OpenAI近期确实经历了一些重要的变动，先是AGI安全团队流失，现在则是「AGI Readiness」团队。
AGI Readiness团队的解散并不意味着OpenAI放弃了对AGI的研究和开发，而是在组织结构和研究方向上进行调整，一切为L2级AI开路。换言之，这不是什么高层动荡，而是有计划的整军，整军之后即将一路狂奔，遥遥领先。
他们是如何产生了整军的需求呢？这个调整意味着什么，又对行业带来什么影响？
一、我们先看看这个AGI Readiness团队是干啥的。
简单说，这个团队类似国内某些大厂的政策研究团队，而非技术研发团队。
AGI Readiness团队负责评估全球对于AGI技术的准备情况，并提供相应的政策建议。他们的工作是确保AI技术的发展能够安全、可靠且有益地服务于社会。
该团队还涉及到对AI技术进行安全监督，以预防潜在的技术滥用和误用，保护社会免受可能的负面影响。
AGI Readiness团队进行的研究和分析对于制定有效的AI政策至关重要，这些政策有助于引导AI技术的发展方向，确保技术的健康发展。
AGI Readiness团队的工作与AI对齐的目标紧密相关，即确保AI系统的行为与人类的价值观和目标保持一致，避免技术发展带来的潜在风险 。
二、这个团队的负责人Miles Brundage是一个什么人物？
他是一位专注于人工智能政策和研究的学者。
他在2018年加入OpenAI，担任了多个重要职务，包括研究科学家、政策研究负责人以及高级AGI顾问。
在OpenAI工作期间，Brundage领导了外部红队计划，通过模拟攻击来测试OpenAI的AI系统的安全性和鲁棒性，并推动了OpenAI的「系统卡」报告的创建，这些报告详细记录了AI模型的能力和局限性，为公众和研究者提供了重要的透明度。
Brundage在政策研究方面也发挥了重要作用，他积极参与了有关AI进展评估、AI安全监管、AI经济影响以及有益AI应用加速推进等方面的研究。他提出的「AI大战略」概念，旨在制定确保人工智能广泛造福人类的框架。
在加入OpenAI之前，Brundage曾在牛津大学的未来人类研究所工作，专注于AI政策和治理问题。他的学术背景包括公共政策和科学技术研究，这为他提供了在AI政策领域工作的坚实基础。
Brundage在亚利桑那州立大学完成了他的博士学位，专注于负责任的人工智能治理、评估、理论框架和探索。他的研究兴趣涵盖了评估和预测AI进展、前沿AI安全的监管问题、AI的经济影响、有益AI应用的加速推进和计算治理。
在学术贡献方面，Brundage发表了一系列关于人工智能社会影响的论文，包括但不限于AI的合作发展、AI模型的能力和局限性、以及AI的恶意使用等主题。他的工作不仅在学术界产生了影响，也为政策制定者和行业实践者提供了宝贵的见解和指导。
三、Miles Brundage离开OpenAI的原因是什么？
综合公开的报道，可以看到Brundage表达了如下几个原因，对AGI学术态度偏保守，下面括号里是简单解读：
1.追求独立的AI政策研究：Brundage 希望跳出行业，从外部影响和推动人工智能的发展。他认为在外部进行研究会更具影响力，并希望减少偏见。
（解读；公司内部存在阻力）
2.研究发布限制的增加：Brundage 提到，离职的主要原因之一是研究发布的限制日益增加。他希望在人工智能政策讨论中成为独立的声音。
（解读：内部限制多）
3.对OpenAI及全球AGI准备状态的评估：Brundage 认为，OpenAI及世界在AGI（通用人工智能）筹备方面「尚未准备好」。
因此，他计划创建自己的非营利组织或加入现有的组织，专注于AI政策研究和倡导。
（解读：「尚未准备好」观点持有人离职，说明内部不同意「尚未准备好」这一判断，内部存在较大分歧）
4.对AI安全和监管的关注：Brundage 对于前沿 AI 安全与保障的监管问题有深刻的认识，他认为改善前沿AI安全与保障是当务之急。
（解读：OpenAI可能认为对AI安全与保障没有那么急切）
5.对AI经济影响的考量：Brundage认为，人工智能很可能会带来足够的经济增长，从而使人们可以轻松地提前退休，过上高标准的生活。他希望政策制定者能够迅速采取行动，以确保AI带来的财富能够公平分配。（解读：这岂不是影响VC发财？）
6.对AI有益应用的推进：Brundage 还对AI的有益应用表示了兴趣，他认为即使对（几乎）只专注于降低AI风险的人来说，认真考虑 AI的有益应用也是有意义的。
7.计算治理：Brundage 对于计算硬件在人工智能政策中的重要性有独到的见解，他认为计算治理是人工智能政策的一个重要焦点。
四、OpenAI解散其「AGI Readiness」团队意味着什么？
OpenAI在获得66亿美元巨额融资后，其估值飙升至1570亿美元。这可能使得公司更加注重短期的财务回报，而不是长期的技术准备和安全问题。
OpenAI可能正在重新评估其在AGI领域的战略，并将资源重新分配到其他优先事项上，比如商业化。
随着OpenAI在商业化道路上的快速发展，公司可能认为在人工智能安全建设方面的步伐相对迟缓。这表明公司可能更专注于产品的迭代和商业化，而不是长期的AI安全问题。
从Brundage自己的离职声明前三点来看，OpenAI公司内部有阻力，给他的研究带来不少限制，
他认为世界还未做好准备迎接AGI的到来，这表明公司内部对于AGI的未来发展和潜在风险存在分歧。
综合OpenAI和Brundage情况来看，Brundage的存在已经成了公司发展的绊脚石，必须去之而后快。
这一变动也反映了OpenAI已经迅速做出了取舍---
在整个行业对于AGI准备状态还处于左右摇摆的时候，OpenAI已经看到了方向，放下了原本的顾虑，一路狂奔。
OpenA看到了什么方向？参考OpenAI的AGI的5级路线图：
L1：聊天机器人 - 具有对话能力的AI。
L2：推理者 - 像人类一样能够解决问题的AI，预计能解决博士水平的基本问题。
L3：智能体 - 不仅能思考，还可以采取行动的AI系统。
L4：创新者 - 能够协助发明创造的AI。
L5：组织者 - 可以完成组织工作的AI，标志着实现AGI。
目前，OpenAI自称其AI模型正处于L1级别，即将达到L2级别。OpenAI的CTO曾透露，公司将致力于研究特定任务上博士级别的智能，并可能在一年半之内实现。这表明OpenAI的技术实力正在迅速发展，预计在未来18个月内推出达到L2级别的下一代模型。
阻挡openAI在这条道路发展的安全团队已经消灭，阻碍发展的Readiness团队也已经解散....
明后年AI博士即将出现，行业压力陡增。国内还在寻找商业化道路的大小厂，不久就将感受到openAI带来的寒意，瑟瑟发抖。
