国产AI芯片加速替代NVIDIA，黄仁勋后悔莫及。
尽管美国一直禁止 NVIDIA向中国供应高级人工智能芯片，目的是为了遏制中国人工智能的发展，但是中国的芯片制造商正在全力研制 AI芯片来取代 NVIDIA，而最近中国的另一家芯片公司也传来了好消息。
海光半导体公司，正是海光半导体公司，在获得 AMD公司的许可后，开始研究高性能的服务器芯片，因为它能与目前的X86体系结构相匹配，所以占据了很大的市场份额，成为了海光半导体公司的一个备选方案。
而海光公司对于科技的投入也很大，除了继续研究服务器芯片之外，还对近年来越来越热门的人工智能芯片进行了研究，并开发出了 DCU，完全可以与 NVIDIA分庭抗礼。据说，海光公司的一代 DCU仅有 NVIDIAA100的50%左右，而现在，来自海光公司的好消息是，其二代 DCU已经达到了 NVIDIA公司80%的水平。
与其它国产半导体公司相比，海光半导体的领先之处是，他们的服务器芯片能够与英特尔和 AMD的服务器进行完全的兼容，从而极大地缓解了国产厂商的燃眉之急；而如果再加上海光公司的 DCU芯片，则可以更好地提升 AI大数据的运算能力。
这也是英特尔和 AMD这两家公司的主要目标，他们都推出了自己的 AI芯片，想要在热门的 AI芯片中占据一席之位，因为 AI芯片的行业发展速度很快， NVIDIA已经超过了台积电和英特尔，成为了世界第一。
然而，海光等中国的半导体公司，还有英特尔、 AMD等公司，都面临着相同的问题， NVIDIA经过十余年的发展，已经建立起了一个比较强大的 CUDA生态，而 CUDA生态已经成为横亘在这些芯片企业面前的一大障碍。
也正因为如此， NVIDIA才会在没有降价的情况下，将A800和H800的芯片降价，中国厂商也不得不妥协，而这一次， NVIDIA将p0的功能削弱了80%，这让中国公司无法忍受，转而大量使用国产 AI芯片，据说国内的 AI芯片已经接到了5000个订单，利润高达五亿。
海光等中国 AI芯片公司发布的人工智能芯片，在性能上已经远远超过了 NVIDIA为中国提供的p0，由于性能上的巨大差别，再加上两者之间的价格差距，使得很多公司都选择了自主研发的 AI芯片，而海光公司生产的人工智能芯片，更是能够与现有的数据中心进行无缝对接，从而突破 NVIDIA的 CUDA生态系统，加快国产 AI芯片对 NVIDIA的取代。
对于国内 AI芯片的开发，据说 NVIDIA已经感到了巨大的压力，一改之前的不降反升的姿态，向中国供货的p0处理器进行了大幅度的降价，显示出唯有通过激烈的竞争，美国的半导体厂商们才会对中国公司的要求给予公正的对待，否则 NVIDIA很可能依然会站在世界之巅。
美国的半导体产业一直都很嚣张，曾经凭借着自己的垄断地位，大幅度地降低了自己的价格，但是自从去年国产芯片被大量国产芯片取代之后，中国的芯片价格就下降了90%，现在在人工智能领域也是如此，可见中国的芯片技术有多么的突飞猛进，同时也在向美国证明，中国已经不是唯一的半导体企业了，他们有足够的实力制造出可以取代它们的产品。
