一個生活在現代社會的人，總會遇到各種挑戰，有的挑戰隱蔽，有的挑戰赤裸裸。這其中，各種看似客觀的數據帶來的觀點，是最具有迷惑性的挑戰。
【數位一點不老實：看穿紛繁資訊中的數據玄機】，是一本幫讀者解讀各種數據陷阱的入門書籍。
書中用22個章節，解讀了生活中22種數據陷阱。
在這其中，我覺得和國人生活最貼近的，應該是中位數、得州神槍手謬誤、對撞偏差三種概念。
中位數
日常生活裏，經常看到新聞上各種平均數的數據，比如某城市的薪資平均數達到8000元。這往往會引發一陣嘩然，大家戲稱自己是被平均的。
那麽應該如何看待這種數據呢？其實這種平均數是將所有數值加在一起，然後除以數值的個數得出來的數位。這在數據分布不均勻的情況下，容易導致很多數位被平均了。
因此科學的做法應該是采取中位數計數方法。
同樣是薪資數據，我們將所有數據從左到右，按照薪資從低到高的順序排列。
最左邊是薪資最低的1000元，接著是1200元，以此類推，當我們找到處於中間位置的那個數值，即為中位數。這時候可能發現中位數是4000元，相比被平均後的8000元，中位數顯得更具有真實性。
得州神槍手謬誤。
這個詞距離咱們有點遠，但是所闡述的現象卻比比皆是。
首先看一下這個詞的原意：有人用機關槍對著谷倉門掃射，然後在彈孔附近畫上目標，讓人覺得這些彈孔正中目標。
在生活中，遇到了經濟危機後，需要有人出來總結經驗，這時候有人會發現，原來在經濟危機發現之前，已經有一些聲音預見到危機的到來。
那麽這些聲音真的是智者發出來的嗎？
有人曾經認真研究了預言者的前後言論，發現他們往往在不同時間不停發出類似的預言，那些沒有成功的預言，被人們遺忘，而成功的預言，會被人翻出來當做先見之明。
對撞偏差。
一個人的頭發越白，會導致跑步速度越慢嗎？
這樣的討論可能讓人覺得莫名其妙，但是日常生活中卻經常有類似的新聞邏輯發生，比如在長輩轉發的文章裏，經常會告訴你：吃了某樣東西，就能治好某個病；因為做了某件事，所以有了福報，導致某人有了好運氣。
這種現象被稱為對撞偏差。
對撞偏差揭示了總有一些奇怪的結果，讓真實的關聯消失，或者憑空制造虛假的關聯。
在這裏，作者也坦言，要辨識出對撞偏差很難，即便是科學家都難以確認哪些情況存在對撞偏差，哪些情況不存在。因此對於普通人來說，能做的是多問幾個為什麽，多想想新聞裏的邏輯，是否真的可靠。
這本書提醒我們，解讀世界的角度有很多面，在日常生活中遇到的各種新聞雖然呈現了看似專業的數據，其實並沒有打算做嚴謹的數據分析，因為新聞釋出者是從擴散傳播角度撰文。
再深一步想想：媒體的這種解讀方式，是如何形成的？
我們假設，媒體真的嚴謹的呈現了中位數而非平均數，那麽我會去點開新聞嗎，別人會去點開和傳播嗎？
答案不言而喻，人們更想看的是刺激/驚悚的故事新聞，而非嚴謹的數據分析。
這個結論提醒我們，看到標題黨新聞的時候，第一件事應該是警惕，接著去試著分析那些新聞下隱藏的真實話語，拿著【數位一點不老實】這本書，對照看看新聞制造者在用哪條套路挑動讀者的情緒。
