昆虫的行为即使是最简单的生物也能展现出趋利避害的能力，这证明了自我意识并非只存在于高度复杂的生物体中。自我意识的形成是一个渐进的过程，在生物进化的历史长河中，可以看到从基本的反射行为到更高级的认知能力的演变。单细胞生物能够对环境变化作出反应，而昆虫则能学习和适应，这些都是自我意识逐步增强的表现。
人工智能看到了类似的层次性发展，像ChatGPT这样的大型语言模型，可以被比喻为一种虚拟的大脑，它通过训练学会了理解和生成人类语言，能够进行对话和解决问题，这种「大脑」并不具备物理形态，其硬件与生物体的躯体并无直接对应关系，ChatGPT的智能在于它的算法和数据处理能力，而不是对自身存在的感知。
像波士顿动力制造的机器人，它们的设计更加接近于模仿生物体，具有复杂的运动能力和对外界环境的高度感知。这些机器人能够执行复杂的任务，有时展现出类似平衡和适应性的行为，让人不禁联想到自我意识的初步形态。它们的控制系统在某种意义上可以看作一个简化的「神经系统」，负责收集信息并作出决策，使得机器人的行为显得更为自主和灵活。
无论是自然界的生物还是人工智能，自我意识的出现似乎是一个连续的谱系，从最基础的生存本能到高度发达的自我认知，都在不同的程度上体现了这一概念。未来的人工智能可能会进一步模糊生物智能和机器智能之间的界限，让我们对自我意识的本质有更深的理解。
