AI之父：加拿大多伦多大学教授荣获今年诺贝尔物理学奖

加拿大又诞生了一位新的诺贝尔奖得主。

76岁的Geoffrey Hinton，多伦多大学的计算机科学家，因其在神经网络领域的开创性研究为人工智能革命奠定了基础，被授予今年的诺贝尔物理学奖的共同得主之一。

Hinton博士与91岁的普林斯顿大学名誉教授John Hopfield一同获奖。

早在20世纪80年代，这两位研究者就为计算机算法的发展作出了重要贡献，这些算法被称为神经网络，能够根据自身表现进行调整，逐步优化其解决各种计算问题的能力。

这种方法为机器学习带来了革命性的转折，随着超高速计算处理器和庞大的训练数据储备的出现，这一技术已经演变为强大且具有变革性的力量，而在几十年前这些资源尚不可得。

Geoffrey Everest Hinton （生于1947年12月6日），是一位英裔加拿大计算机科学家和认知心理学家，因其在人工神经网络领域的卓越贡献而被誉为「人工智能教父」。

从2013年到2023年，他在Google（Google Brain）与多伦多大学之间分配时间工作，直至2023年5月他公开宣布离开Google，理由是对人工智能技术的风险表示担忧。2017年，他共同创立了多伦多的Vector研究所.

1990年，加拿大出生的物理学家第一次获得诺贝尔物理学奖。那一年，斯坦福大学教授Richard E. Taylor因其研究帮助验证构成原子核的质子和中子是由更小的点状粒子——称为夸克——组成的，而被授予诺贝尔物理学奖的共同得主。自那以来，又有五位加拿大人获奖，包括粒子物理学家Arthur McDonald（2015年），他因中微子相关的发现而获奖，以及光学物理学家Donna Strickland（2018年），她因开发了一种利用激光放大信号的方法而获奖。