近期，四川省委省政府将人工智能明确为全省1号创新工程。两会上，省委副书记、省长黄强表示：
要以超常规最大力度精准支持人工智能产业发展。
相比一般情况下四平八稳的官方表述，这句话很不寻常，对此我们理解如下：
「精准支持」是杠杆的
支点
，决定作用方向，要求预测未来布局当下，立足过往决胜未来；
「最大力度」是杠杆的
长度
，决定影响程度，取决于国家支持、地方投入与社会参与；
「超常规」是杠杆的
弹性
，决定应变能力，表现为适度超前、容忍失败、久久为功。
现如今给人工智能上杠杆，就如历史上卢沟桥枪响，华北前线告急，四川大后方全民动员。
大国竞争，以前是地缘政治，现在，则兼具 「产缘政治」 ，追求在某些产业链中的影响力和权力投射。美国仍然牢牢把握在集成电路、人工智能等领域的掌控能力，而且跟排名第二的差距越来越大。
过去信息科技革命，无论是计算机、手机等终端迭代，还是PC、移动互联网的网络迭代，主要还是在消费经济层面。现在人工智能革命，则将改变消费、工业、治理乃至军事等诸多领域，无远弗届。
【Big Ideas 2024】报告判断， 未来AI颠覆性技术的融合将定义全球下一个十年的发展， 经济增速可能从过去125年每年平均3%， 加速至未来7年的7%。
去年经济 增速， 中国 5%，美国2.5%，我们以超越对手两倍增速发展，正常情况下赢得比赛毫无悬念。但如果美国甩出人工智能等颠覆性技术王炸，骤然将经济增速提至7%，鹿死谁手则未尝可知。
人工智能的竞争，正日益演变为综合国力的全面较量，所以我们会看到美国宁可放弃中国庞大市场，也要沿着
芯片硬件性能——算力软件生态——AI大模型
这条产业链全力封堵。
去年10月美国禁售英伟达高性能芯片，阻断中国获取高质量人工智能算力；今年初Sora发布，祭出颠覆各行各业的人工智能杀手级应用；刚刚，传来英伟达禁止 国产AI芯片兼容CUDA生态的消息。
「产缘政治」的卢沟桥枪声已然响起，丢掉幻想，准备战斗！
西决生死，东决繁华。两千年来，四川作为地缘政治的大后方，多次 挽狂澜于既倒，扶大厦之将倾。从今往后，四川依旧会作为 「产缘政治」的大后方， 以超常规最大力度精准支持人工智能产业发展， 为国家在全球人工智能竞争中提供坚实的支撑 与后盾。
为此，我们分析产业发展趋势与技术变革走向，提出「4个大后方+1个创新探索」。
一、提前布局国产推理算力大后 方
预测未来布局当下，建议四川对接各大央企与平台企业大模型，谋划在川布局推理算力中心。
当前，国内通用大模型均部署在自有数据中心，这是因为在训练阶段，处理海量训练数据不宜远程传输，且大量技术人员要长期在数据中心开发大模型，就近不就远。如百度文心一言大模型部署在百度2012年投建的阳泉智算中心，科大讯飞星火大模型部署在合肥总部数据中心。
今后几年， 大模型训练完毕投入使用， 「百模大战」分出胜负，几个赢家将迎来暴涨的推理算力需求，集训练推理于一身的数据中心模式将不堪重负。
第一， 推理算力总体需求量将远超训练算力，需要多个数据中心承载。 据中金测算Sora的理论算力成本，其训练算力约为GPT-4的10倍，推理算力高达约GPT-4的2000倍，相当于训练算力的200倍。
第二， 推理算力要靠近用户侧快速响应需求，需要在多地建设数据中心。电商快递企业将仓储中心分布在东西南北中几个中心城市，以提高物流效率，推理算力的部署同样可以参考这种模式。
第三， 推理算力中心布局要符合国家战略规划，需要在「八大枢纽、十大集群」之内建设。国家「东数西算」工程规划了8地国家算力枢纽节点，10个国家数据中心集群，规划之外建设数据中心不获国家政策支持。
第四， 推理算力芯片无需高精度高性能，国产14nm中制程芯片就能满足。 阿里巴巴、腾讯等已向英伟达明确表示，今年订单将远少于计划量，英伟达降级版芯片的性能和性价比均大幅下降，这些中国科技巨头已将更多希望寄托在中国本土芯片上。
最后， 推理算力不间断支撑千行百业应用，需要在安全环境下稳定运行。世界百年未有之大变局加速演进，和平发展主题笼上斗争 冲突的 阴影，推理算力中心选址必须重视地缘政治大后方。
综合考虑，在川建设国产推理算力大后方兼具了 安全与发展 的双重优势。一方面，四川地处中国西部内陆地区，地理位置相对安全，远离了自然灾害和地缘政治风险的高发区域，为推理算力中心的安全运行提供了天然屏障。另一方面，四川在 「八大枢纽、十大集群」之内 ，拥有丰富的人才资源、完善的产业体系和良好的创新环境，为国产推理算力的发展提供了坚实的基础和广阔的空间。
二、锚定双中心打造华为曙光大后方
推理算力大后方需要具体承建方，实质上就是打造华为曙光的大后方。
立足过往决胜未来，在川布局推理算力中心已有坚实基础，尚需引进华为、曙光两大企业多部门协同，以及配套供应商 形成产业生态集群。
成都是继上海之后，全国第二个投运超算和智算双中心的城市。
国家超算成都中心、成都智算中心分别于2020年、2022年建成投运，创造了两个西部第一，
承建方分别是曙光与华为。
由于国产算力生态尚未普及，2023年由AI大模型引爆的算力红利，绝大部分流入了英伟达的口袋，超算智算尝到甜头不多。
但不久后的将来，
中美合力将迅速普及国产算力生态。
从中国的角度看，算力自主意味着芯片自主、应用自主、工业自主，是关系国计民生的大事。从美国的角度看，掐断算力供应链，有利于拖慢中国人工智能发展进程，与之相比的市场损失是可以承受的，这是政治逻辑，不同于过往商业逻辑。
过去，美国电脑手机生态放任中国使用、兼容甚至盗版，既占领市场又打压民族生态，一箭双雕。但在人工智能时代，不光是底层芯片断供，连上层ChatGPT、Claude等AI大模型应用也逆向「建墙」——这是一场全方位的封锁。
即便从非官方渠道进口英伟达高性能芯片，也面临监测IP地址
远程锁卡
的风险，为安全起见，多家企业仅用于局域网训练，不敢贸然联入公网推理。尽管目前没有确凿证据表明远程锁卡已在国内发生，但这始终是一柄达摩克里斯剑高悬头上。
2023年，科大讯飞的星火大模型采用华为昇腾算力训练，两家都是名列美国实体清单的企业，因此就算动用 1000 多技术人员转码也在所不惜 （将英伟达CUDA生态代码转为华为昇腾生态代码） 。
可以预见，这并非个案，无论是被迫还是自愿，将来会有越来越多的AI大模型企业加入到国产算力生态行列。年初国资委召开专题会议，要求央企建设智算中心开发大模型 ， 更是要用到国产算力， 10家中央企业签订倡议书， 四川适度超前布局的超算智算双中心将获得先发优势。
未雨绸缪， 双中心的体制机制优化、芯片换代、网络提速、项目扩建 等事项都应密锣紧鼓进行，以免将来措手不及，起个大早赶了晚集。
这需要将华为曙光 两家公司的研发、生产、销售、管理等多个职能部门都落在成都，以及随之而来的芯片、存储、服务器等上下游供应链伙伴，才能构筑健全的国产算力大后方。
如今四川华鲲振宇昇腾服务器市占率全国第二，成都建有两座大型芯片晶圆厂，具备了打造华为曙光大后方的基本盘，但这还远远不够，毕竟相比东部四川市场还不够大。
从政府有为的角度，除了地方继续加大投入，更重要的是争取国家支持，形成最大力量。
如同当年大三线建设推动了东北重工业的西迁，现如今，有关算力产业的企业也应考虑向西部地区，尤其是向四川进行战略性布局和转移。
值得注意的是，这是国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，属于今年政府工作报告提到的万亿特别国债支持范围。
三、关注存力打造近存计算大后方
持续强调算力之后，存力的重要性也浮上水面。2021年四川与华为签订协议打造中国「存储谷」，有望在人工智能时代大显身手，还需进一步推进落实，打造近存计算大后方。
目前存力有三方面被低估：一是存储周期反转，涨价的持续性被低估；二是存力受益于AI的创新驱动被低估，目前制约全球人工智能发展速度的是算力底座，而制约算力产能的核心是HBM；三是存力国产替代的紧迫性被低估。
未来，大模型推理性能可能因HBM的近存计算 （Processing in Memory, PIM） 技术而实现重大突破。如果能在内存中以较低的计算成本直接进行计算，就无需占用宝贵的内存访问带宽。HBM-PIM技术的应用有望显著提升大模型推理性能，并在很大程度上解决内存瓶颈问题。
HBM的价格大约是标准存储芯片的5倍，在近几年存储芯片景气低迷的环境下，率先实现HBM的海力士在2023年三季度首次扭亏为盈。三大原厂海力士、三星、美光2023年HBM市占率分别为53%、38%、9%，总计100%市占率，国产替代迫在眉睫。
去年7月14日，华为发布了一款具备近存计算的AI存储新品，并通过旗下深圳哈勃科技投资合伙企业参股华海诚科。后者是环氧塑封料领域A股唯一上市公司，该技术方向的HBM已实现小批量生产与销售，一旦国内打通HBM制造等全部环节，公司可以顺势打入华为昇腾芯片的供应链中。
目前，四川具备突出的存储研发优势，由华为成研所牵头，还需引入产品团队，打通研发与生产， 吸引大批上下游企业聚集，形成一个完整的存储产业生态链，四川才能具备发力HBM近存计算的基础优势。
四、立足清洁能源打造算电协同大后方
算力离不开清洁能源的支撑，电力成本占数据中心运营成本近60%。四川是全国水电第一大省，需要考虑将电力优势转化为算力优势，打造算力电力协同大后方。
特斯拉CEO马斯克预计，两年内将由「缺硅」变为「缺电」，而这可能阻碍 Al 的发展。 黄仁勋等人提出，AI的尽头是光伏和储能，需要大力发展可再生能源，以减少对化石燃料的依赖，降低碳排放，为 AI 提供更为清洁且源源不断的动力。
四川水电同样是一种清洁动力。
国家「十四五」规划的9大清洁能源一体化大基地中，就包括四川的金沙江清洁能源基地
（
装机容量达千万千瓦级
）
，完全可以满足数据中心用电需求，未来绿色数据中心全部使用清洁能源将具备现实基础。
但是四川水电供给成都算力中心并无价格优势。 一家成都算力中心向雨前顾问透露，去年电价上涨了近30%，一度电从5毛涨到了6毛多。
2023年该算力中心300P算力基本满负荷运转，其智算平台年耗电大约500万度，按6毛度电计算，每月每P算力光电费就要833元。据悉，
沈阳算力每月每P低到了800元左右，比成都算力所耗电费还低。
当前人工智能企业最大成本来自算力，据雨前顾问调研，成都某游戏AI企业算力成本占比60%，超过了人力成本。
如今全国各地都在努力降低算力成本 ，以作为招引人工智能企业的重要筹码。 杭州市委书记 刘捷在新春第一会郑重承诺，着力打造全国算力成本洼地和模型输出地，将人工智能时代的算力成本降至最低作为目标。
如何发挥水电第一大省的优势，解决电价问题，是四川发展人工智能产业的一道必答题。
究其原因，是四川作为全国的能源大后方，肩负着西电东输的重任，因此四川丰富的水电资源更多是供给东部地区，以致于自身尤其是成都并无太大的电价优势。
如何在保障东部能源供给的同时，还能有效降低成都算力中心的电价？
去年底，国家发改委、国家数据局等部门出台【深入实施「东数西算」工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见】，首次提出「算力电力协同」。
相关负责人表示，统筹算力电力协同布局，有助于促进风光绿电消纳和数据中心零碳发展，加快实现「双碳」目标。
意见创新算力电力协同机制，包括支持国家枢纽节点地区利用「源网荷储」等新型电力系统模式，探索分布式新能源参与绿电交易，鼓励数据中心间开展碳汇互认结算探索等。
打造算力电力协同大后方，或是破解成都算力中心电价问题的一条路。
五、升级智慧蓉城创新探索政务大模型
从政府有为的角度，立足智慧城市基础，四川可以创新探索政务大模型。
四川没有大型平台经济企业，不具备打造通用大模型的条件，中小行业大模型可尽量按照市场规律引导运行，
而政务大模型则需要充分发挥政府主导作用，整合各方资源推动创新发展
。
打造政务大模型的关键是丰富高质数据 。智慧蓉城运行几年来，已经汇集了大量的政府数据，为构建政务大模型提供了宝贵的资源。要充分利用这些数据，还需进一步打通各部门之间的数据壁垒，实现数据的共享和互通。
这
需要在全省层面统筹提升数据资源供给能力，构建「数据要素X」的基础，才能有「人工智能+」的应用。
随着政府大模型的逐步完善和应用，智慧蓉城将实现升级版，为成都的经济社会发展注入新的活力。此外，这一成功实践还可以为其他地区提供有益的借鉴和参考，推动全国范围内的智慧城市建设不断向前发展。
这将是一个长期而复杂的过程，需要政府、企业和社会各界的共同努力和协作。
