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道枢(上海)数字申请专利,提高层级多标签分类的准确性及泛化能力

2024-09-07科技

金融界 2024 年 9 月 3 日消息,天眼查知识产权信息显示,道枢(上海)数字技术有限公司申请一项名为「基于预训练模型的层级多标签文本分类方法、系统「,公开号 CN202410332248.1,申请日期为 2024 年 3 月。

专利摘要显示,本发明公开了基于预训练模型的层级多标签文本分类方法、系统,涉及标签及文本处理技术领域。本发明包括获取文本数据及数据预处理、构建层级多标签、训练层级多标签文本分类模型、模型预测文本对应的层级标签;本发明模型能够更全面、精准地捕捉文本中的语义信息的同时学习层级标签之间的关系,进而保证预测标签的一致性;结合预训练模型的优势,利用端到端的技术,简化处理流程,生成一个模型,能够更迅速地对大量文本进行文本分类,提高了文本处理的效率;运用预训练模型强大的学习能力,提取文本数据中的语义特征,更好地理解文本上下文和语境信息,提高了层级多标签分类的准确性及泛化能力。