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联想集团:AI技术如何助力企业全价值链转型?

2024-07-29科技

在2024年的「两会」中,「人工智能+」首次被纳入政府工作报告中,给科技行业的发展,尤其是人工智能行业的发展带来了极大的鼓舞,生成式人工智能的不断升级和迭代,加速了各行各业数字化和智能化的进程,全球产业经济格局面临着刷新和重塑。

联想集团作为一家科技企业,早已布局人工智能行业多年,在新时代的发展浪潮中,联想集团认为,必须要充分发挥人工智能的引擎作用,从而促进新质生产力的发展。当前,联想集团致力于通过AI智能设备、AI智能基础设施及AI智能解决方案和服务三大支柱,让AI真正惠及到更多的行业和个人。联想集团在AI的战略和布局是怎样呢?又有哪些落地的应用实践呢?

7月24日,由数据猿主办,IDC协办,新华社中国经济信息社、上海大数据联盟、上海市数商协会、上海超级计算中心作为支持单位,在北京圆满举办了「数智新质·力拓未来 2024企业数智化转型升级发展论坛——暨AI大模型趋势论坛」,联想集团副总裁陈敏仪在论坛上分享了联想集团在AI与大模型技术浪潮下,通过加速自身的数智化转型,帮助中国千行百业的客户取得成功的经验,也恰好回答了上述的两个问题。

全栈混合AI布局

2024年,联想集团迎来了成立40周年的里程碑,也是在今年,联想集团提出了Smarter AI for All的愿景,在联想集团看来,AI的发展本质上是一次技术平权,也就是平等赋予每个人使用AI的权利。基于此,联想集团提出了人本智能的价值主张。人本智能的价值主张有三层含义:对于全社会而言,要把享有智能的权利和能力,交到每一个组织、每一家企业和每一个人手里,帮助社会向善;对于个人而言,人工智能是人类文明的延伸感知器,AI普惠可以激发广大群众的创造意愿和创造力;最后是人工智能可以为各行各业提供更多选择,从而帮助行业企业形成独具差异化的竞争优势,在商业竞争中赢得发展先机。

正是基于人本智能的价值主张,联想打造了「全栈AI」的战略布局。如下图所示,全栈AI布局非常全面,从「端-边-云-网-智」五个维度同时展开布局。

联想集团全栈混合AI战略布局,来源:联想集团副总裁陈敏仪

在终端侧,联想集团自主研发的「天禧智能体系统」作为「AI大脑」,植入更多具有异构AI算力的设备,从而将设备升级为AI手机、AI平板以及多样化的AIoT设备,使得终端用户通过手机、平板等设备即可享受人工智能带来的便利。

在AI基础设施领域,联想集团采用「一横五纵」的思路,「一横」是指联想自研的「万全异构智算平台」,它是联想在基础设施领域重要的技术领先点和控制点,能够大幅提升智算效率,同时统一纳管通用计算、科学计算和人工智能计算,支持五个核心业务条线,也就是服务器、存储、数据网络、软件及超融合和边缘计算。这五个核心业务并非完全由联想自研,目前联想正在携手各算法、模型厂商、行业ISV以及数据服务厂商等生态伙伴,共同打造异构智算「万全生态」,推动中国智算生态的繁荣发展与创新。

在AI解决方案与服务方面,联想自主研发且还在不断升级的智能引擎「擎天3.0」,正在为中国的政府部门、大中小企业和消费客户重构IT解决方案与服务,除了自用之外,联想集团开放「擎天3.0」,与垂直行业领域ISV、大模型厂商和相关技术提供商共同打造「擎天百态」,服务千行百业。

从全栈混合AI战略来看,联想集团充分发挥了自身在终端、服务器、存储等方面的优势,同时联合多行业的服务商,共同打造了全链条的服务解决方案,赋能政府、企业和个人消费者。

企业全价值链的智能化转型

在人工智能领域中,很多人都会被各家的大模型、小模型充满好奇和热情,企业在进行智能化转型时,往往也会纠结于该选择什么类型的大模型。其实,人工智能并非只有创造出模型才可以转型,如何用好人工智能也非常关键。陈敏仪在演讲中提到:「我的团队不做大模型的研发,但负责AI技术应用及场景落地,并且团队在这方面积累了丰富的经验。」

人工智能有三大要素:算法、算力和数据。并非所有企业都是人工智能的专家,面对各种AI落地难题时,如何选择适合自己的才最重要。在联想集团服务客户的经验中,经常在三个要素上面临如下问题:

  • 在算法方面,企业该选择哪种类型的模型?通用大模型还是垂直类大模型?选择后是否需要对模型进行微调?算法需要分析类、预测类还是生成类?

  • 在算力方面,企业的投资能力如何?是否与内部架构的成熟度匹配?算力究竟是公有云部署、私有云部署还是混合云部署?

  • 在数据方面,企业是否有数据?是否有高质量数据?数据是否是企业的核心资产?数据是否为敏感数据?

  • 当然,除了上述三要素之外,安全问题也必须要考虑在内。因此,陈敏仪认为,没有一个模型或者一个使用模式能适合所有企业、覆盖所有场景,混合式人工智能或许才是未来的主要方向。因此联想集团正在推进以AI技术为核心的智能化转型,覆盖全价值链体系。比如在研发与营销上,联想集团研发了智能产品组合管理和营销智能体,在生产制造方面,联想集团的服务体系中有智能绿色工厂和APS智能排产,在服务方面有智能服务助理和智能ITSM……这些AI工具都是在赋能企业全价值链智能化转型。

    AI赋能企业全价值链智能化转型,来源:联想集团副总裁陈敏仪

    不难看出,联想集团对于人工智能赋能企业的思考和布局并不仅限于技术方面,而是选择更贴近企业应用和落地上。数据猿认为,联想集团的视角和战略之所以独特,与其本身的核心优势有关。联想集团以PC业务起家,一方面积累了充足的政企客户,对于用户的需求把握极高,另一方面在手机和电脑等高端制造方面积累了丰富的经验,再加上最近十几年在科技技术上的投入和布局,使得联想在人工智能落地方面有更「接地气」的思考,而不会单纯的从单一维度做战略布局。

    让AI普惠成为现实

    俗话说:最好的广告就是产品本身。产品或者服务好不好,就看创造它的企业本身是否在使用。AI的对软件工程效率的提升最开始在公司内部体现。陈敏仪介绍到,在开发和测试阶段,联想内部的智能助手可以在代码补全、代码注释、代码检查、测试脚本生成等场景中,帮助研发人员快速的书写代码、查找纰漏,从而实现开发测试阶段的提效,根据内部的测试结果发现,智能助手可以提效12%左右。

    除了开发和测试之外,联想的智能派单和智能检索等方面,运用了开源的小模型,而联想集团的法务团队则用到了大模型私域部署,针对法务特定场景的安全合规,自研了数据合规防护方案,确保输入和输出的内容合规。经过多年的使用和测试,在智能派单和解决方案智能检索方面,模型的准确率均达到90%以上,整体呼叫效率提升了90%,单位运维单据的成本降低了70%,自服务率提升了40%。在联想集团的法务部门,法律咨询的工作量减少了80%,合同审查方面的效率提升了50%,从贸易合规和监管监测,到法律任务自动化(合同创建、审阅、修正、谈判、风险控制等工作)节省80%的人工投入。

    除了联想集团内部的应用之外,联想的AI架构体系已经渗透到了动物园和影视行业。近年来,西宁野生动物园(以下简称「西野」)成为了网红动物园,与传统动物园不同的是,西野坚持以救助野生动物为核心,尽力保持每一个野生动物的自然行为。为了更好的围绕野生动物的救护、繁育、科研、科普等工作的开展,提升工作人员的工作效率,联想集团用多种技术方案,帮助西野开启了数智化的拓展,以雪豹为例,从雪豹行为AI识别分析系统、AI互动科普系统、智慧救助系统、智慧繁育系统等多维度入手,与西野一起建设了「青藏高原AI第一园」,成为全国首个AI高原科技动物园样板工程,为青藏高原生物多样性保护贡献力量。

    基于「青藏高原AI第一园」,联想集团携手著名导演陆川拍摄了纪录片【西野】,当然,联想的AI PC更是帮助陆川导演完成了全程制作。陆川导演心中对于影片的设想,在AI PC的加持下变成现实,极大提升了创意的视觉化速度,在某种程度上让陆川导演成为AI PC赋能的头部创作者。AI PC正在让AI普惠成为现实,让每个人都可以成为创作者。

    正如陈敏仪所言,科技行业的使命是帮助每个人从AI中获益,真正的AI应该基于以人为本、多元丰富的智能技术理念,将效率优势和创新优势兼收并蓄,释放个体的创造力和生产力,使经济与社会发展的动能倍增,从而构建人本智能的美好未来。