允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 「 干瞪眼 「的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
所以对大模型厂商来说，让企业尽快用上企业级大模型应用，是加速大模型产业落地的关键。
为此，百度智能云最近一口气升级了7个大模型企业级应用，并且 全部推出SaaS版本 ，突出一个「开箱即用」，涵盖了企业目前最常见的几种大模型使用场景。
什么部署啊，调用API再开发应用啊，根本不需要的。
我们也第一时间冲到了发布现场，感受了一下这7个大模型应用。
为了方便理解，我把它们分为两类：
对外营销类
和
对内提效类
。
先说说对外的：
跨模态营销物料生产
首先是号称能实现 「 跨模态营销物料生产」 的百度智能云「一念」。
文生图、图生视频、文生成视频……（各种排列组合）统统不在话下，营销文案、海报都能轻松拿捏，支持视频混剪、生成数字人视频，还能 无缝衔接企业现有的平台和营销物料 。
发布现场做了这样一段展示：给它一段提示词，就能用之前拍好的视频素材制作出符合描述的汽车广告短视频：
创作完成后，「一念」还能自动给内容打标签，写摘要，生成的内容可以直接分发至多个平台，连发布的功夫都给省了。
市场部同事看了表示：这个鱼，一时半会儿是摸不完了……
大模型加持数字人
如果说过去的数字人空有一副皮囊，那大模型的出现真正为数字人注入了灵魂。
百度智能云的曦灵数字人在做直播时不仅可以自动生成、改写营销话术，还能让 数字人回答直播弹幕，跟直播观众互动 。
以后说不定大家可以组队去直播间撩数字人主播小姐姐，就奔着这颜值，多少也得买点儿不是么~
那怎么获得数字人呢？
可以根据真人录制的视频来生成对应的「 数字分身「 ，再 用大模型生成的话术来驱动数字人 做出完美对应的身体动作和脸部表情。
据介绍，在曦灵数字人平台上传视频和声音文件，经过一定时间就就可以生成一个 「数字分身「。
比如这位老师用「数字分身「来替代真人录制课程，课程制作 成本只有之前的30% ，效率提升整整20倍。
不仅音色高保真，还可以 自动去掉重复话术 ，让讲解更流畅自然。
还可以 3D捏脸 。
在没用上大模型之前，制作一个数字人需要专业人士用专门的软件捣鼓半天，现在只需要 输入几句话，就能制作出符合要求的数字人 ，效率明显提高，成本和门槛也大大降低。
比如让大模型：「生成一个茶文化的代言人，国韵古风，灵动俏皮，有张曼玉和林青霞的古典之美，也要有年轻一代的活泼。」
大模型就会开始「思考「这些描述对应的是什么脸型、发型和五官参数，并捏出符合要求的样子。
这些数字人不仅能用作形象代言人，还可以在电商、文旅、媒体等各个领域发挥作用。
大模型重构智能客服
智能客服是目前企业使用大模型最典型的场景之一。
百度智能云用大模型全面重构了智能客服平台 客悦 ，据介绍：用户问题的 自助解决率提升至90%以上 。
过去人们打客服电话，总想着第一时间「转人工「，因为过去」人工制障（制造障碍）客服「常常听不太懂」人话「，只能捕捉对话中的关键词，用提前设置好的话术来对付。
比如上一代智能客服问你：「几个人入住酒店？」你说：「就我自己。」它可能就听不懂，非得你说「一个」才行，回答格式也非常模式化。
而大模型加持的智能客服，拥有更复杂的语义理解、更准确的推理计算和更直接的多轮回应。
简单来说，就是更能听懂人话，也更会说人话，服务更自然。
发布会现场用汽车行业售后服务举了一个例子。
智能客服先是 自动调用内部系统数据 ，得知客户已经很久没有保养过车辆，于是 提醒预约保养 。
即使客户用 「吱吱的声音」这样口语化表达来描述车辆异响状况，客悦平台的智能客服也可以 理解 。
根据客户描述的车辆故障症状，大模型可以推理并 调用知识库车书 ，进行初步判断并给出具体建议，最终协助完成检修预约。
除了在线文字客服，目前客悦平台也支持电话客服。
据百度智能云介绍，大模型加持的客悦整体运营效率比上一代客服系统提升 6倍以上。
讲真，其实人们才不关心客服是人还是AI，只是想解决问题，但愿这一次大模型能帮「人工智能客服」一雪前耻。
接下来是 「对内提效「的部分。
大模型辅助编码
辅助开发者写代码，依然是企业内部用大模型提升生产力最明显的场景之一。
在写代码的过程中，传统模式完全依赖人工，而Baidu Comate基于文心大模型，可以理解编程语言、理解代码上下文、理解注释，并自动生成新的代码，支持自然语言人机交互，提供高质量的代码建议。
据介绍， Baidu Comate正式升级至2.0 ，不仅在代码生成、单测设计与生成方面能力更强，还新推出两大重磅能力。
Comate可深度解读企业与个人私域代码库，开发者不仅能 向它询问和代码库任何有关问题 ，比如：「当前代码的架构是啥？」、「鉴权逻辑是怎么实现的？」，还可以挂载专属知识（比如把公司的开发文档、需求文档、API文档挂进去），让Comate按照文档描述来直接完成需求拆解分析，快速生成新代码，减少大量人工阅读和理解开发文档的时间。 谁不想拥有这样一个「私人研发助理」呢？
Baidu Comate 2.0也可将企业私域知识（如代码规范）、第三方能力（如GitHub、GitLab等）与编程现场深度结合，让生成结果更准确、完成丰富的操作， 企业和开发者个性化的定制需求也可以更高效、低成本地自助实现。
据发布会介绍，Comate目前已经覆盖 100多种编程语言 ，支持常用IDE，在百度已经有一年多的广泛使用，建议的代码 超过40% 被百度的工程师采纳，占正式新入库代码的25%以上，为百度研发全局提效10%。这样的数据效果也是Baidu Comate向更多企业和开发者提供服务的信心。
这次百度智能云更是直接宣布全新升级的Baidu Comate2.0编码辅助工具 面向个人开发者免费。
这都开始用免费来抢占市场了，看来以后人机协作编码已是大势所趋。
知识管理和超级助理
知识管理 是另一个比较典型的大模型使用场景。
每一家企业本质上都是一个不断累积的庞大知识库，而大模型天生就适合跟知识打交道。
百度智能云用大模型全面重构出了一站式知识管理平台「 甄知 」。
从知识生产到加工，到组织，再到获取和应用，大模型全都能发挥作用，而且能打通公司各个业务部门信息，将企业内部知识库真正「盘活」。
以南方电网集团为例，员工可以用甄知辅助编写企业标准等各种内部文档，生产的知识可以被搜索到，并自动推荐给有关同事。
员工们还可以用对话的方式，就相关知识向甄知提问。
此次百度智能云还发布了一个叫 超级助理 的应用，可以对接各种系统帮人们查询和办理各种事项，也就是前阵子挺火的AI Agent。以后，一个超级入口，一句话，就能完成各种事了！
生成式「商业智能」
还有一个典型的大模型使用场景是BI（Business Intelligence，商业智能） 。
传统BI在取数制表、查询计算、分析可视化等各个环节，都依赖人类商业分析师的专业技能和专业工具，难以快速处理临时的分析任务。大模型+BI，为这些难题带来了全新的解题思路。
百度GBI作为国内首款生成式商业智能产品，基于企业级智能体，无需一行SQL，通过自然语言提问，就能完成查询、绘图、归因、预测、洞察、总结等全链路数据分析任务。
例如一位店长面对一份无从下手的数据表，只需提问「去年热销的商品品类是什么」、「想要提高利润，我应该加强和哪些供应商的合作」，百度GBI就可以结合分析需求自动解析数据。
百度GBI让非专业人员也可以轻松获取数据洞察，将数据分析、撰写分析报告等工作缩短到分钟级。极大提升效率，帮助企业决策快人一步。
据介绍，以上7个大模型企业级工具都已经全面SaaS化，公有云在线可用，也支持私有云和本地化部署，「 大模型应用全家桶 」搭配食用风味更佳。
通过这7个大模型企业级应用，我们可以隐约看到，大模型已经开始融入到企业内部管理和对外营销的方方面面。
不难设想，未来不论何种类型的企业，人类和人工智能助理协作都大概率会成为一种常态，就像人们已经习惯使用电脑、智能手机。毕竟，连微软公司都已经在键盘上专门设计了Copilot按键，而苹果公司也计划在新iPhone中引入大模型。
因此，选择什么时候开始适应这种新的工作生活模式，将会是每一家企业，每一个人需要回答的问题。
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