股市分析是一門復雜而又重要的學問，它涉及到多個學科領域的知識和技能。無論是基本面分析、技術分析還是量化分析，都需要有一定的歷史數據作為支撐。沒有歷史數據做依據的分析都是主觀願望而已。
以基本面分析為例，它需要對公司的財務報表、行業前景、宏觀經濟等因素進行分析。這些數據都是歷史數據，透過對這些數據的分析，可以了解公司的過去表現和未來發展趨勢。如果沒有歷史數據，就無法對公司的基本面進行評估，也就無法做出正確的投資決策。
同樣，技術分析也需要歷史數據作為支撐。技術分析是透過對股票價格和成交量等數據的分析，來預測股票價格的未來走勢。這些數據都是歷史數據，透過對這些數據的分析，可以發現股票價格的走勢規律和趨勢。如果沒有歷史數據，就無法進行技術分析，也就無法預測股票價格的未來走勢。
此外，重復的歷史數據是分析樣板，越多分析的成功率越高。這是因為股市的走勢是由人的交易行為決定的，而人的行為模式往往是有規律可循的。透過對大量歷史數據的分析，可以發現這些規律，並利用這些規律來預測未來的走勢。因此，歷史數據的數量越多，分析的成功率也就越高。
總之，所有的股市分析方法都是歷史規律的總結。沒有歷史數據做依據的分析都是主觀願望而已。重復的歷史數據是分析樣板，越多分析的成功率越高。因此，投資者在進行股市分析時，應該註重歷史數據的收集和分析，並結合多種分析方法，以提高分析的準確性和可靠性。
