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本方案為高品質版WORD版本，詳細介紹了智慧農業大數據平台建設及套用
智慧農業不同於普通農業，智慧農業是農業生產中一個比較高級的階段，它集互聯網、GPS、雲端運算以及物聯網技術而一體，可以實作對農業生產的全方位管理與控制，對建設高水平現代農業有著重大意義。
透過物聯網技術，促進農業生產向資訊化、智慧化轉變，有效利用資源，降低農業生產成本，實作農業種植產量提升，使傳統農業轉變為「智慧農業」。XX集團采用示範套用與公共接入平台相結合的原則，既XX為全面掌握智慧農業生產技術，企業選取相應的示範點，進行智慧農業生產；同時，搭建智慧農業生產公共平台，建立相應的準入制標準，由相關生產企業根據公共平台接入標準，提供相應的介面，納入智慧農業生產平台。
1）透過設計和實施分布在生產源頭的電腦視覺感知裝置與傳感器網路，對生產環境與生產流程進行智慧感知與即時傳輸和儲存。建立生產全過程即時資料庫和視覺化資訊平台，透過物聯網控制裝置和終端人機對話界面，實作生產全過程智慧化決策、精準化種植和標準化管理，從而實作農業自動化、精準化，減少人力，有效利用資源，降低農業生產成本。
2）透過建立農作物生產的土壤氣候環境、病蟲害防治和肥料施用模型，使得農業生產流程符合生態標準，對生產環境保護及控制、產量以及避免浪費資源起到積極作用。
3）建立農情預警中心，對生產過程中發生的超生態標準狀態進行預警和動態處置，準確把握生產形勢，對決策提供有效參考依據，為實作增產增收發揮重要作用。
4）透過數據分析建立的智慧管理決策模型，並建設農產品溯源系統，實作「環境可測、生產可控和品質可溯」，從源頭上確保食品安全。
對農產品生產環境和生產流程中的各類數據進行智慧感知、即時傳輸；
包括農產品生產全過程大數據分析和融合模型、農產品生產全過程多環節精準化種植（水肥藥）管理模型和農產品生產全過程多環節智慧化（栽培管理）決策模型、農產品生產全過程控制模型；
建設農情預警中心建設農地土壤環境、生產氣候環境、作物病蟲害防治、肥料施用管理等農情預警中心；
建設農產品生產過程、生產環境和長勢資料庫；
建設基於生產過程數據、環境數據和長勢數據的農產品溯源資訊平台。
建立XX智慧農業生產準入制，將其他生產企業農產品生產資訊納入到平台。
透過上述各項的實施，使得XX農產品物聯商務體驗中心資訊平台能夠滿足生產管理者、生產操作者和農產品消費者的資訊需求。
建設農產品生產全過程大數據管理平台，包括農產品生產全過程大數據分析和融合模型、農產品生產全過程多環節精準化種植（水肥藥）管理模型和農產品生產全過程多環節智慧化（栽培管理）決策模型、農產品生產全過程控制模型；
農業植保大數據營運平台包括展現層、套用層、數據處理層、裝置層。主要由行業套用平台、大數據分析平台兩個子平台組成。平台總體架構圖如下：
隨著企業規模的不斷發展，倉庫管理的物資種類數量在不斷增加、出入庫頻率劇增，倉庫管理作業也變得十分復雜和多樣化，傳統的人工倉庫作業模式和數據采集方式已難以滿足倉庫管理的快速、準確要求。在物流領域看來，物聯網只是技術手段，目標是物流的智慧化。倉儲管理是現代物流的重要組成部份，利用物聯網技術使倉儲管理智慧化，可為「智慧物流」開展細節的研究和探索。
透過物聯網技術，倉儲可以變得智慧，即「智慧倉儲」。
基於物聯網的配送系統的構建目標就是以利用高新科技手段實作「智慧物流」為核心，大大加快貨物在物流過程中的流通速度，減少人工操作失誤，降低管理成本，達到全域資源利用最大化，整個鏈條集約化以及工作最大程度的自動化、最佳化、簡易化。包括配送系統的框架設計及系統功能設計兩個方面，最終實作基於物聯網的配送系統的構建。
基於大數據分析，實作對農產品需求量與價格變動的預測；對平台消費群體各項行為進行分析，提供優質商品資訊。
依托農產品智慧商務平台，對農產品生產銷售企業，以市場數據分析為導向、以消費群體訂單為借鑒，為企業決策者提供支出分析、供應商管理、合約管理、定價管理等各項銷售產業鏈智慧化管理。
