大数据获取个人信息的方式主要有以下几种：
直接收集：
当用户在使用某个应用程序、网站或注册账号时，大数据平台会直接收集用户的各种信息。这些信息可能包括姓名、地址、电子邮件、电话号码、生日等基本信息，以及性别、职业、收入等更详细的个人资料。
许多应用程序和网站还使用cookies和其他跟踪技术来监视用户的行为和兴趣。这些技术可以跟踪用户的浏览历史、搜索记录、点击行为等，从而推断出用户的行为和偏好。
第三方数据提供商：
大数据平台还可以从第三方数据提供商那里获取个人资料。这些第三方数据提供商可能包括社交媒体平台、电商平台、电信运营商和其他数据代理商。
例如，社交媒体平台可以提供用户的社交媒体活动信息，包括点赞、评论和分享的内容；电商平台可以提供用户的购物历史、浏览记录和搜索关键词等数据；电信运营商则可以提供用户的通话记录、短信记录和位置信息等数据。
数据泄露：
另一个获取个人信息的方式是数据泄露。数据泄露可能发生在企业或政府机构的数据库中，由于安全漏洞或其他原因导致个人信息被盗或泄露。这些泄露的数据可能会被不法分子获取并流通到黑市上，进一步被大数据平台利用。
非法采集：
一些不法大数据企业可能会通过非法方式获取用户的数据，比如无授权接入、网络接入、注册、登录等。这是对用户隐私的一种严重侵害，也是潜在的安全隐患。
数据挖掘：
某些大数据企业会对其所搜集的用户数据进行深层次的挖掘与分析，以获得更为深刻的用户画像、行为模式等有价值的信息。例如，通过手机号、姓名、身份证号等作为索引，搜索出与个人所有关联的信息，从而分析历史、推断未来喜好和动机。
传统信息系统和物联网系统：
除了互联网系统，物联网系统和传统信息系统（如ERP）也是大数据获取个人信息的渠道。这些系统可能会记录个人的各种行为和交易信息，从而被大数据平台收集和分析。
在大数据获取个人信息的过程中，需要注意的是，这些信息的获取和使用必须遵守相关的法律法规和道德准则，确保用户的隐私权和合法权益不受侵犯。同时，企业和政府也需要加强数据安全和隐私保护的措施，防止数据泄露和滥用。
