當前，面對能源轉型加快推進的新趨勢，促進前沿數位技術與能源產業深度融合成為油氣企業把握未來發展機遇的必然要求。中國石油海外業務也在積極推進數位化轉型、智慧化發展，推動數位技術逐步由支撐向引領轉變、由輔助向倍增轉變、由單一向融合轉變，借助數位化手段，全面提升綜合競爭力，支撐海外業務高品質發展。
AI技術如何助力國際油服公司數位化轉型
曾濤 能源戰略學者
第四次工業革命悄然來臨。盡管第四次工業革命的內涵與外延仍在不斷被詮釋和定義，但人工智慧（AI）勢必成為這場革命的核心驅動力量。2024年，諾貝爾物理學獎和化學獎都頒發給了在人工智慧領域作出突破性貢獻的科學家。人工智慧技術在推動其他學科進步中的作用也已獲得廣泛認可，並被快速套用於各前沿領域的科研和實踐。近期，斯倫貝謝（SLB）等國際油服公司在前期數位化轉型發展的基礎上，借助人工智慧技術，進一步完善了各自的數位化生態系。
國際油服公司數位化戰略更趨完善
斯倫貝謝等國際油服公司高度重視油氣行業對數位化轉型的迫切需求，一方面提高自身的數位化能力，另一方面為石油公司數位化發展提供技術服務，積極整合人工智慧、工業物聯網、邊緣計算和雲端運算等前沿技術並探索規模化套用方案，準確把握數位化技術在能源轉型中可以發揮的縮短生產周期、提高生產效率、降低開發方案風險、提高資金利用效率等關鍵作用，進一步豐富和完善了數位化發展的戰略。
斯倫貝謝等國際油服公司結合行業需求和資訊科技發展現狀，提出了實作數位化發展的3條關鍵路徑，並制定了詳細的實施措施。
一是加強數位化基礎設施建設。在油氣行業的數位化基礎設施中，最具代表性的就是「開放地下數據空間（OSDU）」。它是由斯倫貝謝、哈裏波頓、貝克休斯等油服公司和bp、雪佛龍、埃克森美孚、殼牌、道達爾能源等油氣公司，以及亞馬遜、英特爾、微軟、谷歌等科技公司共同打造的行業共享數據聯盟。「開放地下數據空間」將所有相關數據型別的後設資料標準化，定義了自動數據獲取工作流程，提供了跨所有數據型別的搜尋功能，在最大範圍內統一了行業的數據儲存、共享和分析方式。其他數位化基礎設施還包括斯倫貝謝的DELFI認知勘探開發平台、哈裏波頓的DS365.ai、貝克休斯的BHC3等能夠支持本地和雲端套用的系統。這些系統可以透過智慧裝置在邊緣環境捕捉數據，實作人工智慧驅動的快速決策。
二是打造開放和安全的以平台為基礎的生態系。無論是國際油服公司開發的系統，還是油氣公司開發的系統，例如，殼牌開發的Shell.ai、雪佛龍開發的「雲原生」、埃尼開發的「認知發現」等，都積極吸引行業內各類企業在生產過程中接入數據，並鼓勵其基於系統開發個人化的應用程式，努力打造數位化生態系，在保護企業專有資訊的同時推動行業科技創新。
三是提高全球部署能力。跨國家、跨區域規劃部署包括智慧裝置、應用程式等軟硬體在內的解決方案，是油服公司和油氣公司數位化發展的關鍵。提高全球部署能力，對國際油服公司和油氣公司提出了很大的挑戰。這需要公司升級作業區域內的電力、交通等基礎設施，幫助本地服務商發展並轉變周邊社群對於外來投資、施工企業的期望和態度。同時，油服公司和油氣公司還要充分適應本地條件以提高生產經營效益效率。
國際油服公司開拓人工智慧新領域
基於人工智慧技術近期的突破性進展，斯倫貝謝等國際油服公司將人工智慧領域作為數位化發展的重點領域，透過生成式人工智慧等前沿技術縮短科學與數據之間的差距，推進數位化轉型行程。
生成式人工智慧技術可以透過機器學習來提高數據驅動的決策能力，實作裝置營運自動化和即時最佳化。但是，油氣行業的數據存在非標準化、非結構化等問題，嚴重影響了生成式人工智慧的機器學習訓練效果，也在很大程度上限制了其套用範圍。為了解決此問題，斯倫貝謝聯合人工智慧巨頭輝達，率先在石油行業推出了Lumi數據和人工智慧平台，對接「開放地下數據空間」的技術標準、美國國家標準與技術研究院（NIST）的網路安全標準，以及最新的人工智慧立法要求，嵌入輝達人工智慧企業軟體平台NVIDIA NeMo、大語言模型（LLMs）和油氣行業基礎模型，幫助其他平台和應用程式「清洗」地下、地表、規劃和營運中的各類結構化和非結構化數據。斯倫貝謝的DELFI認知勘探開發平台在Lumi數據和人工智慧平台的加持下，能夠更好地利用更大規模的數據來訓練應用程式，使應用程式根據數據進行更加科學、精準和高效的生產經營決策。
與此同時，斯倫貝謝與網路安全巨頭帕洛艾爾托網路公司合作，引入一系列基於人工智慧技術開發的網路安全應用程式，進一步提升雲端運算和邊緣計算的安全性。透過對專有技術、資訊和數據的保護，更好地吸引合作夥伴加入斯倫貝謝打造的數位化生態系。
中國油服企業應加速數位化發展
國際油服公司正在快速開發並升級數位化技術、產品和服務，斯倫貝謝甚至提出2030年實作生產全自動化。與此同時，國際油服公司正在逐步打造帶有聯盟性質的石油工程技術數位化生態系。國際油服公司的數位化發展既為中國油服企業提供了有益的啟示，又使中國油服企業的海外發展面臨極為嚴峻的競爭形勢。中國油服企業需快速反應、迎頭趕上，才能在高端市場上掌握更內送流量備援容錯機制動權。
首先，中國油服企業要全面學習國際油服公司的數位化轉型經驗，深入了解油氣公司的需求，完善數位化發展戰略的實施方案，增強緊迫感和責任感。其次，要提升數據標準化水平，掌握國際油氣行業通用數據標準和先進企業的數據管理經驗，加快內部數位化平台的整合。最後，要積極發展人工智慧技術，聯合科技企業選取鉆井、壓裂等關鍵領域，開發訓練人工智慧模型，最佳化應用程式，提高生產經營效率。
中國石油各企業在數位化生態系中
表現如何？
工程建設公司 數智化平台助力高品質發展
為實作加快建設基業長青的世界一流國際能源工程公司的願景目標，工程建設公司（CPECC）全方位推動數位化升級。自2021年初起，CPECC在原有EMP2.0系統基礎上，指定中東地區公司為EMP2.0海外版系統試點單位，以「精細化、智慧化、科學化」管理為目標，構建了一套真正適合CPECC海外計畫全生命周期執行管理使用的、具備賦能決策價值的高效數智化平台——EMP2.0海外版系統。
EMP2.0海外版系統在CPECC各部門及各計畫的全面套用，將實作崗位聯動與業務授權、計畫預算成本三級管控、全鏈條采購訂單和分包合約管理、精細化付款和資金管理等核心業務的精細化管理功能。
記者：李昊鑫 通訊員：文偉光
中油測井 智慧巖芯庫提供「一站式」服務
巖芯是地質勘探中最基礎、最重要的數據來源之一。中油測井於2023年建成了巖芯保存和套用一體化的中國石油海外巖芯庫，融合巖芯常規觀察、影像采集、巖樣制備、多資訊分析等多個功能，並透過自動化、資訊化等手段，實作實物巖芯精準化管理和巖芯資料數位化套用與釋出，支持遠端存取、數據共享。目前，巖芯庫已入庫來自查德、哈薩克等多個國家近40口井的巖芯，能夠為相應地質研究提供專業資料查詢和服務支持。
除此以外，中油測井成功取得了鉆井取芯的跨國運輸資質，突破了海外巖芯規模回運的瓶頸，並依托自研車載巖石物理實驗室，以及國際認證的「巖石物理實驗中心」，形成了一體化海外巖芯解決方案，具備了海外巖芯現場高保真快速分析、室內高精度試驗及數據高效率提供的「一站式」完整服務能力，為更加高效、精準服務海外勘探註入了強勁動能。
記者：楊倩 通訊員：李文偉
渤海鉆探 數智技術巧解油井難題
10月14日，記者從渤海鉆探公司獲悉，該公司依托EISC工程作業智慧支持技術服務，「精準制導」的伊拉克米桑油田BUCS-199H井，實作儲層鉆遇率100%，數智化服務深度套用取得實效。
10年來，EISC技術服務在伊拉克米桑計畫鉆修井的井漏、卡鉆等復雜情況處理決策中起到了重要作用。透過從EISC系統中提取大量工程地質原始數據，可以實作工程與地質緊密融合、甲乙方數據共享、多井對比分析、井身軌跡精準導向控制、事故復雜預警報警等。同時，透過地質綜合套用、快速油氣解釋評價、知識經驗積累等套用功能的擴充套件，可以全面實作對現場錄井作業的遠端支持和管控。EISC數智技術的套用，有效推進了海外工程地質數智技術與現場作業的深度融合，為海外疑難井安全建井作業提供了數智方案。
特約記者：劉青 通訊員：高宏雙
川慶鉆探 厄瓜多爾業務再添新「智」力
近年來，數智化浪潮給產業和技術帶來新變化。隨著石油鉆井裝置向數位化、資訊化方向發展，傳統的裝置保障方式已經難以滿足裝置需求。川慶鉆探厄瓜多爾分公司大力推動物資裝備數位化轉型，實施裝置技術保障智慧化策略，先後建成了SIS2.0維修資訊系統、1.5百萬瓦智慧負荷測試系統等數位化裝置保障系統。
近日，新一代卡特彼勒電子技師軟體系統成功執行後，厄瓜多爾分公司的動力裝置將實作從故障診斷、維護修理到出廠測試的所有保障環節數位化。數位化、智慧化充分賦能厄瓜多爾分公司各生產環節，改變了傳統的生產模式，為該公司進一步降本增效開拓了新路徑。
通訊員：張軍鋒 馬鵬程 王軼林
本文原載於2024年10月15日【中國石油報】5版，原標題為【以「數」謀進 轉型可期】
圖片：創客貼網站
編輯：欒奕
責編：郭思清
稽核：向愛靜
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