為了深入解讀 工業 4.0 行業發展現狀以及研判未來走向， 智研咨詢 精心編撰並推出了 【 2025-2031 年中國工業 4.0 行業市場執行狀況及投資潛力研究報告 】 （以下簡稱【報告】）。這份報告不僅是對中國工業4.0市場的一次全面而細致的梳理，更是智研咨詢多年來持續追蹤、實地踏訪、深入研究與精準分析的結晶。它旨在幫助行業精英和投資者們更加精準地把握市場脈搏，洞察行業趨勢，為未來的決策提供有力支持。
【報告】主要研究中國工業4.0產業發展情況，細分市場包含智慧化裝備、工業互聯、柔性生產三大部份，涉及工業4.0細分市場規模、行業收入等細分數據。
【報告】從國內外經濟環境、國內政策、發展趨勢等方面入手，全方位分析了工業4.0產業發展狀況，對業界廠商掌握產業動態與未來創新趨勢提供相應的建議和決策支持。
工業4.0，也稱為第四次工業革命，是基於工業發展不同階段的劃分。它透過將先進的數位技術融入到生產和工業流程中，利用資訊化技術促進產業變革的時代，也就是智慧化時代。工業4.0不僅僅是技術革命，它還代表著對生產方式、企業組織和整個社會結構的深刻變革。
近年來，受到國家政策支持以及數位化的不斷推行，中國制造業正在向智慧化制造「工業4.0」時代的轉型，「中國智造」關鍵詞全球熱度不斷提升，燈塔工廠數量不斷增多，制造業智慧化程度不斷加深，中國智慧制造行業市場規模整體保持增長趨勢。2023年中國智慧制造行業市場規模增長至4.3萬億元。工業機器人作為智慧制造的核心組成部份，中國連續三年的新增裝機量超過全球的一半。2023年中國工業機器人產量為43萬套，中國已成為全球機器人產業增長的有力推動。截至2024年7月，中國擁有機器人相關有效專利超19萬項，占全球比重約2/3。隨著資訊科技和智慧制造的不斷進步，工業4.0將繼續引領全球制造業向更高效、更智慧的未來邁進。
工業4.0行業產業鏈上遊環節主要包括傳感器、數據儲存、大數據計算能力、網路通訊技術、嵌入式系統、工業機器人和相關裝置等，這些技術和裝置是實作智慧制造和數據采集的基礎；工業4.0位於行業中遊，主要包括軟硬結合的行業解決方案提供商、智慧工廠解決方案設計方，這一環節是工業4.0真正發揮其智慧制造潛力的核心領域；行業下遊涵蓋了多個行業的智慧工廠和智慧化生產線，主要包括汽車制造、電子制造、醫療器械與制藥行業、航空航天等領域。
工業4.0全球風暴正在席卷全球，各個企業已經開始借助此次革命機遇轉型升級，工業生產也逐漸向智慧化邁進。傳統工業與資訊化技術的融合，將徹底改變數百年來業已形成的工業形態。很多工業企業已經開始了這方面的嘗試，並取得了一定的進展。國內「工業4.0」轉型成功的制造業企業有海爾、美的、格力、吉利、上汽、廣汽、長虹、華為、華中數控、富士康、中興、三一重工等等。
智研咨詢研究團隊圍繞中國工業4.0產業規模、產業結構、重點企業情況、產業發展趨勢等方面進行深入分析，並針對工業4.0產業開發中存在的問題提出建議，為各地政府、產業鏈關聯企業、投資機構提供參考。
數據說明 ：
1：本報告核心數據更新至2023年12月（報告中非上市企業受企業信批影響，相關財務指標或存在一定的滯後性），報告預測區間為2024-2031年。
2：除一手調研資訊和數據外，國家統計局、中國海關、行業協會、上市公司公開報告（招股說明書、轉讓說明書、年報、問詢報告等）等權威資料來源亦共同構成本報告的數據來源。一手資料來源於研究團隊對行業內重點企業訪談獲取的一手資訊數據，主要采訪物件有企業高管、行業專家、技術負責人、下遊客戶、分銷商、代理商、經銷商以及上遊原料供應商等；二手資料來源主要包括全球範圍相關行業新聞、公司年報、非盈利性組織、行業協會、政府機構及第三方資料庫等。
3：報告核心數據基於智研團隊嚴格的數據采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型，確保統計數據的準確可靠。
4：本報告所采用的數據均來自合規渠道，分析邏輯基於智研團隊的專業理解，清晰準確地反映了分析師的研究觀點。
智研咨詢 作為中國產業咨詢領域領導品牌，以「用資訊驅動產業發展，為企業投資決策賦能」為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法，用自主研發演算法，結合行業交叉大數據，透過多元化分析，挖掘定量數據背後根因，剖析定性內容背後邏輯，客觀真實地闡述行業現狀，審慎地預測行業未來發展趨勢，為客戶提供專業的行業分析、市場研究、數據洞察、戰略咨詢及相關解決方案，助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。主要服務包含 精品行研報告 、 專項客製 、 月度專題 、 可研報告 、 商業計劃書 、 產業規劃 等。提供 周報 / 月報 / 季報 / 年報 等定期報告和客製數據，內容涵蓋政策監測、企業動態、行業數據、產品價格變化、投融資概覽、市場機遇及風險分析等。
報告目錄：
第1章 工業4.0基本概述與時代大背景
1.1 工業4.0基本概述
1.1.1 工業4.0概念的提出
1.1.2 工業4.0的核心特征
（1）透過價值網路實作橫向整合
（2）工程端到端數位整合橫跨整個價值鏈
（3）垂直整合和網路化的制造系統
1.1.3 工業4.0與工業互聯網的比較
1.1.4 工業4.0與中國制造2025的比較
1.2 工業4.0時代大背景
1.2.1 工業4.0政策背景
（1）【中國制造2025】
（2）其他配套政策
1.2.2 工業4.0經濟背景
（1）全球主要經濟體制造業轉型
（2）世界制造業版圖重塑，中國面臨轉型壓力
（3）中國人口紅利和勞動力優勢不再
（4）資源與能源價格提升帶動制造業成本上升
1.2.3 工業4.0技術背景
（1）萬物互聯時代到來
1）物聯網工作原理分析
2）物聯網處於普及化前夕
3）物聯網在智慧工廠的套用方向
4）物聯網在智慧工廠的套用案例
（2）人工智慧技術成熟
1）人工智慧領域投資情況分析
2）人工智慧飛速發展的原因
3）人工智慧在工業4.0中的套用方向
4）人工智慧在工業4.0中的套用案例
（3）一切皆為大數據
1）大數據領域投資情況分析
2）大數據產業飛速發展的原因
3）大數據在工業4.0中的套用方向
4）大數據在工業4.0中的套用案例
（4）社交媒體技術：促進溝通，提高效率
1）社交媒體技術投資情況分析
2）社交媒體技術快速發展的原因
3）社交媒體技術在工業4.0中的套用方向
4）社交媒體技術在工業4.0中的套用案例
第2章 已開發國家工業4.0戰略規劃與經驗借鑒
2.1 德國工業4.0戰略
2.1.1 德國工業4.0發展原因
2.1.2 德國工業4.0發展戰略
（1）德國工業4.0發展階段
（2）德國工業4.0戰略布局
（3）德國工業4.0扶持政策
2.1.3 德國工業4.0成功案例
（1）西門子「工業4.0」發展理念
（2）西門子「工業4.0」戰略部署
（3）西門子「工業4.0」發展現狀
（4）西門子「工業4.0」實踐案例
1）西門子數位工廠事業部
2）西門子德國安貝格工廠
2.2 美國工業4.0戰略
2.2.1 美國工業互聯網發展原因
2.2.2 美國工業互聯網發展戰略
（1）美國工業互聯網發展階段
（2）美國工業互聯網扶持政策
（3）美國工業互聯網戰略布局
2.2.3 美國工業互聯網成功案例
（1）GE工業互聯網發展理念
（2）GE工業互聯網戰略部署
（3）GE工業互聯網發展現狀
（4）GE工業互聯網實踐案例
第3章 中國工業4.0戰略規劃與發展路徑分析
3.1 工業4.0助力中國制造業重塑產業鏈
3.2 中國工業4.0戰略發展規劃與發展路徑分析
3.2.1 中國工業4.0戰略主攻方向
3.2.2 中國工業4.0戰略發展階段
3.2.3 中國工業4.0戰略發展路徑
（1）中國工業4.0實作路徑
（2）中國工業4.0四大核心
1）整合：工業4.0與兩化融合的關鍵
2）智慧化裝置：工業4.0生態鏈的基礎
3）互聯：基於CPS的智慧網路中心
4）數據：區別於傳統制造業體系的本質特征
3.2.4 中美德三國工業4.0戰略對比
3.3 中國工業4.0與制造業服務化融合創新分析
3.3.1 制造業服務化轉型的基本概述
（1）制造業服務化轉型的內涵
（2）制造業服務化轉型的驅動因素
（3）服務化制造的核心特征分析
（4）服務化制造的發展趨勢分析
3.3.2 中國制造業服務化轉型的戰略規劃布局
（1）服務內容的拓展策略
（2）產品與服務的整合策略
（3）客戶資訊需求平台的搭建策略
（4）以低成本適應個人化需求的戰略
（5）建立產品服務管理體系
（6）構建服務型制造網路
3.3.3 中國制造業企業服務化轉型的基本路徑
3.3.4 國內外制造企業服務化轉型案例及經驗借鑒
（1）羅爾斯羅伊斯：提升產品效能的服務模式分析及經驗借鑒
（2）卡特彼勒：促使交易便捷化的服務模式分析及經驗借鑒
（3）華為：整合產品功能的服務模式分析及經驗借鑒
（4）IBM：基於客戶需求的服務模式分析及經驗借鑒
3.4 中國工業4.0與制造業服務化先驅案例分析
3.4.1 海爾智慧工廠：國內工業4.0戰略先驅
3.4.2 沈陽機床i5系列產品：制造業服務型轉型先驅
第4章 工業4.0下制造業發展模式的顛覆與創新
4.1 工業互聯網重構制造業價值鏈
4.2 制造業研發環節的發展模式創新
4.2.1 客製化是未來制造業發展方向
4.2.2 客製化的實作路徑及優秀案例
（1）C2B反向客製及成功案例
（2）論壇化客製及成功案例
（3）大數據客製及優秀案例
（4）模組化客製及優秀案例
4.2.3 客製化可能存在的問題及對策
4.3 制造業生產環節的發展模式創新
4.3.1 智慧制造
4.3.2 智慧工廠
4.4 制造業流通環節的發展模式創新
4.4.1 行銷手段數位化
4.4.2 分銷渠道扁平化
4.4.3 物流配送智慧化
4.5 制造業終端環節的發展模式創新
4.5.1 制造業服務化為全球大趨勢
4.5.2 制造業服務化實作路徑及優秀案例
4.5.3 制造業服務化可能存在的問題
第5章 中國工業4.0重點受益領域市場分析
5.1 中國工業4.0重點受益領域總體分析
5.2 重點受益領域一——智慧化裝備
5.2.1 機器人
（1）機器人下遊需求主力：汽車、電子、金屬
（2）中國工業機器人市場保持長期周期景氣
（3）中國工業機器人國內外企業競爭情況
（4）中國工業機器人未來市場發展趨勢
（5）中國工業機器人市場需求空間測算
5.2.2 高檔數控機床
（1）高檔數控機床下遊需求主力：航空航天、船舶、軍工
（2）中國高檔數控機床市場規模逐年提升
（3）中國高檔數控機床國內外企業競爭情況
（4）中國高檔數控機床未來市場發展趨勢
（5）中國高檔數控機床市場規模測算
5.2.3 智慧物流裝備
（1）中國智慧物流裝備市場需求強勁
（2）中國智慧物流裝備市場主要增長動力
1）外部動力：工業4.0、互聯網+
2）內部動力：降低成本，提高效率
（3）中國智慧物流裝備內外資企業競爭分析
（4）中國智慧物流裝備未來市場發展趨勢
（5）中國智慧物流裝備市場規模測算
5.3 重點受益領域二——工業互聯
5.3.1 高精度傳感器
（1）高精度傳感器下遊需求分析
（2）高精端傳感器市場規模分析
（3）中外主要傳感器企業及其產品
（4）傳感器產業未來市場發展趨勢
（5）中國高精度傳感器市場規模測算
5.3.2 工業乙太網路
（1）工業乙太網路交換機下遊需求強勁
（2）工業乙太網路交換機市場擁有量
（3）工業乙太網路國內外企業競爭情況
（4）工業乙太網路未來市場發展趨勢
（5）工業乙太網路未來市場規模測算
5.4 重點受益領域三——柔性生產
5.4.1 雲制造：面向互聯網的新業務模式
（1）雲制造業務模式介紹
（2）海外雲制造模式發展狀況
（3）中國雲制造計畫發展狀況
（4）中國雲制造產業未來市場發展趨勢
（5）中國雲制造產業未來市場規模測算
5.4.2 3D打印：貼近客戶需求的柔性生產
（1）3D打印相較傳統制造的優勢
（2）3D打印主要套用領域分布
（3）全球3D打印產業發展狀況
（4）中國3D打印產業發展狀況
1）市場規模分析
2）主要企業類別
（5）中國3D打印產業發展趨勢
第6章 中國工業4.0重點推薦企業經營分析
6.1 中國工業4.0重點推薦企業總體分析
6.2 高端裝備制造重點推薦企業經營分析
6.2.1 機器人（300024）：自動化裝備領航者
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司盈利指標
（6）公司投資並購情況
（7）公司最新發展動向
6.2.2 新時達（002527）：並購完善機器人全產業鏈
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司盈利指標
（6）公司投資並購情況
（7）公司最新發展動向
6.2.3 博實股份（002698）：特種機器人研發到達尾聲
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司盈利指標
（6）公司投資並購情況
（7）公司最新發展動向
6.2.4 亞威股份（002559）：線性機器人已承接訂單
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司盈利指標
（6）公司投資並購情況
（7）公司最新發展動向
6.2.5 華中數控（300161）：高檔數控系統龍頭
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司盈利指標
（6）公司投資並購情況
（7）公司最新發展動向
6.2.6 東傑智慧（300486）：智慧物流裝備龍頭
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司盈利指標
（6）公司投資並購情況
（7）公司最新發展動向
6.3 工業自動化領域重點推薦企業經營分析
6.3.1 匯川技術（300124）：智慧制造轉型升級的最佳推手
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司盈利指標
（6）公司投資並購情況
（7）公司最新發展動向
6.3.2 東土科技（300353）：三大主線業務契合工業4.0
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司盈利指標
（6）公司投資並購情況
（7）公司最新發展動向
6.3.3 海得控制（002184）：國內工業互聯網龍頭，新能源業務延續高增長
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司盈利指標
（6）公司投資並購情況
（7）公司最新發展動向
6.4 商業模式創新領域重點推薦企業經營分析
6.4.1 沈陽機床（000410）：i5系列產品，機床行業的顛覆式變革
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司模式創新
（6）公司盈利指標
（7）公司投資並購情況
（8）公司最新發展動向
6.4.2 慈星股份（300307）：面向全世界毛衫市場的C2B毛衫快速客製平台
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司模式創新
（6）公司盈利指標
（7）公司投資並購情況
（8）公司最新發展動向
6.4.3 青島海爾（600690）：家電行業的工業4.0變革先驅
（1）公司基本資訊
（2）公司股本結構
（3）公司主營業務
（4）公司工業4.0戰略
（5）公司模式創新
（6）公司盈利指標
（7）公司投資並購情況
（8）公司最新發展動向
第7章 中國工業4.0投資戰略規劃與建議
7.1 中國工業4.0相關領域投資特性
7.1.1 高端裝備制造領域投資特性分析
（1）高端裝備制造領域投資壁壘分析
（2）高端裝備制造領域投資風險分析
（3）高端裝備制造領域盈利能力分析
7.1.2 工業自動化領域投資風險分析
（1）工業自動化領域投資壁壘分析
（2）工業自動化領域投資風險分析
（3）工業自動化領域盈利能力分析
7.1.3 商業模式創新企業投資風險分析
（1）商業模式創新企業投資風險分析
（2）商業模式創新企業盈利能力分析
7.2 中國工業4.0投資現狀與投資趨勢
7.2.1 中國工業4.0主要投資主體分析
（1）中國工業4.0投資主體結構分析
（2）中國工業4.0各投資主體核心競爭力
7.2.2 中國工業4.0投資方式與規模分析
（1）中國工業4.0投資方式分析
（2）中國工業4.0投資規模分析
7.2.3 2020-2024年中國工業4.0重點投資事件
7.2.4 2025-2031年中國工業4.0投資趨勢分析
7.3 中國工業4.0投資機會與投資建議
7.3.1 中國工業4.0主要投資機會分析
（1）中國工業4.0重點技術投資機會分析
（2）中國工業4.0重點產品投資機會分析
（3）中國工業4.0商業模式創新投資機會
（4）中國工業4.0其他領域投資機會
7.3.2 關於中國工業4.0的投資建議
圖表目錄：
圖表1：【中國制造2025】中的十大重點領域和五大重點工程
圖表2：中國工業4.0配套政策相關要點匯總
圖表3：制造業再次成為全球四大經濟體增長的引擎
圖表4：全球四大經濟體的制造業在GDP中的占比（單位：%）
圖表5：全球制造業面臨的共同挑戰
圖表6：全球四大經濟體應對制造業挑戰的解決方案
圖表7：主要出口國在制造業成本競爭力變化一覽
圖表8：世界主要國家制造業競爭力驅動因素比較分析
圖表9：2024年全球前25名出口經濟體的制造業成本指數（美國=100）
圖表10：2024年人工智慧領域主要投資事件匯總
圖表11：全球主要國家大力推進先進制造業
圖表12：制造業產出在德國GDP中所占的比例
圖表13：德國主要裝置產品出口增長持續下滑
圖表14：德國工業4.0發展階段
圖表15：德國工業4.0戰略布局
圖表16：德國工業4.0的八個關鍵行動計劃
圖表17：德國工業4.0配套政策
圖表18：工業互聯網1%的增長帶來全球巨大節省量
圖表19：美國工業互聯網扶持政策
圖表20：美國工業互聯網戰略布局
圖表21：政府不斷出台兩化融合的配套政策
圖表22：中國工業4.0戰略發展階段
圖表23：中國工業4.0實作路徑
圖表24：中國工業4.0四大核心元素
圖表25：工業4.0中的三個整合
圖表26：制造裝置的智慧化是制造過程實作智慧化的基礎
圖表27：互聯是工業4.0的基礎
圖表28：CPS體系中的各種數據和內容
圖表29：中美德三國工業4.0戰略對比
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