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AI芯片霸主輝達在其總部建了一張5G專網

2024-06-02財經

作者:趙小飛

近日,美國聯邦通訊委員會(FCC)批準芯片巨頭輝達在其加利福尼亞州的總部建立一個私有、獨立部屬(SA)的 5G無線網路,搭建了這一私有網路,輝達就可以和其合作的開放無線接入網(Open RAN)廠商一起測試相關產品。

眾所周知,輝達在人工智慧領域已經占據關鍵地位,而對於通訊行業,不但借助其人工智慧的能力,協助通訊業廠商推進網路、營運等工作,而且在部份領域親自下場,成為推動傳統通訊行業創新發展的一股重要力量。

輝達總部5G專網部署情況

根據FCC的批準檔,輝達在其總部部署的5G網路執行在3.7GHz-3.8GHz頻譜上,是典型的中頻頻段,美國多家營運商也在中頻頻段部署5G網路。

輝達在給FCC送出的申請檔中提出:「我們希望向FCC申請3.7GHz-3.8GHz頻譜授權,來建設輝達園區的網路,我們透過增加遠端升級(OTA)功能來擴充套件我們的5G SA端到端系統。這一網路是一張室內、私有部署的網路,主要用於測試輝達5G解決方案和Open Ran裝置的互操作性,例如Open Ran的射頻單元,該系統將包括5G核心網路、5G gNB、5G射頻單元和5G SA功能裝置(例如智慧型手機)等」。網路的覆蓋範圍大約為400多米。

輝達對外宣稱,這一測試集中在該公司先前釋出的Aerial平台,側重於分解Aerial平台與其他供應商產品的互操作。同時,測試將使用機器學習來研究接收器演算法,以及對可能的6G技術的研究。

輝達作為目前科技界最熱門的廠商之一,其在電信領域的動作都可能成為熱門話題。本次輝達透過部署5G SA私有網路,與其他機構部署網路發展自身套用不同,輝達重點進行產品測試,而這一測試的物件是Open Ran相關產品。目前Open Ran的發展已遠遠落後於其支持者早期設定的目標,輝達這一測試,推動無線專網與Open Ran裝置互操作,以及輝達一系列基於AI的產品,可能為無線專網未來開啟一個新的空間。

將AI帶進的通訊業

輝達在通訊業的布局,更多發揮自身在人工智慧方面的優勢,主要包括:

一是透過人工智慧推動無線接入網的效能提升與創新。在輝達開來,無線接入網是全球營運商蜂巢式網路的動脈,為超過50億使用者提供服務。輝達的Aerial平台和輝達加速計算為現場5G無線接入網路提供更好的效能,並透過在同一硬體上支持生成式AI和5G以及為未來提供開創性的6G研究工具來獲得出色的總體擁有成本 (TCO) 和投資報酬率 (ROI)。

二是利用生成式人工智慧助力電信營運。由於目前電信網路營運變得越來越復雜,會產生大量有價值的數據。透過利用生成式人工智慧,從這些數據中提取及時、可行的見解,電信公司可以最佳化網路營運、提升客戶體驗並行掘新的收入來源。

三是在可信的電信基礎設施上構建、開發和部署自主人工智慧基礎設施。電信業者完全有能力透過加速計算基礎設施擴充套件其數據中心,為自主人工智慧模型和智慧制造提供支持。這種新型數據中心稱為「AI 工廠」,可助力地方政府、企業和初創公司構建、開發和部署生成式人工智慧應用程式,從而增強安全性和效能,並針對當地語言和文化標準進行微調。

在今年的世界行動通訊大會(MWC)上,一個引人註目的新聯盟——AI-RAN聯盟正式宣告成立。輝達正是這一聯盟的發起成員,旨在將人工智慧與無線通訊技術結合,共同推動6G技術的研發、標準化和商用化行程。

AI-RAN聯盟的目標是利用人工智慧的力量最佳化無線接入網路,希望能夠開發出更加智慧、高效和靈活的無線通訊解決方案,以滿足未來6G網路對高速度、低延遲和大規模連線的需求。該聯盟不僅關註技術研發,還致力於制定相應的技術要求和規範,以確保6G網路的標準化和商用化行程能夠順利進行。

緊接著,今年3月,輝達釋出了6G研究雲平台,為研究人員提供了一整套全面的工具,以推進 人工智慧套用在無線接入網路技術。根據輝達所述,該平台使企業能夠加快開發6G技術,從而將數萬億台裝置與雲基礎設施連線起來,為建立一個以自動駕駛汽車、智慧空間以及各種擴充套件現實和沈浸式教育體驗與協作機器人為依托的超級智慧世界奠定基礎。

輝達6G研究雲平台由以下三個部份組成:

適用於6G的 NVIDIA Aerial Omniverse 數位孿生: 一個參考套用和開發者範例,可實作從單塔到城市規模的完整 6G 系統的物理精確模擬。它整合了軟體定義 RAN 和使用者裝置模擬器以及逼真的地形和物體內容。借助 Omniverse Aerial數位孿生,研究人員將能夠根據特定地點的數據模擬並構建基站演算法,並透過即時訓練模型來提高傳輸效率。

NVIDIA Aerial CUDA 加速的無線接入網路: 一個軟體定義的全RAN協定堆疊,為研究人員即時自訂、編程和測試 6G 網路帶來極大的靈活性。

NVIDIA Sionna神經無線電框架: 該框架可與PyTorch 和 TensorFlow等主流框架無縫整合,利用NVIDIA GPU生成、獲取海量數據並訓練AI和機器學習模型。該框架還包含NVIDIA Sionna,這一領先的鏈路級研究工具適用於基於 AI/ML 的無線模擬。

Open Ran和專網的機遇

目前,行業出現幾個趨勢有利於輝達和其他來自IT而不是傳統電信背景的公司。首先是虛擬化,即在標準計算芯片上執行網路功能的能力,而不是在專用硬體上執行;另一個是開放無線接入網(Open Ran),將出現多家供應商。

根據外媒報道,輝達雖然不直接制造Open Ran裝置,但它正在開發可以安裝在營運商的中央和分布式單元中的芯片和軟體,這些單元是承載網路功能。在虛擬化接入網中,電信營運公司將在通用中央處理器和專用芯片的組合上執行軟體。

過去一年,Open Ran市場收入經歷了兩位數的下滑,與數年前以顛覆者姿態出現並信心滿滿形成明顯反差,多家Open Ran的「領頭羊」也經歷了高管辭職、大幅裁員的過程,傳統營運商在大規模投資Open RAN方面也不是很積極。但是,業界對這一領域仍然保有較高預期,一些重磅機構還是不斷入局。本次輝達啟動5G專網部署並開展測試,可以說是對Open Ran生態形成重要貢獻,對於Open Ran在專網套用中提供一個示範。

同時,專網作為未來各行業數位化轉型的重要形態,得到行業使用者的青睞,並吸引大量非傳統電信裝置供應商的入局,包括如西門子這樣的制造企業,亞馬遜、谷歌等互聯網企業以及IT領域企業。市場研究機構ABI Research此前釋出的一份報告顯示,到2036年全球5G專網支出將超過5G公網,即超過2000億美元的支出規模。在這一大蛋糕面前,各類廠商紛紛入局就不足為奇。

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