关于AI替代工作岗位的关键统计数据
3亿个工作岗位可能会因AI而消失
44%的公司正在使用或计划使用AI，他们认为这将导致2024年的裁员
到本十年末，14%的工人将因AI被迫转行
14%的工人已经因AI失去了工作
发达经济体中有60%的工作岗位面临被AI取代的风险
但低收入国家中只有26%的工作岗位面临类似的风险
24%的工人担心AI很快会使他们的工作变得过时
18至24岁的工人比65岁以上的工人担心AI会使他们的工作过时的可能性高出129%
15%的美国工人愿意考虑由AI作为他们的上司
随着AI继续迅速发展，甚至专家们也对这种新技术对全球就业的确切影响存在分歧。一方面，AI可能确实会导致广泛的工作岗位流失。然而，它已经在改善数百万员工的工作生活。
另一方面，AI预计将创造数十万个新工作岗位。然而，数百万人已经被机器人取代。无论如何，随着AI的持续发展和广泛采用，它对全球劳动力的影响——无论是积极的还是消极的——都只会增加。
AI对就业市场的潜在影响
AI可能会取代3亿个工作岗位（来源：Goldman Sachs via BBC）
这相当于全球所有工作岗位的9.1%。潜在的工作岗位流失不会在经济的各个部门中均匀分布。相反，它们可能集中在那些最容易被生成式AI工具（如写作、摄影、软件开发等）自动化的职业中。
到2025年，制造业中可能有200万工人将被自动化工具取代（来源：MIT / Boston University）
这些自动化工具大多是机器人，而非严格意义上的AI，但其中一些失去的工作将由新的AI工具取代。
到2030年，14%的员工将因AI被迫转行（来源：McKinsey）
这相当于全球劳动力的14%，即3.75亿名工人。
四分之一的CEO预计生成式AI将在2024年导致5%或更多的裁员（来源：PwC）
PwC调查了来自105个国家的4,702名CEO，了解生成式AI工具可能导致的工作岗位流失。虽然只有少数人认为生成式AI会导致显著的裁员，但这一小部分数字仍可能代表数万名来自不同组织和国家的工作岗位。
75%的CEO认为生成式AI将在未来三年内显著改变他们的业务（来源：PwC）
PwC调查的大多数企业领导人预测，由于生成式AI的引入和采用，他们需要在新技能培训、提高网络安全协议等方面做出调整。
80%的美国劳动力可能有至少10%的任务受大语言模型的影响（来源：ARXIV）
几乎每个工作岗位都涉及一些任务，这些任务很容易被AI自动化。只有极少数工人完全不受AI的影响。
到2027年，超过750万个数据录入工作岗位将消失（来源：WEF）
这是所有职业中预测流失工作岗位最多的一个职业。那些最容易受到AI影响的职业预测失业最多。数据录入文员排在第一，行政秘书排在第二，会计排在第三。
44%的使用或计划使用AI的公司认为它将在2024年导致裁员（来源：Resume Builder）
然而，只有21%的公司表示AI「肯定」会在2024年导致裁员，另有23%的公司则不那么确定。
未来十年内，47%的美国工人面临失业的风险（来源：CEPR）
在这种情况下，自动化还包括非AI工具，如机器人。
全球范围内的工作任务自动化至少需要20年时间才能实现50%（来源：McKinsey）
虽然自动化带来的潜在经济收益巨大，但这些收益很难完全实现。各种障碍阻碍了自动化工具的广泛采用；这些障碍可能是法律、政治、经济、社会、技术或其他因素，可能需要几十年时间才能克服。
AI对当前就业市场的影响
23.5%的美国公司已经用ChatGPT取代了员工（来源：Resume Builder）
根据Resume Builder对1,000名美国企业领导人的调查，49%的公司已经采用了ChatGPT。在这些公司中，48%表示AI工具已取代了员工。
2023年5月，美国有3,900个工作岗位因AI直接丧失（来源：SEO.ai）
这3,900个岗位占当月所有失业岗位的5%。因此，AI成为美国第七大失业原因。
自2000年以来，自动化已导致170万个制造业工作岗位流失（来源：BuiltIn）
汽车工具的引入还与竞争加剧、工资下降以及其他负面影响有关，远不止是失业问题。
13.7%的美国工人报告称因机器人而失业（来源：Socius）
AI已经取代了数十万名工人。此外，被机器人取代的人群对美国工人遭遇相同情况的比例估计远高于未被取代的人群。被取代的人估计46.9%的美国工人也经历了相同的情况，而未被取代的人则估计29%的工人被取代。两组人群都严重高估了被机器人取代的实际工人人数。
哪些职业面临AI的威胁？
美国和欧洲三分之二的工作岗位面临自动化的威胁（来源：Goldman Sachs）
这并不意味着这些工作岗位都会被完全自动化。暴露在自动化下意味着某些职业涉及的部分任务可以被自动化。
全球范围内40%的工作岗位面临AI威胁（来源：IMF）
数以亿计的人仍然无法访问互联网。随着技术继续在全球范围内传播，暴露于AI（因此也暴露于自动化）的工人比例可能会增加。
发达经济体中60%的工作岗位可能受到AI的影响（来源：IMF）
「影响」是一个故意保持中立的术语。根据IMF的报告，受AI影响的工人中约一半将受益，另一半则会受到负面影响。例如，他们的工资可能会下降，或者他们可能会完全失去工作。
19%的工人从事最易受AI影响的工作（来源：Pew）
为了计算哪些职业最容易受到AI的影响，Pew的研究人员根据工人依赖于完全自动化任务的程度对职业进行了排名。排名前25%的工作被认为是「最易受AI影响的」职业。
27%的拥有学士学位或更高学历的工人从事最易受AI影响的工作（来源：Pew）
学历较高的工人更有可能从事那些被认为最易受AI影响的职业。拥有高中以下学历的工人中，只有3%从事最易受AI影响的工作。这一数字在拥有高中文凭的工人中上升到12%，在有部分大学经历的工人中上升到19%，而在至少拥有学士学位的工人中则上升到27%。
从事最易受AI影响工作的工人的收入比从事最不受AI影响工作的工人高13.3美元/小时（来源：Pew）
目前，收入较高的工作更容易面临被AI取代的风险。从事最易受AI影响工作的工人平均每小时收入33.3美元，而从事最不受AI影响工作的工人平均每小时仅收入20美元。
现有自动化技术的广泛适应可能影响全球一半的经济体（来源：McKinsey）
这相当于12亿名员工和14.6万亿美元的工资。作为对比，14.6万亿美元的规模超过了除中国和美国之外所有国家的GDP，且是第三大GDP国家的三倍多。
AI替代工作任务
34%的所有业务相关任务已经由机器执行（来源：WEF）
剩下的66%任务由人类执行。这表示完全由非人类执行的任务所占份额的轻微但显著的减少。WEF的研究人员认为，这可能是因为AI和其他自动化工具通常帮助人类更高效地执行任务，而不是完全由它们独立完成任务。
25%的所有工作任务可以由AI完成（来源：Goldman Sachs）
某些工作涉及更多可以完全由AI自动化的任务。例如，行政岗位中有46%的任务和法律岗位中有44%的任务可以由AI完成。然而，建筑工作中只有6%的任务和维修工的任务中只有4%可以由AI完成。
19%的美国工人可能会看到其超过一半的任务受AI影响（来源：OpenAI）
在这里，「AI」特指与OpenAI的新型GPT-4等效的系统。
在77%的所有工作中，高度暴露于AI的任务是重要的（来源：Pew）
目前，AI在某些任务上远比其他任务更出色。然而，它擅长的、因此最有可能被自动化的任务在77%的所有工作中都很重要或非常重要。
19%的美国工人可能会看到至少一半的任务受大语言模型的影响（来源：ARXIV）
目前，可能看到大部分工作被自动化的工人数相对较少。然而，这19%仍然代表着数十万人——随着AI工具变得更加先进，这一比例几乎肯定会增加。
雇主认为42%的任务将在2027年前完全自动化（来源：WEF）
这一预测比2020年降低了五个百分点。这种更为保守的估计可能反映了对AI工具是否会继续以过去几年速度改进的怀疑。
到2027年，65%与数据处理和信息相关的任务可能会完全自动化（来源：WEF）
这些是最容易被自动化的任务类型。相比之下，WEF调查的雇主预测，到2027年，只有35%的与推理和决策相关的任务可能会被自动化。
AI无法替代的显著工作和任务
AI只能经济地替代仅占美国总工资0.4%的基于视觉的任务（来源：MIT）
根据MIT研究人员在2023年的一项研究，计算机视觉AI只能自动化占美国非农业工人总工资1.6%的任务。然而，在大多数情况下，将人类替换为AI实际上更昂贵。研究人员估计，只有替换23%的自动化工资更便宜。
23%的工人从事最不易受AI影响的工作（来源：Pew）
这些工作中的重要任务是那些抗拒自动化的任务。例如，保姆的工作。照顾儿童所需的最重要技能并不特别容易受到AI的影响。这使得这份工作总体上比机械制图员等职业更不容易受到AI的影响。
新兴市场中有40%的工作岗位暴露于AI（来源：IMF）
新兴市场通常不像发达的高收入经济体那样以服务业为导向。因此，它们包含的工作岗位较少，涉及的任务也较少能被AI工具自动化。
低收入国家中只有26%的工作岗位暴露于AI（来源：IMF）
低收入国家中大多数工作涉及的任务目前无法通过AI自动化。部分原因是低收入国家的大量工人仍然从事如自给农业等职业。这些角色是可以自动化的——只是目前还无法通过AI工具实现。
CEPR调查的63%的商业领袖认为AI不会影响高收入国家的就业率（来源：CEPR）
虽然27%的人认为AI会增加高收入国家的失业率，但大多数受访者对他们的回答并不确定。
目前的AI技术只能完全自动化不到5%的职业（来源：McKinsey）
尽管如此，60%的职业可能会受到AI的影响，这在本例中意味着至少30%的任务在工作中完全可以被自动化。这些职业可能会因关键任务自动化而导致工资压力增加。
人们如何应对AI替代工作的威胁
未来三年内，1.2亿工人将因AI改变业务需求而接受再培训（来源：SEO.ai）
培训是广泛采用AI工具的主要障碍之一。对于任何考虑采用AI的雇主来说，这是一项重要的成本负担。尽管如此，数千万工人将接受再培训，学习使用AI工具或在旧任务被AI自动化后执行新任务。
42%的雇主将在2027年前优先考虑对工人进行AI培训（来源：WEF）
未能对工人进行AI培训的雇主可能会发现自己落后于竞争对手。这可能会在未来几年推动这一统计数据进一步增加。
公司计划将其集体再培训工作中的9%投资于AI和大数据（来源：WEF）
这代表了集体再培训预算中的重要比例——如果AI的采用继续，这一比例几乎肯定会增加。
在拥有超过50,000名员工的公司中，AI是培训战略中的最高优先事项（来源：WEF）
较大公司更有可能采用并全面采用AI工具，这自然意味着更多的公司必须将AI培训作为优先事项。各个行业也将AI列为其培训战略中的最高优先事项，包括IT服务、媒体和娱乐、电信以及电子产品。
AI引发工人普遍担忧
30%的工人担心他们的工作将在2025年前被技术取代（来源：PwC）
在这种情况下，技术包括但不限于AI。
39%的工人担心他们不会获得足够的新技术培训（来源：PwC）
如果想在竞争日益激烈的劳动力市场中保持竞争力，跟上技术变革是至关重要的。相当一部分工人担心他们不会获得使用新技术（包括AI工具）所需的培训。PwC的同一调查还发现，认为自己技能稀缺的员工更有可能要求加薪或晋升，对工作感到满意，并且更有可能跳槽到新雇主那里。
24%的工人担心AI会使他们的工作过时（来源：SurveyMonkey / CNBC）
最担心的是年轻工人、有色人种工人和低收入工人。低收入工人更担心这一事实值得关注，因为其他研究表明，高收入工人实际上更有可能被取代。
43%的工人预计AI将在未来五年内显著改变他们的工作（来源：SurveyMonkey）
这不一定是坏事。然而，工作显著变化通常会导致压力和压力增加，特别是如果雇主不提供再培训的话。
只有32%的员工认为他们的公司在使用AI方面是透明的（来源：Asana）
也许并不令人惊讶的是，如果员工在企业层级中处于较低层，他们更不可能认为公司在AI使用上是透明的。44%的高管认为他们的公司在使用AI方面是透明的，而只有38%的管理者同意这一点，在个人贡献者中，这一比例下降到25%。
55%的工人认为AI将消灭的工作岗位多于它创造的岗位（来源：BMG）
尽管AI领域的领导者不断提供保证，人们仍然对这一快速发展的技术感到担忧。同一民意调查的受访者中，接近一半的人认为人类最终可能会失去对AI系统的控制。
只有34%的组织正在重新培训员工以适应新的AI工具（来源：IBM）
尽管如此，技能有限是企业部署AI工具时面临的最大障碍。根据IBM的研究，20%的公司没有具备使用新AI工具的员工，16%的公司无法找到具备这些技能的新员工来填补这一空白。
谁最担心AI会替代他们的工作
81.6%的数字营销人员认为内容写作者将因AI而失业（来源：SEO.ai）
内容制作是受AI影响最严重的行业之一，因此，绝大多数参与内容创作的人预测会有工作岗位流失。
52%的18-24岁人群担心AI会对他们未来的职业生涯产生负面影响（来源：BMG）
年轻工人有最多的时间——AI工具在这一期间可能会变得更加先进，并对人类工人构成更大的挑战。相比之下，这项调查中只有39%的所有受访者表示担心AI对他们未来职业生涯的负面影响。
年轻工人比年长工人更担心AI会使他们的工作过时的可能性高出129%（来源：SurveyMonkey）
虽然32%的18-24岁工人表示他们对AI很快会使他们的工作过时感到担忧，但只有14%的65岁及以上工人感到担忧。每个中间年龄组的担忧程度都随着年龄的减小而增加，可能反映了这样一个事实：年轻工人可能不得不与一代代更强大的AI模型竞争。
38%的亚裔工人担心AI会使他们的工作过时，而只有19%的白人工人有同样的担忧（来源：SurveyMonkey）
亚裔工人最担心，而白人工人最不担心。在中间，32%的黑人工人和35%的西班牙裔工人表示担心AI会使他们的工作过时。
年收入低于5万美元的工人中有30%担心AI很快会使他们的工作过时（来源：SurveyMonkey）
有趣的是，低收入工人担心AI会消灭他们的工作的可能性几乎是高收入者的两倍。只有16%的年收入超过15万美元的工人表示感到这种压力。
全远程工作的工人比全在办公室工作的员工更可能认为他们的工作将受到AI的干扰，概率高出42%（来源：SurveyMonkey）
虽然54%的全远程工作者认为他们的工作可能会因AI而改变，但只有38%的全在办公室工作的员工认为会发生这种情况。
广告和营销行业中51%的工人认为他们的工作将因AI而改变（来源：SurveyMonkey）
这是预测工作变化的行业中比例最高的之一。一些公司已经在使用AI工具来推广他们的产品。
AI的采用情况
较大规模的企业采用AI的可能性是较小企业的两倍（来源：IBM）
采用AI通常伴随着巨大的成本。较大的组织能够吸收这些前期费用，因此更有能力和可能采用AI工具。根据IBM的调查，60%的大型公司在2022年采用了AI。
74.9%的组织可能在2027年前采用AI（来源：WEF）
这使得AI在公司未来几年计划采用的项目清单中排名第八。在AI之前的是数字平台、云计算和加密技术。排在AI之后的是气候变化减缓、电力储存和虚拟现实。
拥有超过1,000名员工的公司中有42%已积极部署AI（来源：IBM）
另有40%的大型公司已探索AI，但尚未在业务中部署AI。总的来说，这意味着只有18%的大型公司从未尝试过AI。
AI创造新职业的潜力
81%的办公室工作人员对AI持普遍积极的看法（来源：SnapLogic）
AI可能正在取代一些他们的工作，但办公室工作人员对这一新技术仍持压倒性积极的态度。超过五分之四的受访者认为AI提高了他们的工作表现和工作体验。
51%的办公室工作人员表示AI让他们实现了更好的工作与生活平衡（来源：SnapLogic）
AI的乌托邦承诺由埃隆·马斯克等主要倡导者广泛传播，描绘了一个不再需要工作的世界。然而，目前，工作仍然是工作与生活平衡的一部分。多数工人正在利用AI将天平进一步倾向「生活」。
WEF调查的组织中有25.6%预计AI会创造就业机会（来源：WEF）
WEF调查的商业领袖对AI的潜在影响存在较大分歧，这表明人们对广泛采用AI的后果普遍不确定。略低于一半的受访者认为AI会创造就业机会，而不到四分之一的人认为AI会消灭更多的工作岗位。关于AI对就业影响的分歧比调查中的任何其他变化都要大。
2023年至2027年，全球净就业增长最大的职业将是「AI和机器学习专家」（来源：WEF）
排名靠前的所有职业都是新的。这意味着几乎没有现有的工作会消失，但会有许多新工作出现，从而导致巨大的净增长。预计净增加的工作岗位最多的职业在很大程度上不受AI的影响，例如农业设备操作员、大型卡车和公共汽车司机等。预计到2027年，这些职业中的每一个职业将增加超过200万个工作岗位。作为对比，预计同一时期内将出现约100万个「AI和机器学习专家」工作岗位。
接触到LLM使员工任务完成速度提高了15%，质量没有下降（来源：ARXIV）
通过允许员工在同样的时间内完成更多的工作，AI工具可能会促使雇主裁员。
17%的英国工人认为他们常常或总是能辨别出自己在使用AI（来源：ONS）
如果工人是男性、年轻或拥有学位，他们更有可能自信地认为自己可以识别AI。
26%的工人认为使用AI会让他们被认为是懒惰的（来源：Asana）
虽然绝大多数工人并不担心使用AI工具，但有相当一部分人担心这可能会负面影响别人对他们工作态度的看法。这种担忧并非不合理，因为被认为懒惰可能意味着错过加薪或晋升的机会。
18%的工人在使用AI完成工作时感到像个骗子（来源：Asana）
关于AI使用的正确性，争论仍在继续。流行文化的走向将对这一统计数据产生重大影响。人们会接受AI在工作中的使用，还是认为这种使用不可接受？
15%的美国工人愿意接受AI作为他们的老板（来源：Asana）
显然，美国人比英国工人更能接受有机器人老板的想法。只有8%的英国工人表示他们愿意接受这一想法。
过去25年中创造的美国工作岗位中，有三分之一以前不存在（来源：McKinsey）
从技术上讲，这些工作岗位要么以前不存在，要么「几乎不存在」。技术进步可能会消除工作岗位，但它们往往会创造出完全新的职业，这是无人能够预测的。
原文：Josh Howarth：60+ Stats on AI Replacing Jobs
https://explodingtopics.com/blog/ai-replacing-jobs
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