Suno V3发布：AI音乐创作的「ChatGPT」时刻，附使用教程和攻略

2024-03-27科技

Suno AI发布3.0：开启音乐创作新纪元

Suno AI近日推出其音乐生成模型V3，AI文生音乐进入可创作「广播级」音乐的新时代。

V3能在几秒内创作出长达2分钟的完整歌曲，同时新增了丰富的音乐风格，包括古典、爵士、Hiphop和电子等。

最吸引人的是，Suno V3现已对所有用户免费开放 。网友们纷纷尝试，创作出的AI音乐作品令人惊叹。

此外，Suno官方已经在筹备下一版本V4，预示着未来将推出更多创新功能。

Suno V3：重塑音乐创作界限

Suno V3的推出，让音乐创作进入了一个全新的时代，网友们对于AI创作的音乐充满了热情。

一位名为「向阳乔木」的用户利用Claude 3撰写歌词，并让Suno V3进行配乐，创作出了一首金属风格的歌曲，歌词与音乐完美结合，展现出战场的残酷画面。此外，不同风格的创作实验不断涌现，如将古词【如梦令】用古筝演绎，以及利用其他AI工具与Suno V3的联动，创作出具有视觉效果的音乐作品。

我也尝试了一下随机音乐，以及使用周杰伦【七里香】歌词的创作。

虽然和大师比却有差距，但是作为一个口水歌或者背景歌曲却是足够了。 这些实例展现了Suno V3在音乐创作上的广泛应用性，也显示了其在音质和声音处理上的出色表现。

用户对于Suno V3的反响极其积极，从V2仅能生成30秒的音频到现在能创作出长达2分钟的完整歌曲，Suno在短短半年时间内实现了质的飞跃。

这种创新速度和音乐质量的提升，让 许多人将Suno V3发布视为音乐界的「ChatGPT」时刻 ，预示着AI技术将彻底改变音乐创作的面貌。

Suno：用AI创作音乐的普及与创新

Suno旨在通过自然语言让任何人都能轻松创作音乐，即使没有任何音乐制作经验。用户只需输入简短的词汇，即可用任何语言创作出一首完整的歌曲。

Suno的V3版本在此基础上做出了显著的改进，能够在几秒钟内生成长达两分钟的高质量音乐，支持更多样的风格和流派，并显著提高了歌曲结尾的质量和提示词的连贯性。

此外，这次 Suno引入了AI音乐水印系统 ，为平台上生成的每段音乐添加了人耳无法识别的水印，以保护用户创作免受抄袭，防止滥用。

为了满足不同用户的需求，Suno提供了免费和Pro两种账户。 免费账户每天提供50个积分，每次生成消耗10积分，即可生成5次10首歌曲，适合个人尝试和创作。Pro账户则以每月10美元（年付则为每月8美元）的费用，提供足够积分每天生成500首歌曲，并允许将这些歌曲用于商业用途。

Suno对版权的敏感性还体现在不允许用户生成特定艺术家风格的歌曲或使用真实艺术家的声音，从而避免潜在的版权问题。这一策略既保护了艺术家的权益，也确保了Suno用户能在遵守法律的前提下自由创作。

Suno V3详细操作指南

直接访问Suno官网，登录之后即可开始创作属于你的AI音乐了。点击左侧的「Create」栏，即可进入创作页面。

进入之后，你将看到这样的一个界面，在输入框中输入提示词，点击「Create」按钮之后即可开始创作。开启「Instrumental」滑块后，会生成无歌词的纯音乐。

当然，Suno V3的精彩之处在于它的自定义模式。开启「Custom Mode」滑块后，你将看到这样的界面，给你更加专业的操作界面。

你可以输入歌词，或者让Suno随机生成歌词或曲风，输入歌曲名称，让你的创作更加可控。创作完成后会在右边的界面显示，除了播放之外，你还能点击歌曲右侧的三个点来展示更多操作，比如重新创作、续写歌曲、重命名等。

续写也完成后，你可以点击「Get Whole Song」合并各部分，获得一首完整的歌曲。

最后你可以将满意的歌曲分享、发布、下载，让更多的人来欣赏你的创作。

参考了大神们的攻略以及我自己的体验后，这里还有一些小贴士：

1. 可以使用大模型来创作押韵的歌词。

2. 也可以使用随机歌词或者remix其他人创作的歌，给自己找灵感。

3. 歌词短一些，能在2分钟内唱完，一次生成的效果最好。

4. 可在歌词段前面增加元标签（metatags），如[intro][verse] [chorus] [outro]等，使得结果更可控。

5. Suno对开头的几个字容易唱错唱漏，要多试几次，对于多音字、生僻字会唱错，要用同音字替代。

6. 风格最大输入字符数只有120个，建议只用英语单词来表述，用逗号隔开，可写流派、风格、歌曲类型、语言、乐器、人声、音域、年代、速度、氛围。

7. 续写可控性差，要输入相同提示词和后续歌词，而且要直接从曲末开始续。

Suno背后的创新团队

Suno是由一群机器学习专家和音乐爱好者共同创立的，距今仅两年时间。 创始成员包括Mikey Shulman、Martin Camacho、Georg Kucsko和Keenan Freyberg。

他们在创立Suno之前，在Kensho Technologies共事，专注于运用AI技术解决复杂的商业问题。这四人不仅在技术领域有深厚的背景，其中Shulman和Camacho更是音乐的狂热爱好者。他们希望通过Suno，让全球十亿人能够创作属于自己的音乐，打破制作音乐的门槛，让音乐创作变得更加普及和便捷。

在Kensho期间，他们开发了AI语音转录技术，主要用于转录上市公司的财报电话会议。正是在这个项目中，他们认识到了AI在音频生成方面的巨大潜力。起初，他们尝试开发了一个名为Bark的文本转语音程序，但很快发现用户实际需要的是音乐生成工具。这一发现促使他们转向音乐AI领域，并最终创立了Suno。

Suno目前有12位员工 ，正在努力扩大其团队规模，并致力于让人们更深入地接触音乐。尽管团队规模不大，但他们已经在音乐AI领域取得了显著的成就。Suno V3的发布就是一个重要里程碑，它使得音乐创作变得更加高质量和多样化。此外，团队已经开始着手开发下一版本——Suno V4，展现了他们不断创新和前进的决心。

Mikey Shulman ：Suno的联合创始人，此前是Kensho机器学习团队的主管，并在MIT斯隆管理学院担任兼职讲师。他拥有哈佛大学物理学博士学位，对于音乐AI的发展有着远大的愿景。

Martin Camacho ：联合创始人之一，曾是Kensho的首席架构师，拥有哈佛大学计算机科学与数学的学位。他和Shulman一样，对音乐有着浓厚的兴趣。