CAPTCHA作为用来判断用户是真人还是机器人的工具存在已久，虽然一直有改良，但看来AI进化的速度也不容忽视。最近就研究开发出可以100%破解ReCAPTCHA v2的AI模型。
来自ETH苏黎世大学的博士生Andreas Plesmer与其团队成功开发出一个能够破解Google的ReCAPTCHA v2系统（也就是常见的「九宫格」）的模型，他使用了一个经过微调的开源YOLO（You Only Look Once）物体识别模型，使用14,000张标记图像训练，使其能够学习CAPTCHA中可能出现的物体。结果模型能够69%识别电动汽车图片，而对于消防喉，识别率更达到了100%。而整体而言这个模型通过CAPTCHA的比率达到100%。
而其实目前基于图像的CAPTCHA越来越少见，Google多年前就开始逐步淘汰图片CAPTCHA系统，转而采用reCAPTCHA v3，这个版本为「隐形」设计，完全通过分析用户互动来判断是否为人类，而不是提供「解题」互动方式。但目前reCAPTCHA v2仍被数百万个网站使用，而reCAPTCHA v3在怀疑用户是机器人时仍会使用v2作为后备选项。
研究团队表示，成功率提升到100%表明现在正式进入了超越CAPTCHA的时代，表示随着机器学习模型逐渐接近人类能力，寻找有效的CAPTCHA方式变得越来越困难。
来源：PetaPixel
