随着人工智能技术的迅猛发展，关于其是否会取代人类工作的讨论愈发激烈。一方面，知名人工智能专家本戈策尔认为人工智能将取代 80% 的人类工作，他指出距离实现通用人工智能仅有几年时间，且很多涉及文书的工作都应自动化。但他也认为这是好事，人们可以找到更好的生活方式。另一方面，也有观点认为人工智能虽然会在某些特定领域替代人类工作，特别是重复性高、机械性强的任务，但无法完全取代人类工作。例如在创造性思维、情感交流和复杂问题解决等方面，人类具有独特的能力和优势。
在未来，更可能是人工智能与人类共同发展。人类可以更多地专注于创造性的工作、决策制定和人际交流等需要高度智慧和情感的领域，而人工智能则承担更多重复性、高效率的工作，提高生产效率和服务质量。
关于 「会向 AI 提问，就是生产力」 这句话，有很多实例支持这一观点。如【向 AI 提问的艺术：提示工程入门与应用】这本书强调了学会向 AI 提问，将 AI 转化为生产力，提升竞争力。随着人工智能的发展，AI 突出的学习能力不断显现，会使用 AI 的人将比普通人更具优势。在实际生活中，高效使用 AI 的人通过不断提出好问题得到好答案，这种螺旋式的成长速度肉眼可见。李彦宏大胆预测，十年以后，全世界有 50% 工作会是提示词工程，不会写提示词的人会被淘汰。使用人工智能工具的人比没使用工具的人有很大优势，不同的提问方式得到的答案也会有很大差异，因此提示词至关重要，会向 AI 提问确实可以成为一种生产力。总之，人工智能的发展既带来了挑战，也带来了机遇，我们应积极拥抱人工智能，通过不断学习和提升技能，适应新的时代发展。
人工智能会取代哪些人类工作
随着人工智能的不断发展，越来越多的工作面临被取代的风险。电话营销人员首当其冲，大型语言模型使计算系统能够与客户交谈、回答问题、解决疑问，效率远高于人工。打字员也岌岌可危，语音识别技术的普及使得打字工作不再不可或缺。会计工作中，许多基础任务可以被人工智能经过训练后轻松掌握，且准确性更高。保险业务员、银行职员的工作由于较为单调重复，也容易被自动化软件和智能系统替代。政府基础职员（临时工）的繁琐工作将被智能化系统替代。司机面临自动驾驶技术的挑战，教师虽然工作充满人情味，但 AI 在教育领域的应用迅速发展。新闻记者的工作也可能被 AI 自动生成新闻报道所取代。工厂工人随着自动化生产线的兴起，需求减少。此外，数据录入员、翻译人员、初级写作和校对人员、制造业工人、物流和仓储工人、简单的客服工作、保险承保人等岗位也面临被人工智能取代的风险。入门级编程、数据分析和 Web 开发角色，不涉及深入研究和人类观点的写作任务，翻译工作，会计，银行柜员职位，行政支持工作，法律助理，包装工，初级人力资源工作，电话营销等工作也在被取代的行列之中。数据输入和管理、客户服务、制造业和装配线工作、零售结账、基础分析工作、初级平面设计、翻译、企业摄影等领域的工作也容易受到人工智能的冲击。像数据输入员、呼叫中心客服、证券交易员等工作性质单一的岗位，以及数据分析师、制定预算者等需要较高分析能力但工作模式相对固定的岗位，都有可能被人工智能替代。
如何将向 AI 提问转化为生产力
学会向 AI 提问确实可以将其转化为生产力。在当今信息爆炸的时代，人工智能已成为生活中不可或缺的一部分。与 AI 交流并非简单输入问题和获取答案，而是一门艺术。理解人工智能大语言模型的运行逻辑，学会与 AI 交互，让 AI 为自己服务至关重要。编写有效的提示是关键步骤之一，明确任务目标，选择合适的格式和结构，正确引用和分隔文本。例如，当我们想要了解电动汽车电池性能时，需要向 ChatGPT 这类 AI 输入具体的提示来描述任务，且基于明确的整体目标。【向 AI 提问的艺术】等书籍深入剖析了这门艺术，为人们揭开了 AI 世界的神秘面纱，介绍了提示工程技巧，涵盖有效提示编写、针对复杂任务的提示设计技巧、对话中的提示设计技巧以及提示的优化与迭代。通过逐步学习这些技巧，人们能够掌握各种场景下的提示设计方法，有效提高学习和工作效率。此外，将 AI 嵌入常用的办公平台，如钉钉的闪记功能，在会议结束后能自动生成文字记录、翻译、生成会议关键词等，为工作带来极大便利，提高了生产力。
未来人工智能确实会在很多领域取代人类的一些工作，但这并不意味着人类将失去所有工作机会。一方面，那些重复性、规律性强的工作更容易被人工智能取代；另一方面，人类的创造力、情感理解、复杂问题解决能力等是人工智能难以企及的。而学会向 AI 提问，将 AI 作为工具来提升工作效率和生产力，是适应未来发展的重要途径。我们应不断学习和提升自己的技能，以适应不断变化的就业市场，同时积极探索人工智能与人类合作的新模式，共同推动社会的发展。
