单笔融资超10亿美元，90后创立的AI公司成阿里、美团「新宠」

成立刚满11个月，月之暗面便再次引爆了国内投资圈的AI热情。

2月19日消息，国内大模型公司月之暗面悄然完成了超10亿美元的B轮融资，这是中国大模型初创公司自ChatGPT出现至今的最大一笔单轮融资。

据悉，参与此次融资的除了红杉资本这些「老朋友」，如阿里、美团、小红书等不少国内互联网大厂也纷纷露面。

值得一提的是，虽然月之暗面成立时间不久，公司的创始团队也相当年轻，但依旧被各方资本寄予厚望，其主要原因或在于公司超高的人才密度，以及长文本加To C的战略方向。

成立不到1年估值25亿美元

一口气拿下超10亿美元的融资，月之暗面正逐渐和国内其他大模型公司拉开差距。

据悉，月之暗面此轮融资由阿里巴巴领投，红杉中国、美团、小红书等知名投资机构和互联网大厂均参与其中。值得一提的是，有消息称仅此轮融资中仅阿里就投资了8亿美元，而在此轮完成后，月之暗面估值逼近25亿美元。

公开资料显示，月之暗面成立于2023年3月，是一家国内通用人工智能（AGI）领域的创业公司，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能。公司创始人杨植麟持有月之暗面78.968%的股份，为公司唯一大股东和实际控制人。

值得注意的是，自创立之初，月之暗面似乎就不曾为钱发愁。天眼查数据显示，2023年6月12日，月之暗面获得天使轮融资，投资方为红杉资本中国、真格基金，融资完成后月之暗面的估值为3亿美元，此时距离公司成立仅三个月。

2023年10月，月之暗面推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi，凭借着在中文上具备显著优势（能够支持约20万汉字的上下文），Kimi再次吸引了诸多资本的目光。

2023年12月底，招商局中国基金也发布公告称，其全资附属公司敏星投资有限公司与月之暗面签订优先股份购买协议及其它相关协议，欲拿出1000万美元投资月之暗面。

此外，月之暗面在2023年还完成了一次超2亿美金的融资，投资方包括红杉中国、真格基金等。

值得注意的是，此次超10亿美元融资和之前最大的不同在于，不少互联网大厂也纷纷下注。事实上，近来互联网大厂战略投资国内通用大模型企业越发频繁。

具体来看，阿里巴巴已投资包括智谱AI、百川智能、零一万物在内的创业公司，不过对月之暗面的投资，是阿里迄今为止在大模型领域最大的投资；美团投资了智谱AI，且收购了光年之外；腾讯投资了智谱AI、百川智能、MiniMax；小米投资则投资了百川智能和智谱AI。

事实上，单轮超10亿美元的融资颇为罕见，作为成立不到一年的初创团队，月之暗面受资本热捧离不开其背后强大的创始团队。

创始人为90后学霸

2023年6月，科技媒体The Information盘点了中国AI初创企业Top5，分别为MiniMax、澜舟科技、智谱AI、光年之外（已被美团收购）以及杨植麟，而杨植麟是唯一一位以个人名字入榜的参与者。

据悉，杨植麟是一位来自广东汕头的90后学霸，中学时期，杨植麟被选拔进入信息学奥林匹克竞赛培训班，并拿到全国青少年信息学奥林匹克联赛中获得广东赛区一等奖，获得清华大学保送生资格。

2015年，杨植麟以年级第一的成绩从清华大学毕业，随后远赴全美自然语言处理排名第一的卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI）学习，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov、谷歌首席科学家William Cohen。

据悉，在博士期间，杨植麟便和多位图灵奖得主合作发表过论文，在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等计算机顶会发表论文20余篇。

其中关于Transformer-XL和XLNet的两项研究结果最为关键。据悉，Transformer-XL成为首个全面超越RNN的注意力语言模型；XLNet则在20项任务上超越谷歌BERT模型。

此外，杨植麟还曾在Facebook AI Research，Google Brain从事自然语言处理研究，获DREAM9全球癌症预测大赛第一名，阿里巴巴天池大数据竞赛全球第二名。

值得一提的是，2016年，尚在读博的杨植麟参与创立了循环智能，主攻运用NLP、语音、多模态、大模型等AI技术打造「销售科技」方案，目前循环智能成立后已经完成了多轮融资，投资方包括红衫中国、真格基金等一线风投机构。

值得一提的是，杨植麟对人才密度的看重程度颇高，此前就曾表示希望通过高人才密度以及组织力量，打造一个很快迭代的组织机器，让人才能够快速基于现有和未来发展出的技术，开发出比较好的产品。正因此，杨植麟打造成了一个豪华的创业团队。

据悉，月之暗面的算法团队负责人周昕宇和杨植麟韬同为计算机系的学生，毕业加入旷视期间，他和旷视研究院基础科研负责人、ResNet作者之一张祥雨合作研究移动端模型，以共同一作的身份撰写ShuffleNet论文。这项研究成果影响了包括苹果3D人脸解锁在内的各种手机毫秒级人脸解锁技术。

另一位联合创始人吴育昕则和杨植麟同样毕业于毕业于清华和CMU，研究方向为计算机视觉中的检测和识别问题。此前吴育昕曾在Meta的FAIR工作，在此期间创的detectron2，成为了Meta最受欢迎的AI项目之一。

此外，月之暗面百余人的团队，还汇聚了来自CMU LTI、Google、Meta、Amazon等全球顶级机构人才。

剑指Super App

事实上，资方对月之暗面的青睐还在于其长文本加To C的战略方向。

2023年10月，月之暗面发布首个大模型moonshot及搭载该模型的智能助手产品Kimi Chat，一经发布便引起了各方关注。

据悉，Kimi Chat最多支持20万汉字的超长文本输入，是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度，要知道Anthropic的Claude-100k模型仅支持约8万字，而OpenAI的GPT-4-32k更是只支持约2.5万字。

杨植麟认为，「当我们去看计算机系统发展史，一个必然的趋势是，都是从最开始的很小内存的计算机服务，再到很大的内存的服务。所以我觉得大模型肯定也是会有一样的趋势，从现在很少内存的大模型，到以后的很大内存」。而长文本技术便决定了大模型「内存」的大小。

此外，杨植麟还选择了主攻To C，欲打造AI时代的Super App，月之暗面推出首个面向C端的产品「Kimi智能助手」，便是其打造Super App的第一次尝试。

杨植麟此前便曾表示，「迭代效率是我们现在非常重要的关键词，它决定了企业文化、人才结构，决定了做这件事的最终思路。当把这些纬度结合起来，to C就是一个自然而言的选择」。

值得注意的是，杨植麟曾表示Moonshot AI现在最高优先级的任务是在C端找到产品、技术以及市场的方向。

不过相较于ToB来说，ToC颇为烧钱，若无法真正完善自身的造血能力，形成良性循环，那么便有可能在大模型之争中败北。