【自然】杂志最新报道显示，美国普林斯顿大学，也就是爱因斯坦曾经的工作地，或许已经找到了控制核聚变的关键技术——人工智能成功驯服了等离子体撕裂。这种技术创新可能将大幅延长等离子体的约束时间，推动我们向无限清洁能源的目标迈进。
可控核聚变是实现永续能源的终极追求。它模仿太阳核心的融合反应，如果成功，将为人类带来源源不断的清洁能源，减少对化石燃料的依赖，保护地球免受污染。
实现地球上的核聚变反应充满挑战，其中最大的难题是如何长期稳定控制超高温的等离子体。在太阳内部，两个质子需要平均76.2亿年才能成功融合一次。
与拥有几乎无限时间和巨大质量的太阳不同，人类无法等待质子自然融合。因此，托卡马克装置应运而生，它能将核燃料加热至超过太阳核心的温度，创造出高能等离子体，并利用强大的磁场将其压缩，增加原子核融合的机会。
我们的任务是尽可能延长等离子体的控制时间，为核反应创造更多的可能性。然而，随着原子核能量的增强，它们也更易冲破磁场的限制，导致激烈的核反应突然终止，这被称为「撕裂模式」。
「撕裂模式」是由于等离子体中磁场线的断裂造成的不稳定性，导致能量迅速流失，这一直是阻碍核聚变实现正能量输出（Q值大于1）的主要障碍。
普林斯顿大学的科研团队现在通过人工智能技术，使得AI通过分析大量等离子体行为数据，通过复杂的算法训练，预测等离子体的不稳定性，并能在撕裂真正发生前0.3秒发出预警。
尽管这个预警时间对人类操作者来说几乎无法反应，对AI来说却足够进行干预。AI可以在裂口形成之前调整磁场强度、等离子体的注入量和温度等参数，有效预防即将发生的撕裂，确保核聚变反应不会突然中断。
要判断核聚变反应能否持续并实现正能量输出，关键在于达到必要的核聚变三重积，也就是等离子体温度、密度和约束时间的乘积。目前的纪录由1996年日本的JT-60设施创下，但与理想值相比仍有一半的差距。
尽管有观点认为理想的三重积是无法实现的，但普林斯顿大学的AI控制技术可能为突破这一障碍提供了新的可能性。
这项技术的进步不仅为国际热核聚变实验堆（ITER）的建设和运行提供了重要的技术支持，也让科学家们对未来人造太阳发电抱有更多希望，期待通过进一步的实验和数据积累，使人工智能能够更精准地识别和调控聚变过程中的不稳定因素。
