「物理學不存在了，楊冬驚出了一身冷汗」「中國科學院物理所直播給嘉賓幹沈默了，緊急呼喚電腦系同事」「2024年諾貝爾文學獎應該給Open AI」「這都是諾貝爾不設數學獎的鍋」……
10月8日晚，瑞典皇家科學院將2024年諾貝爾物理學獎授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他們利用人工神經網路實作機器學習的奠基性發現和發明。隨著諾獎「爆冷」頒給AI，知乎上出現了各種討論，正經科普和幽默解讀齊飛，成為整個互聯網「科學吃瓜」的策源地。
諾獎話題吸引了眾多「吃瓜群眾」，源於諾貝爾物理學獎「爆冷」授予AI本身制造出的反差感，這幾乎不在科學界的預測之內。獲獎者本人Geoffrey E. Hinton在得知拿獎後的第一反應是「完全沒有想到」，有知乎答主註意到中國科學院物理所的直播間在結果公布時「直接給幹沈默了」。還有知友表示，追問「知乎直答」時被告知，機器學習通常被認為屬於電腦科學和統計學的領域，不是傳統意義上的物理學分支。
事實上，此前曾連續兩年準確預測了諾貝爾生理學或醫學獎方向的知乎答主、科普作家「極薩學院冷哲」在預測今年獲獎方向時，將CRISPR（基因編輯）和AI（人工智慧）預測為冷門，「AI對生命科學影響太大，唯一的問題是能否破例，以及頒給誰」，但其將AI獲獎預測的是諾貝爾生理學或醫學獎，不在物理學範疇之內。
「2024 諾貝爾物理學獎授予人工神經網路機器學習，為什麽會頒給 AI 領域？」對於最擅長的科普問題，知乎上的專業答主展開了熱烈討論。知乎答主、電腦軟體從業者「SIY.Z」認為，Geoffrey Hinton開發的神經網路「波茲曼機」的歷史地位一直被低估了，正是其引導了「用統計物理構建機器學習模型」「深度神經網路的高效訓練」「生成模型」AI的發展，這為如今強大的機器學習奠定了基礎。
也有科研人員持不同意見。知乎答主、中國科學院紫金山天文台天文學博士在讀生「拉格朗日L2」直言「不否認機器學習有用，但是作用被誇大了，不能說有幫助就頒個物理學獎吧」，知乎答主「雜然賦流形丶」則以往年諾貝爾物理學獲獎方向做了九宮格表情包，用以調侃歷史上物理學獎「錯亂頒獎」的情況。
在討論、造梗的同時，知友們也從各種角度對兩位獲獎者John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton進行著科普：Geoffrey Hinton是諾貝爾物理學獎和圖靈獎的第一個雙料獲得者，其曾在谷歌工作了近十年時間，其學生和後輩如今遍布整個AI學術界和工業界；John J. Hopfield的父母均為物理學家，他的職業生涯早期曾在貝爾實驗室工作，這一代表著20世紀科學與技術的象征的科學研究機構。
知乎聚集著大量科研人群、專業學者、科普作家等，每一年的諾貝爾頒獎季他們都對各獎項進行了充分的討論、預測和科普，因此知乎也享有「諾獎第二現場」的美稱。而在今年，當諾貝爾物理學獎授予AI後，眾多答主的熱烈討論、觀點激辯和熱梗制造，讓知乎成為了圍觀諾獎最具吸重力的平台。（秦茜）
來源：光明網
