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回顾NVIDIA的登顶之路!如何成为AI时代的关键拼图?能否改变未来

2024-03-27科技

不久前,OpenAI推出ChatGPT瞬间引爆人工智能浪潮,背后的推手之一便是当前科技业最火的企业NVIDIA。这家公司以图形芯片起家,早年专攻电子游戏领域。没人能想到,30年后的NVIDIA已成为AI浪潮的关键拼图,甚至化身全美市值第三大的企业。

NVIDIA是近年美股最耀眼的明星。光是2023年NVIDIA的股价涨幅就超过两倍,2024年更持续飙高,市值突破2万亿美元,成为史上第一家进入2万亿美元俱乐部的半导体企业。放眼美股,NVIDIA排名第三,仅次于微软与苹果,比亚马逊与Meta其他巨头市值还要高。为何NVIDIA受到市场追捧?我们从财报就可以看出端倪。NVIDIA2024年的总营收为609亿美元,创下历史新高,年增率达到126%,其中又分成四大业务,分别是人工智能相关的资料中心、个人电脑显卡专业视觉化以及车用领域,其中收入最高的就是资料中心业务。光是去年第4季财报营收占整体的比例就高达8成。这个部门的产品由图形处理器、GPU,专为AI打造的超级电脑以及能加速机器学习的伺服服务器平台,其中的图形处理器就被认为是NVIDIA股价暴涨的主要原因。

人工智能产业的供应链可分成上游的技术研发、中游的制造组装以及下游的服务应用。位居上游的运算技术原件是供应链的核心,也是附加价值最高的环节,其中作为关键运算引擎的处理器则是NVIDIA主攻的战场。

说起处理器,一般人会想到中央处理器CPU的龙头英特尔,相比之下,NVIDIA的强项是绘图处理器GPU。过往的GPU是特定目标下的产物,可提供优质的游戏视觉效果等等,但AI时代的到来却赋予GPU不同的价值。根据技嘉的说法,GPU的特点是能将相对单纯的工作分解成不同的步骤,透过同步处理的方式加快整体运算速度。相较之下,CPU虽然也能完成各种工作,却可能耗费更多时间。对此,亚马逊也提出一个生动的比喻,CPU像是美式餐厅里的主厨,每道菜都懂得料理,但GPU却像是有10只手的助理,可以在更短的时间内将所有肉排翻面。

以上这个特质对AI运算至关重要,ChatGPT就是一个很好的案例。根据openAI联合创始人苏兹克维的说法,最初他们想要打造的是一个拥有学习能力的电脑,但研究团队很快就在数据处理碰到瓶颈,直到意识到GPU有提升运算速度的潜力,才成功扩大训练规模。

当时的NVIDIA很快就掌握这项消息,于是便投入3000名尖端人才赶工打造出AI专用电脑,配备他们当时最新的GPU产品,并于2016年将电脑交付给openAI,让openAI取得大幅的进展。

对关键技术的掌握,让NVIDIA成为人工智能浪潮的最大赢家。为了巩固护城河,这家企业不断挑战技术极限。2024年3月,NVIDIA推出全新的GPU架构,由台积电量身打造专属的制成号称下一代AI超片芯片,吸引到亚马逊、微软与Meta等公司采用。不过,GPU市场竞争激烈,为何NVIDIA能占据主导地位?这一切都离不开这家公司的发展路线。

NVIDIA成立于1993年,他们诞生的四年前,任天堂刚推出第一代掌上游戏机Game Boy,他们诞生后的第二年,索尼也正式发行PS主机。在那个电动游戏风靡全球的年代,NVIDIA将主战场设定在游戏与多媒体市场。经过数年研发,他们在1999年成功发明绘图处理器。虽然NVIDIA因此成为游戏公司的重要供应商,但在芯片设计领域却被视为边缘人,不像主导中央处理器的英特尔能搭上个人电脑的销售列车。

早在NVIDIA推出初代GPU后,业内就有人意识到这种独特的运算模式将有更广大的用途。不过当时还没人能明确说出发展方向,这时的NVIDIA做了一项关键决策,那就是将GPU的运算功能拓展到科学研究领域,并为此建立统一计算架构。

按照NVIDIA的说法,这是一种编程模型,让开发者能更简单的运用GPU,而NVIDIA则借此建构出独家的生态系统。有专家认为,NVIDIA与名校合作,积极推动这套架构逐渐取得AI基建的话语权,就建立了强大的护城河。时至今日,即使对手也能开发出强大的处理器,却很难在短时间扭转NVIDIA制定的游戏规则。

时间来到2012年,NVIDIA已抓到AI发展的趋势,并在4年后与openAI合作,逐渐实现获利结构的转型。根据【金融时报】的分析,绘图处理与人工智能有一个共同需求,那就是运算能力越强越好。而投入AI领域的企业能砸下庞大的经费取得技术优势,就变成了NVIDIA的最大利机遇。

纵观这整段过程,【经济学人】整理出NVIDIA的三大优势,第一是发展悠久的绘图处理系统,第二是优异的网络连接技术以及统一计算架构。当前在游戏的GPU市场,NVIDIA的市占率高达8成。随着挖矿、智能汽车与人工智能崛起,让这家公司成功拓宽应用领域。

与此同时,NVIDIA也收购了以色列芯片制造商迈伦科技(Mellanox),将对方的互联技术结合进自家的运算平台,满足超大规模资料中心对效能的需求。

NVIDIA在发展道路上其实也不断遭遇困难,也不断克服挑战。我们开头提过的统一计算架构的研发难度极高,成本更是庞大,就导致NVIDIA常年利润不高,其间不少股东心生质疑,但事实证明,NVIDIA领导层的决定相当正确。NVIDIA能否继续称霸?【CMBC】的分析师认为,NVIDIA的垄断地位至少还有5年。但【华尔街日报】也指出,随着AI模型逐渐走向应用领域,芯片的需求也跟着改变。在这波剧烈的变化中,除了越来越多芯片公司加入市场,微软等巨头都在投入芯片开发。

对此,NVIDIA强调自家的优势是提高元件的运作效率,虽然价格高昂,但整体来说却能降低客户的营运成本。人工智能产业将走向何方,NVIDIA公司创始人兼首席执行官黄仁勋的看法相当乐观,他认为,在下一个10年,全新的AI技术将会取代传统电脑市场。

总结来说,NVIDIA不只是今年的异军突起,也是经典的科技公司发展案例。无论NVIDIA未来能否持续挺立,这些顶尖的科技公司都在加快人类生活的改变,或许在不久的将来,我们就能看到不一样的世界。

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