日前（8/20），Google在全球AI Now智能医疗媒体会中分享3大医疗AI项目进展，包括与台湾长庚医院联手打造的乳癌超声波侦测AI、听咳嗽和呼吸声判断肺结核风险的HeAR，以及与澳洲电子耳公司Cochlear一起开发的助听设备增强AI等。
与长庚医院联手开发乳癌超声波侦测AI
Google健康技术项目总经理Preeti Singh指出，乳癌是世界上最常见的癌症之一，早期筛检至关重要。其中，乳房摄影是早期检测方法的黄金标准，但在许多国家，这种检查成本高昂，且对乳房组织密度较高、年轻的女性来说，效果未必好，而这样的人群在亚洲尤为普遍。因此，普及性更高的乳房超声波，成为另一种替代方案。
于是2023年，Google与台湾长庚医院展开研究，以去识别化的乳房超声波形象（包括高成本超声波设备和低成本手持式超声波设备产生的形象）以及生物标记等数据，来训练早期乳癌侦测AI模型。Preeti Singh表示，初期研究成果还不错，Google未来计划将AI侦测分析纳入检查流程中，还要扩大应用场景至资源不足地区，尤其是需要手持式超声波设备、高风险群体的地区。
她也透露，因台湾具有乳房组织密度高的代表性人群，是这项计划的目标群体，因此Google将以台湾为出发点，先实行这套AI，之后再扩展至全球其他地方。
自建基础模型HeAR，可听咳嗽和呼吸声辨别肺结核风险
另一项医疗AI项目名为HeAR（Health Acoustic Representations ）。Google健康总监暨工程部主任Shravya Shetty表示， HeAR是一款经过3亿个音频文件训练而成的AI基础模型，在今年初发布，可根据人体声音特征来判断疾病风险。官方博客还指出，与其他同类型AI模型相比，HeAR可以用更少的数据量，达到同等或更好的表现，有助于在医疗界的应用发展。
Google也用了1亿个咳嗽声音文件来训练HeAR，可用来识别早期肺结核风险。Shravya Shetty指出，用户对着手机咳嗽，HeAR也能准确判断。该模型已开放API来供研究人员使用，Google也与一家印度呼吸道医疗看护公司Swaasa合作，要改善他们的生物声学AI模型。
Shravya Shetty也说，Google也正与其他机构合作，要来提高HeAR准确率，并发展出更多疾病的识别能力。
以AI强化听力辅助工具，要提供更清晰自然的聆听体验
另一个Google医疗AI项目则是「澳洲未来听力倡议」，该倡议去年展开，由Google与澳洲人工电子耳公司Cochlear、澳洲国家声学实验室等机构联手，要通过AI分辨、分离各种声源，在嘈杂环境中降低杂音，来打造更贴近用户需求的助听设备。
Cochlear总监Zachary Smith表示，一般听力辅助器可分为两种，一是助听器，可用来放大、增抢进入耳朵的声音，另一种是人工电子耳，针对听力损失严重的患者，通过绕过耳朵受损之处、直接将声音信号发送至听力神经。这些助听设备，延伸出2种AI研究项目，一是利用深度学习来让传入耳中的声音贴近自然，二是用AI简化鸡尾酒派对效应问题（即在嘈杂聚会中，集中听某一人的声音而忽略背景对话和噪音）。
在第一个项目，团队先构建2种模型（如下图），一是听力受损的AI模型，另一是听力正常的模型，并让2种模型接收测试音频，接着比对它们对测试音频产生的听力信号，再利用信号差异来训练机器学习助听器。这个机器学习助听器会搭配听力受损的AI模型，若其产出的听力信号与正常听力AI模型一样，就代表训练完成了。团队希望通过这种方式，来让助听器和人工电子儿用户听到的声音更自然，Zachary Smith表示，目前模型已经完成训练，接下来将展开人体实验。
至于第二个项目，他们研究发现，通过麦克风方向设置，已能完全强化主要音、去除背景杂音，接下来是要做到，麦克风在任何方向依然能保留主要音、降低其他噪音。
