今年的诺贝尔物理学奖确实让人出乎意料，竟然颁给了人工智能领域的科学家。 美国科学家约翰·霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里·辛顿。
因为他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明而荣获此殊荣。这两位科学家利用物理学方法来寻找信息的特征， 构建了为当今强大的机器学习奠定基础的方法。
其中，霍普菲尔德提出的Hopfield神经网络和辛顿提出的玻尔兹曼机， 都是基于物理学原理构建的。
他们的成果不仅推动了人工智能的发展，更在深度学习领域引发了革命性的变化。如今，深度学习模型已成为连中学生都可熟练使用的AI工具， 而这些模型正是在这两位获奖者的成果上不断演进而来。
南京大学人工智能学院的俞扬教授也表示， 这两位获奖者就像是教计算机学会学习的优秀教师。
与此同时，许多网友提出了反对意见，认为物理诺贝尔奖的颁发有问题，他们认为，物理未来大趋势偏向信息AI，那理论物理存在的意义就没了， 更不要谈应用物理了。这样会导致理论物理还是实验物理，投入与热门程度直线下降。
一些支持者认为，AI采用了人体神经网络的结构，因此，我们谈的AI，更多的是人体神经网络的机器学习， 所以颁发给AI一点也不感到意外 。
确实，AI与物理学的结合真是让人惊叹，期待未来更多跨领域的创新！ 你觉得这个奖项实至名归吗？欢迎留言讨论！
