本月在科技领域有一个颇为引人注目的新闻，那就是谷歌的前CEO参与了斯坦福大学的一场对话。他在对话中提及了一些我认为相当有趣的观点：
1：他提到，人工智能技术的进展速度极快，几乎每六个月就需要更新一次他关于AI未来发展趋势的讲话内容。
2：他曾经认为，小型公司能够通过开发大模型技术接近行业领头羊的水平，因此他对一些小企业进行了投资。然而，现在他对此表示怀疑。大型企业的高管们向他透露，未来的投资将会非常巨大，OpenAI的共同创始人Sam Altman甚至告诉他，要达到高级别的人工智能——也就是让AI能像人类一样理解语言并执行命令——可能需要投资至少3000亿美元。因此，他认为有必要加强与加拿大和沙特的合作，加拿大拥有丰富的水力发电资源，沙特则拥有庞大的主权基金。
3：在他看来，当前全球能与美国在AI技术上竞争的只有中国，他认为美国在芯片和光刻技术等关键领域领先中国约10年。他还提到了英伟达的CUDA语言，虽然他曾经认为这是一种糟糕的语言，但现在已经成为主流。自2008年CUDA语言问世以来，已经形成了完整的开源库软件体系，这些库都基于CUDA语言进行了深度优化，为竞争对手复制构成了难题。
我想知道的是，在施密特表示美国的AI核心技术比中国领先10年的情况下，中国目前在做些什么？
虽然国内对于中国AI技术发展的报道并不多，但实际上，国内的政府和企业都在付出巨大的努力，并取得了显著的成果。
从政府层面来看，人工智能已在2017年被纳入国家战略。同年7月8日，国务院发布了【新一代人工智能发展规划】，明确了2030年的发展目标。
七年过去了，中国的人工智能技术已取得了显著成就。
以我们日常生活中广泛使用的人脸识别和车牌识别技术为例，这些技术在中国已经完全普及。现在，我们很多事情都无需亲自前往银行或政府部门处理，一部手机的人脸识别功能就能轻松完成。
手机输入法的语音转文字技术也非常成熟，虽然许多人还未习惯使用这一功能，仍然偏好手动输入。
我建议正在阅读此文章的读者尝试一下微信输入法的语音输入功能。您只需说几十秒的话，系统就能迅速且准确地转换成文字，并自动添加标点符号。这通常只需要微调几个字，有时甚至无需任何修改，这比手动输入文字要高效得多，也比发送长串的微信语音更为便捷。
一个人是否与时俱进，关键在于他对新技术新事物的接受程度和固守旧习的程度。
汽车的自动驾驶技术也在近几年随着国产新能源汽车竞争的加剧而迅速进步。去年底，我试驾了问界M7的有图智驾技术，感觉其水平已经相当高。我建议大家每年都去试驾一下最新的智驾技术，亲身体验最前沿的技术。
国内的主要ICT公司，如华为、字节跳动、阿里巴巴、腾讯和百度等，都在开发各种AI大模型。我身边已经有人开始习惯使用AI助理来帮助工作了。他们直接与大模型对话，快速获取所需信息，这些都是近两年才出现的新现象。
在政府层面，努力正在为中国人工智能的发展建立平台和基础设施。这可以分为三个类别：
第一类是建设网络基础设施。过去七年，中国建设了全球最大的5G网络，并大力推广千兆光纤网络。2021年，工信部发布了【「双千兆」网络协同发展行动计划（2021-2023年）】，旨在到2023年底，千兆光纤网络覆盖4亿户家庭，千兆宽带用户超过3000万户；5G网络基本覆盖乡镇及以上区域和重点行政村；实现「双百」目标：建成100个千兆城市，打造100个千兆行业虚拟专网标杆工程。
第二类是算力基础设施。我曾经提到过这个主题，中国正努力打造遍布全国的8个算力枢纽和10个算力集群，面对英伟达的挑战，中国的国产算力地图正在形成。
第三类是搭建数字化的公共服务平台，并支持企业发展数字化产品和服务的一站式大平台，提供「工具箱+服务包」，完善全链条的数字化转型支持和保障。
最近在中国贵州召开的2024年中国国际大数据产业博览会，期间于8月27日开幕的第三届828 B2B企业节，有国家数据局局长刘烈宏，贵州省省长李炳军等政府高层领导参与，显示了其重视程度。
这个828 B2B企业节是华为和合作伙伴共同推动创立的节日，聚集了上万家科技企业，为全国各行各业的企业提供数字化转型和人工智能技术方案（可以统称为数字化方案）。
虽然大家更熟悉双十一、618这种面向C端的电商节日，但828 B2B企业节作为目前唯一的企业节，在全国已经颇具影响力。
就像当年双十一等电商节日的设立，极大地提高了全国消费者的电商交易量，促进了消费者形成电商消费习惯，大大刺激了电商企业和快递物流行业的发展一样，828 B2B企业节的目的也是希望加速全国广大企业，尤其是中小企业的数字化进程。
中国在数字化和人工智能技术赶超美国的路径，核心在于在广大的14亿消费者的C端，以及在
广大几百万家（甚至更多）企业的B端形成庞大的人工智能需求市场。简而言之，数字化技术也好，人工智能技术也好（统称为数字化），核心在于应用。这些年我国发展较好的人工智能技术，无一例外都有庞大需求的驱动。
与美国更多地将AI技术用于C端不同，中国的优势在于拥有强大的制造业基础，其规模远超美国。根据中国政府网的数据，截至2023年11月底，我国规模以上的工业企业已达到48.3万家。
如果能将AI技术广泛应用于数十万家B端制造业企业，形成的巨大市场将反哺技术的发展，使中国在与美国的竞争中形成巨大优势。
数字化方案的应用并不仅仅是购买一款企业内部沟通软件那么简单。例如，华为云与一家名为科腾精工的制造业企业合作开展了一个示范项目。在数智化改造前，这家企业面临许多问题。例如，公司有100个订单，每个订单的生产进度需要销售人员和管理人员了解，但在改造前，竟然需要15个排单员通过打电话了解每个订单的生产进度。
我记得刚到深圳工作的头几年，我的任务之一就是到产线统计每天的PCBA产出情况，包括良品率和不良品原因。由于外资客户派驻了外籍工程师监督工厂，要求我们每天上报试产数据。每次找线长虽然他们态度很好，但显然认为这增加了他们的工作量。因为他们必须安排专人统计数据并报给我，而这位统计员通常不愿意执行这项任务，因为他需要向不同工位的员工询问不良品的原因，而这些正忙于生产的员工配合度并不高。而他提交给我的报表还需要我审核数据的合理性，因为我要将数据报告给客户，客户对这些数据非常重视，任何数字不符都需要重新核对，这又涉及到配合度问题，耗费了大量时间和精力。那段时间，这看似简单的统计工作消耗了我大量的精力，甚至一度让我想要离职。
生产管理的混乱也影响了物料的采购和管理。一个仓库的物料每天都在大量进出，依靠人工盘点很容易出错，造成不必要的物料采购和欠料问题，影响生产进度；
再比如产线生产，实际上涉及到人与设备的协同作业，需要人工输入参数，这很容易出错，造成不同批次产品的质量不一致；
而设备管理方面，工厂拥有大量设备，不同订单的生产会造成部分设备闲置，部分设备过度负荷，设备长时间运转容易出现故障，一旦发生故障导致停产，损失巨大，而设备工作状态的统计又需要花费大量时间。
因此，实施华为云提供的解决方案后，科腾精工不仅实现了实时数据上传，而且平台实现了不同业务数据的整合，快速呈现状态，带来了巨大的经济效益：
仓库物料管理变得有序，减少了浪费，每年节省了40万元人民币的原料费用；
公司能够及时处理设备异常，降低了产品不良率，同时实现了对闲置设备的有效利用，相同设备的产能提升了10%；
通过统计设备能耗曲线，发现可以通过数控程序优化降低能耗，每年节省了60万元人民币的电费。
尽管国家和企业都清楚，更快更广泛地应用人工智能技术有诸多好处，但相对于国内大企业在人工智能技术方面的持续应用和推动，国内中小企业在推进数字化方面存在一些挑战，如缺乏专业人员，缺乏细化的技术方案，不了解投资回报比，不知从何着手。
虽然大企业的数量只占中国企业的一小部分，但中国的中小企业占据了经济总量的60%，提供了80%的就业机会，如果这些企业不能实现数字化，意味着大部分就业人员将无法享受数字化带来的便利。
从技术角度来看，仅有适用于大型企业的大模型是不够的，广大中小企业也需要适合自己工作场景的小模型应用。毕竟，企业在投资时都希望看到明显的效益，不能产生价值和效益的技术对企业是没有吸引力的。
广大数字化企业也需要通过与更多中小企业的沟通，开发出能够提高工作效率、提升工作效益的数字化应用。
因此，828 B2B这样的企业节就为这种需求提供了一个平台，华为及其众多生态链上的企业可以与全国各行各业的企业直接对接，有效地沟通需求和技术。
同时，为期一个月的节日期间，企业数字化的全阶段、全场景产品和解决方案都会有价格优惠，促进更多的交易，提高中小企业向数字化转型的积极性。
实际上，通过前两届的节日举办，已经有不少中小企业找到了适合自己的数字化应用。
从国家大数据局局长到贵州省省长，再到多地市的工信局负责人的参与，也体现了国家政府层面的重视。他们希望这样的平台能让越来越多的国内数字化企业和国内需求企业加入对接，成为中国企业实现数字化的世界级平台。
从技术发展的历史脉络来看，关键在于形成有效的市场化商业循环，使各方都能从商业循环中获利，这样才能更好地促进技术的可持续快速发展。毕竟，无论是在国家层面还是在企业层面，利益都是推动发展的重要动力。
例如，我国在曾经高度垄断的航天领域开始实施市场化改革。2014年，中国第一家民营航天公司——翎客航天在深圳成立，至今已有多家民营航天公司成功发射火箭。
8月20日发布的【黑神话：悟空】这款单机游戏在短短三天内销量就超过了1000万套，这无疑是另一种商业成功的例证。
这款游戏的高画质对硬件配置有较高要求，从而带动了相关硬件的销售。Steam作为连接全球玩家和游戏开发商的平台，让玩家可以在其上购买和下载游戏，并在论坛上交流，极大地促进了游戏产业的发展。
就像双十一和618购物节一样，如果828 B2B企业节能够吸引全国的数智化技术公司和数以百万计的企业参与，找到合适的数智化方案，这对促进中国产业的发展也将是一件大好事。
尽管施密特提到美国在AI技术上领先中国10年，我认同这一点。但如果将AI的发展从纯技术扩展到整个产业的发展前景，我认为中国同样具有独特的优势。
那就是强大的网络基础设施——全球最大的5G无线网络和千兆光纤网络，以及庞大的制造业基础和消费者市场。
当国内开发人工智能的企业数量达到成千上万，与成百上千万家中国企业形成有效的商业互动后，大家都能从这种商业循环中获益，我们就无需再担心在人工智能技术上落后于美国，因为整个产业将在利益的驱动下迅速向前发展。
