變為長久的分析資產
觀遠數據創新產品負責人章臻指出： 我們長期紮根於客戶真實場景，發現 企業經常遇到的問題是由於各部門和中高層領導的視角不同，導致對數據的需求多樣且需求量龐大，而分析師資源應對不足，直接導致決策效率降低 。傳統BI觸達的更多是把數據轉化為資訊的過程，而大模型時代，我們解決的是如何將更多的資訊萃取為企業知識，變為長久的分析資產。
章臻
0 4 大語言模型（LLM）的快速發展讓Text2SQL技術得到質的飛躍
DataFocus創始人兼產品經理王碧波表示 ，上一代拖拽式BI產品的痛點主要在於操作復雜度高，對使用者不友好；產品靈活性有限，導致業務員人員上手數據分析比較難。結合自然語言處理技術的飛速發展，對話式BI產品應運而生。DataFocus采用的是 先用大模型收斂問題，再用領域特定模型獲得精確解 的技術路徑，優勢在於可控、準確、安全、透明、高效、靈活，從而為分析師賦能提效、釋放業務人員生產力、釋放數據價值。
王碧波
0 5 技術產品化打通數據場景的「最後一公裏」
北極九章合夥人、首席布道師沙海洲指出， 當前數據場景「最後一公裏」阻塞，價值無法充分發揮。企業迫切需要的是企業級的能夠快速落地的套用，是可信可靠可計算投入產出比的產品，是能夠讓員工有意願使用的產品。數據分析產品面對兩大挑戰：數據的準確性和客戶的信任度，以及產品的效率和對使用者的價值增益。
沙海洲
0 6 大模型技術透過對話式分析讓數據「消費者成為創造者」
思邁特Smartbi CTO 楊禮顯表示 ，在企業的數據資源寶藏與數據消費者之間，一直有著難以逾越的巨大鴻溝。為了讓數據消費人員能更便捷、更高效的利用數據，幾十年來技術手段一直在不斷進步。在大模型時代，對話式分析有很多不同的技術實作路徑，包括如下幾種。NL2SQL、NL2DSL、指標庫Metrics支持下的NL2DSL路線。Smartbi AIChat產品選擇融合了NL2SQL、NL2DSL、指標模型的功能優勢，采用更先進的Agent技術，其擴充套件性和泛化能力更強。
楊禮顯
透過這次沙龍，我們可以看到，大模型技術正在重新定義數據分析的未來。它不僅提升了數據治理的效率，還為企業帶來了更多的價值產出。未來，隨著大模型技術的不斷發展，我們有理由相信，數據分析將變得更加智慧和高效。
