大家最近对AI芯片都比较感兴趣，受小伙伴之托收集了目前国内AI芯片的几家上市公司的信息，到底谁是龙头呢？一起来学习吧
据国际咨询机构IDC预测，未来五年，中国算力中心服务市场将以18.9％的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075亿元。
国产AI芯片分为华为系，非华为系。
昇腾和鲲鹏是华为的两款AI芯片，昇腾是GPU芯片，鲲鹏是CPU芯片。昇腾系列芯片目前是国产AI 芯片的领军者，昇腾 910B 是目前国产AI芯片最接近英伟达A100的产品。
根据一些消息， 昇腾910C芯片在测试中，预计Q4有样机，2025年Q1量产，910C价值量接近910B的1.5倍，单台服务器价值提升 。
本文主要说说其余五家AI芯片企业：寒武纪、海光信息、
景嘉微
、龙芯中科、云天励飞。
寒武纪，国产AI芯片的元老，自2016年成立至今，从AI芯片授权走向自研云端AI芯片并形成了完整的软硬件产品与生态。
2021 年，公司发布基于第四代智能处理器微架构 MLUarch03 的推训一体思元370智能芯片及加速卡。思元370是寒武纪首款采用 Chiplet 技术的人工智能芯片，其算力是寒武纪第二代云端推理产品思元270算力的2倍。2022年，公司基于思元370云端智能芯片，推出了新款智能加速 卡 MLU370-X8/M8、训练整机玄思1001智能加速器(MLU-X1001)。2023 年，公司的新一代智能处理器微架构和指令集正在研发中。
2024年一季度，营收2566.61万元，同比下降65.91%；净利润亏损2.27亿元，上年同期净亏损2.55亿元。根据公司发布股权激励计划，考核目标值24年营业收入值不低于11亿元，24-25年累计营业收入值不低于26亿元，24-26年累计营业收入值不低于46亿元。
对于寒武纪，不能看当前的业绩，而要看产品的进度，中标大单情况。
海光信息，中科系，公司第一大股东是中科曙光。成立于2014年，主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究与开发。中报业绩预告还不错，2024 年上半年营收同比增长37.08%到 50.09%。净利润同比增长 16.32%到30.78%。
产品包括海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU），海光CPU已被国内多家服务器厂商采用。自公司产品推出以来，逐步开拓了浪潮、联想、新华三、同方等国内服务器厂商，开发了多款基于海光处理器的服务器。相关产品成功应用到工商银行、中国银行等金融领域客户，中国石油、中国石化等能源化工领域客户，并在电信运营商的数据中心类业务中得到了广泛使用。
海光信息DCU采用国际主流的 GPGPU 路线和类CUDA架构，能够适配国际主流软件，从而服务于大数据、人工智能等领域。海光DCU产品为深算系列，目前深算一号、二号均已得到商用，深算三号正在研发中。
景嘉微，成立于2006年，原来是军用企业，后来进入国产GPU民用领域的企业。
2024 年3月12日，公司披露【关于公司新产品研发进展的自愿性披露公告】。公司面向AI训练、AI推理、科学计算等应用领域的景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功，并将尽快面向市场推广。
景宏系列支持INT8、FP16、FP32、FP64等混合精度运算，支持全新的多卡互联技术进行算力扩展，适配国内外主流CPU、操作系统及服务器厂商，能够支持当前主流的计算生态、深度学习框架和算法模型库，大幅缩短用户适配验证周期。此次景宏系列有助于丰富公司面向计算领域的高性能智算产品线，拓宽公司AI推理、AI训练及科学计算等应用领域的市场业务。
公司目前有个近40亿的定增计划，已获证监会同意，募投项目包括高性能通用 GPU 芯片研发及产业化项目、通用 GPU 先进架构研发中心建设项目，在公司现有技术基础上有所升级。
龙芯中科，成立于2008年，公司目前主要做面向推理的AI芯片，形成CPU+GPGPU的最佳解决方案。公司依靠「Tock+Tick」路线CPU单核性能提升迅速，逐步缩短与国际主流CPU性能差距。
公司最新研发的第四代芯片3A6000性能比3A5000单核性能提高60%以上，成本大幅降低，性价比是3A5000的两倍以上，总体性能比肩Intel公司第10代酷睿四核处理器。同时公司根据不同市场需求发布3C6000、SK3000、SoC2K0300、MCU1C203、SoC2P0300等，以高性价比在开放市场中取得竞争优势，实现重点突破。
云天励飞，成立于2014年，公司主要是做AI算力运营的，目前AI芯片不是主要业务，6月公布签订了签订16亿元算力服务大单，服务期限为三年。
在AI芯片领域，公司是业内少数基于对人工智能算法技术特点的深度分解及对行业场景计算需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，自主研发芯片并已实现流片、量产及市场化销售的公司之一。
根据最新的调研信息，公司AI芯片可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景，目前公司主推的芯片DeepEdge10搭载了公司自研的神经网络处理器NNP400T，已在智慧交通、清洁机器人等领域进行应用；公司基于自研芯片打造了一款边缘端标准化硬件，并搭载轻量化天书大模型，可实现边缘端部署，有效解决数据上云的隐私问题，并依托大模型的泛化能力，未来有望实现对多种长尾场景的覆盖。
看了以上内容，你知道目标该锁定哪家公司了吗，一起来评论区聊聊吧~~
