国产AI芯片困境，宁买性能削减80%的NVIDIA p0
曾经有传闻说国产 AI芯片取得了巨大的成功，销量已突破百万台，然而半年之后，国外分析师指出，英伟达p0被国产网络企业收购后，性能下降80%，国产 AI芯片在市场上并不吃香。
因此，英伟达有很多独特的优势，第一，它是 CUDA生态系统，在过去的十年里，英伟达建立了 CUDA生态系统，全世界的人工智能公司，都是在 CUDA平台上研发人工智能软件的，所以，英伟达的芯片，是最好的选择，也是最快的。
其次，英伟达有 NVlink技术，它的缓存容量和带宽都比国内著名的 AI芯片要高出一倍，而英伟达独有的技术，则是让英伟达在 AI芯片上，走在了最前面，如果有了这个技术，那么 AI芯片的性能将会得到进一步的提升。
对于国内的人工智能公司而言，定制版的p0芯片虽然在性能上并不比美国差多少，但如果再加上英伟达的几颗人工智能芯片，就能达到预期的性能，只不过成本会更高一些而已，不过美国的人工智能公司已经先行一步，国内的互联网公司也意识到了这一点，必须尽快拉近和美国的人工智能公司之间的差距，钱不是问题。
第三，英伟达的 AI芯片，功耗更低，因为台积电不能给国产 AI芯片代工，所以只能用7 nm，而英伟达的 AI芯片，则是4 nm，这是一种先进的技术，而且功耗更低，在低功耗的情况下，可以节省更多的电力，而在低功耗的情况下，堆叠更多的 AI芯片，就不会因为芯片发热而烦恼。
国内的互联网企业在经历了半年多的停顿之后，依然选择从英伟达购买人工智能芯片，还有一个原因就是国产人工智能芯片的性能并不能达到它所声称的标准。
在此之前，在中国召开的「世界电信信息社会大会」上，有业内人士指出，国产人工智能芯片的实际性能只有预期的10%左右，远远落后于国产人工智能芯片企业所宣称的参数。业内专家指出，国产人工智能芯片之所以表现如此，很可能是因为国内人工智能软件的兼容性、优化等方面的原因，造成了实际性能上的差距。在性能方面，国产 AI芯片厂商所宣称的参数相差甚远。
国产互联网公司付出了很大的代价，但国产 AI芯片的性能却让他们大失所望，这也导致了他们在英伟达芯片上开发出的人工智能软件与原有的兼容，这对他们的人工智能进程造成了极大的阻碍，这是他们无法接受的。
在这半年多的时间里，他们一直在支持国产 AI芯片，购买了大量的 AI芯片，然后再一次从英伟达那里购买人工智能芯片，哪怕是损失百分之八十的利润，也在所不惜，毕竟美国已经走在了人工智能的前面，他们必须要抓紧时间。
可以说，国产 AI芯片的遮羞布已经被国产 AI芯片给毁了，国产 AI芯片必须要加快研发速度，缩短和英伟达之间的差距， AI芯片的性能不能只靠参数来衡量，更重要的是它的实际性能，如果只是夸大了参数，实际应用效果却不尽如人意，只会让国内厂商大失所望。毕竟，钱都是来之不易的。
