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諾貝爾物理學獎「爆冷」,知乎答主詳解AI為何屬於物理學

2024-10-10科學
「物理學不存在了,楊冬驚出了一身冷汗」「中國科學院物理所直播給嘉賓幹沈默了,緊急呼喚電腦系同事」「2024年諾貝爾文學獎應該給Open AI」「這都是諾貝爾不設數學獎的鍋」……
10月8日晚,瑞典皇家科學院將2024年諾貝爾物理學獎授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton,以表彰他們利用人工神經網路實作機器學習的奠基性發現和發明。隨著諾獎「爆冷」頒給AI,知乎上出現了各種討論,正經科普和幽默解讀齊飛,成為整個互聯網「科學吃瓜」的策源地。
諾獎話題吸引了眾多「吃瓜群眾」,源於諾貝爾物理學獎「爆冷」授予AI本身制造出的反差感,這幾乎不在科學界的預測之內。獲獎者本人Geoffrey E. Hinton在得知拿獎後的第一反應是「完全沒有想到」,有知乎答主註意到中國科學院物理所的直播間在結果公布時「直接給幹沈默了」。還有知友表示,追問「知乎直答」時被告知,機器學習通常被認為屬於電腦科學和統計學的領域,不是傳統意義上的物理學分支。
事實上,此前曾連續兩年準確預測了諾貝爾生理學或醫學獎方向的知乎答主、科普作家「極薩學院冷哲」在預測今年獲獎方向時,將CRISPR(基因編輯)和AI(人工智慧)預測為冷門,「AI對生命科學影響太大,唯一的問題是能否破例,以及頒給誰」,但其將AI獲獎預測的是諾貝爾生理學或醫學獎,不在物理學範疇之內。
「2024 諾貝爾物理學獎授予人工神經網路機器學習,為什麽會頒給 AI 領域?」對於最擅長的科普問題,知乎上的專業答主展開了熱烈討論。知乎答主、電腦軟體從業者「SIY.Z」認為,Geoffrey Hinton開發的神經網路「波茲曼機」的歷史地位一直被低估了,正是其引導了「用統計物理構建機器學習模型」「深度神經網路的高效訓練」「生成模型」AI的發展,這為如今強大的機器學習奠定了基礎。
也有科研人員持不同意見。知乎答主、中國科學院紫金山天文台天文學博士在讀生「拉格朗日L2」直言「不否認機器學習有用,但是作用被誇大了,不能說有幫助就頒個物理學獎吧」,知乎答主「雜然賦流形丶」則以往年諾貝爾物理學獲獎方向做了九宮格表情包,用以調侃歷史上物理學獎「錯亂頒獎」的情況。
在討論、造梗的同時,知友們也從各種角度對兩位獲獎者John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton進行著科普:Geoffrey Hinton是諾貝爾物理學獎和圖靈獎的第一個雙料獲得者,其曾在谷歌工作了近十年時間,其學生和後輩如今遍布整個AI學術界和工業界;John J. Hopfield的父母均為物理學家,他的職業生涯早期曾在貝爾實驗室工作,這一代表著20世紀科學與技術的象征的科學研究機構。
知乎聚集著大量科研人群、專業學者、科普作家等,每一年的諾貝爾頒獎季他們都對各獎項進行了充分的討論、預測和科普,因此知乎也享有「諾獎第二現場」的美稱。而在今年,當諾貝爾物理學獎授予AI後,眾多答主的熱烈討論、觀點激辯和熱梗制造,讓知乎成為了圍觀諾獎最具吸重力的平台。(秦茜)
來源:光明網