什么是量化交易？
量化交易是指通过数学模型和计算机程序来分析市场数据、做出交易决策的交易方式。相较于传统的交易方式，量化交易具有以下特点：
1.基于数学模型和计算机程序：量化交易的核心是数学模型和计算机程序，通过对历史数据的分析，发现市场规律和趋势，进而做出交易决策。
2.数据驱动：量化交易主要基于市场数据进行分析，数据来源广泛，包括股票、期货、外汇等市场。
3.自动化：量化交易可以通过计算机程序进行自动化交易，减少了人为因素对交易决策的影响。
4.策略多样性：量化交易具有多种策略，包括趋势跟踪、均值回归、套利等，可以根据市场情况和投资者风险偏好选择合适的策略。
为什么要用量化交易机器人？
1.减少人为因素干扰：人类情绪对交易的影响很大，而量化交易机器人没有情感波动，可以不受情绪干扰地做出客观的交易决策。
2.提高交易效率：量化交易机器人可以快速地分析市场数据、发现交易机会，并做出快速的交易反应。
3.降低成本：量化交易机器人可以自动化地管理交易账户、执行交易订单，降低了人工干预的成本。
4.持续优化：量化交易机器人可以通过不断的学习和优化，改进自身的交易策略和算法，提高交易的胜率和收益率。
总之，随着金融科技的不断发展，量化交易机器人在交易领域的应用越来越广泛，成为投资者追求高效、稳定、低风险的交易方式之一。
