中美AI竞争：美国人才占比54%，资金占比73%，GPU市场受控
大家都知道，自从【聊天 GPT】在去年发布之后，中美之间的人工智能鸿沟就一直是人们津津乐道的话题。
不过，由于今年 Sora的发布，很多人都觉得中国和美国之间的人工智能差距不但没有缩小，反而有可能拉大，这一点业界专家也是这么想的。
中美在人工智能方面到底有什么不同呢？
首先就是人的问题，没有人的支持，科技的发展是无法实现的。据【全球最具影响力的人工智能学者】（Global Journal of Intelligence Research）报道，中美之间存在着明显的人工智能水平差异。
从图表中可以看出，在世界范围内，2000位人工智能研究人员中，美国拥有1079位，即54%；与此形成鲜明对比的是，中国的这一数字仅为280，大约为14%，差距大约为800。
其次就是资金问题了，要发展人工智能，就必须投入大量资金，这种事情一般都是大公司玩的，涉及到的不只是几亿，还有可能是几百亿。
2023年，全世界的 AI创业公司获得了4250亿美金的资金，中国公司只获得了20亿美金的融资，只有5%。相比之下，美国的销售额为330亿，上升14%，在全球市场上的占有率为73%，为中国的15.5倍。
在资本充裕的情况下，推动科技发展的难度自然也就更大了。
第三个方面是对 GPU的支持，所有的 AI技术都离不开 GPU的有力支撑。现在市面上超过90%的图形处理器为英伟达所有？（nvn?）比如A100、p00、p00、B100、B200等等。英伟达？（nvn?）已成为业界的领导者。
但英伟达无法向中国出口其高性能图形处理器，而在中国购买的也仅仅是H800,A800,p00,A100等低端设备。之后的政策则更加严厉，仅能买到50%的A100,20%的性能。
美国微软、 Meta这样的公司可以大批量地购买到p00芯片，但是中国企业在获取H800芯片方面遇到了困难，所以如何提高处理器的性能就变得非常困难了。
所以，人才、资金和 GPU已经成为了中国人工智能技术发展的瓶颈。没有人，没有钱，没有先进的硬件，任何人都很难有所突破。
但是，也应该看到，随着越来越多的中国 AI顶级人才回国，美国在这一领域的领先地位将会被削弱。
