文｜王沁
編輯｜鄧詠儀
Ellie是一條金毛犬，狗主人對著手機上一款APP套用發了一段語音：「HI Ellie，你能給我拿下遙控器嗎？」
這款套用在一秒內把人類的語言轉譯成狗語——一段悠長的狗叫聲加上短促的吠聲。
然後，金毛犬就自己到茶幾上叼了遙控器過來！
使用者讓金毛犬Ellie去拿遙控器，圖片來源：Trainiapp Youtube
這款AI套用叫Traini，是一款AI狗語轉譯器，可以在你和狗狗之間，進行跨物種轉譯：你能聽懂你家狗什麽時候是想要吃的、什麽時候是分離焦慮，你家狗也能聽懂你說的「給我拿遙控器」「愛我就抱抱我」。
Traini由中國連續創業者孫鄰家在美國矽谷創辦的寵物共情AI套用，在冷啟動的情況下，已有20萬iOS註冊使用者。今年5月，產品瀏覽量已經超百萬次。
Traini於今年5月完成了千萬元天使輪融資，由天際資本FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital和其他投資人共同投資，包括前meta工程總監梁英毅、Caper AI（Instacart子公司）工程負責人Lily Zhang、ORH Partners合夥人賈佩琳、博主Janie探美國等。老股東Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong (Palo Alto Networks Cofounder)繼續跟投。
Traini不僅能讓使用者聽懂狗狗的叫聲，還能看懂狗狗的面部表情、身體行為等語言，來了解狗狗的心理狀況。
訓練模型時，把不同品種、不同地區的狗狗的語音數據，以及狗狗的表情、行為的多模態數據，投餵給AI大模型。自此，大模型也能理解狗語了。
狗狗行為訊號分類，圖片來源：Dog Trainer
收集10萬只狗的聲音和表情，轉譯準確度達八成
人與狗跨物種轉譯的場面，不是電影，也不是以往割韭菜的狗語辨識app，而是有理有據的。
要讓AI大模型學習理解狗狗的語言，首先要讓寵物行為學專家來轉譯狗狗的各種表情、行為、叫聲的含義，建立語意系統。
然後，是用收集的狗狗的數據對模型進行訓練。目前，Traini收集了來自世界各地的超過10萬只狗的生活化的聲音、表情圖片，建立了多樣化的寵物情感表達資料庫。
孫鄰家表示，其團隊研發的神經網路Dr Traini已經將行為轉譯準確率提高到了80%。
關於叫聲轉譯的模型訓練，有多種不同的方式。一種是完全用狗狗的聲音數據從頭訓練模型；另一種是在人類語音預訓練模型的基礎上，使用狗狗聲音數據進行微調。
對於先用人類語音預訓練、再用狗狗聲音來微調的方式，孫鄰家表示，目前用人的語音訓練模型已經有成熟的公認的標準，那麽可以嘗試用狗的聲音去做對標，比如狗發怒的聲音，和人發怒的聲音是相似的。
另外，由於不同品種的狗、不同國家地區的狗，其叫聲也有差異。因此在訓練模型上，Traini還會采用其他的方式，比如不同品種狗之間的叫聲混合訓練，不同國家地區的狗的聲音訓練。
Traini根據狗狗的叫聲診斷癥狀，圖片來源：Trainiapp Youtube
除了能轉譯狗狗的語言，Traini另一大功能是寵物醫療——根據寵物的行為來診斷寵物是否生病、生了什麽病。
比如，當你在Traini的聊天對話方塊裏輸入一段悠有氣無力的狗狗叫聲。很快，Traini會回答你，這是因為狗狗感到無聊。
Traini還會分析狗狗的無聊癥狀背後的心理和醫學因素：「這一般是因為狗狗長期處在缺乏刺激的環境下，它在尋求互動和活動。狗狗感到無聊時的叫聲常常是重復的，顯示狗狗缺乏身體運動或精神活動。」
Traini還會給出醫療建議：「要給狗狗規律的散步、玩耍時間，有互動的玩具……更綜合的醫療建議請咨詢獸醫或寵物醫學專家。」
如果狗狗出現分離焦慮，比如打工人長時間不在家，狗狗獨自在家，情緒低迷，甚至有應激反應，這時Traini會辨識診斷狗狗的癥狀，並給出送到寄養店的建議。
這時你會不會羨慕了，當打工人都無暇顧忌自己的心理健康時，Traini已經在關愛狗狗的心理健康了。
除此之外，Traini正如其名字（Train，訓練）所示，能幫使用者訓練狗狗。
許多狗主人在訓練狗時有誤區，會有各種不科學的訓練方式，比如恐嚇、打罵。在不理解狗的意思的情況下，狗主人的訓練方向可能南轅北轍。
對此，Traini會提供各種訓練狗的課程，讓使用者如何科學地教會狗狗坐下、轉圈、玩球、握手、甚至做瑜伽等等。
從外賣送狗糧發現寵物商機
除了「狗語轉譯」功能外，Traini還走線下服務的商業路線，將線上的寵物個人化理解與線下的寵物醫療、寄養店等服務打通。比如，使用者在Traini上透過狗語轉譯，了解到寵物發出不舒服的叫聲是因為生病了，就可以在套用上一鍵下單，直達附近的寵物醫療機構。
從2023到2024，AI大模型從模型層卷到了套用層，在美國矽谷也是如此。「一年前我們看好AI套用並做套用，被笑成傻狗（一年前矽谷在卷大模型而不是套用），一年的時間過後，做套用成了共識。」Traini創始人孫鄰家說。
Traini並不是專門為了AI而做的套用，而是為了寵物市場而生。在ChatGPT橫空出世之前，孫鄰家在2022年7月就註冊了Traini，瞄準了寵物賽道。
他認為，要先找到套用場景，再根據場景用技術，而不是拿著錘子找釘子。「不管在任何時代、任何風口期下，技術上的領先優勢只屬於少部份公司，比如OpenAI、Google，不是普世地對所有創業者都適用。每個創業者還是要從自己擅長的事情出發，在套用層裏找場景。」
孫鄰家在中美兩地的創業經歷積累了找套用場景的嗅覺。他曾在中國創立零食品牌「鄰家鋪子」和美容O2O（online to Offline）平台，在生活服務數位化平台建設方面有12年的創業經驗。到美國後，他曾在美國的華人外賣平台GESOO擔任CEO，在美國亞洲餐外賣平台Chowbus擔任西海岸負責人，其中Chowbus累計獲得超過1億美元融資。
孫鄰家對【智慧湧現】表示，最開始是在做外賣平台時，發現寵物市場的商機。
2018、2019年左右，孫鄰家在美國的華人外賣平台Gesoo任職時，發現外賣平台上經常有女生使用者點外賣送狗糧給自家狗狗。在當時Gesoo一天幾百單的情況下，點狗糧配送的使用者能達到一個月幾百單。
而且當時美國已經出現寵物鮮糧品牌Just Food For Dog，主打讓狗吃上新鮮現做的狗糧，即時配送，送到使用者家裏，客單價很高。這就像人類點外賣，只不過服務物件是狗而不是人。
在美國，狗在家裏的地位真的和家庭成員一樣，家裏母親懷孕了也不會送走狗，狗得癌癥了也有很內送流量備援容錯機制人願意花幾萬美元給狗治療。
根據2022年的數據統計，全球有超過2600億美元的寵物消費，並且以每年18%的速度持續增長。而美國占據了全球一半以上的市場份額，超過1600億美元。
只是在疫情期間，有經濟不穩定因素，直到2022年7月孫鄰家才真正下場創立Traini。
孫鄰家認為美國的寵物市場很大，但是數位化程度不高。他最開始想做寵物方面的社群套用，中途ChatGPT在2022年11月橫空出世，他於是想借助大模型的技術，來做寵物行為轉譯，這一塊當時在市場上還是空白。
目前，Traini已有自研的寵物行為轉譯專用的小模型，保證寵物行為數據掌握在自家公司手中。
公司團隊也在逐步擴大。聯合創始人Jason曾是湖南省奧數青訓隊成員，後在美國東北大學大學攻讀電腦研究生，曾在OpenAI和百度美國工作。增長顧問Yiyi，則有超過10年產品推薦和數據增長的經驗，在布朗大學獲得PhD學位，曾是CVS和Chewy數據增長負責人。
Traini APP能與線下寵物服務結合。圖片來源：Traini
在營收模式上，目前Traini在To B和To C上都有計劃。To B方面，Traini向寵物診所和寵物硬體公司提供API，讓寵物醫生利用Traini更好理解寵物行為、實作輔助醫療，讓寵物硬體能與寵物進行互動。目前，Traini已與追覓科技等多家硬體公司建立合作。
To C方面，Traini提供的寵物訓練課程，使用者可以付費購買。目前 Traini 設定了 2 個訂閱套餐，分別是 12.99 美金/月和 99-129 美金/月。相比於美國一節課 300 美金的線下寵物培訓費用，孫鄰家認為Traini套用的課程價格會有競爭力。另外Traini未來會設定廣告來營收，但目前為了使用者體驗沒有加廣告。
在營收策略上，短時間內透過To C服務變現不是孫鄰家的主要目標，他更傾向於給企業提供API介面來營收。
從長期看，孫鄰家認為AI to Offline（從AI打通線下服務）是AI套用的機會所在，當AI融入線下生活才能改變人們的生活方式，因此Traini不僅僅是線上轉譯寵物語言，還會幫助使用者在APP上完成各種任務，如搜尋資訊、產品下單、預約醫生、買藥等。
線上文件辦公工具之類的AI套用，主要是提供資訊information，相比之下，線下服務能提供有效的解決方案solution。「狗狗畢竟是一個真實的寵物，當寵物真的出問題時，我需要給它買藥、買吃的、買衣服，我們根據使用者的描述，對寵物的行為進行個人化的理解，再匹配這些線下的解決方案。」
AI to Offline在業務模式上，與行動網際網路時代的OTO（online to Offline）是相通的，目前做寵物AI的線下服務跟之前的外賣配送創業很像。「外賣無非就是我們去找餐廳，把餐廳簽到這個線上平台上來。而現在我們是用AI來匹配（狗狗的需求與寵物線下服務），更精準高效。」孫鄰家表示。
天際資本創始合夥人張倩表示：「在人工智慧技術飛速發展的今天，我們特別看好那些能夠深耕垂直領域、積累豐富數據和專業知識的創新企業。Traini正是這樣一個典範，它將AI技術巧妙地融入寵物經濟這一垂直領域，不僅突破了傳統寵物行為訓練的局限，更借助數據的力量，拓展至寵物健康領域。
我們一直認為情緒價值是大模型套用的重要方向，也是當今社會、家庭乃至個體的深切需求。Traini正是透過其AI技術，不僅為寵物主提供了更加個人化、高效的服務，更在情感層面上加深了寵物與寵物主之間的紐帶，讓寵物主深切感受到科技帶來的溫情與關懷。」
在AI卷套用的擁擠賽場上，在辦公工具、agent、社交陪伴之外，AI to Offline或許是一條能真正改變人們日常生活方式的新賽道，但未來的效果還需要市場驗證。
