导语：作为2024年中国国际服务贸易交易会重要组成部分之一，国家卫生健康委员会百姓健康频道（CHTV）定于9月13日在京举办「2024首都国际医学大会的平行论坛——数智医疗与医学人工智能创新论坛」，CHTV&医学论坛网将为您带来AI赋能医疗的系列报道。今天的主题将聚焦于人工智能在癌症及慢性疾病方面的应用。
人工智能技术的迅猛发展正在医疗领域引发一场深刻的变革。曾经在传统观念中被认为难以克服的难题，现在正随着技术的进步逐步被攻克。最近，一种能够识别早期胰腺癌的AI模型问世，在全球范围内引起了巨大轰动。
随着AI技术的不断进步，在全球医疗体系中的应用潜力无限，从提高疾病诊断的准确性到优化治疗计划，再到个性化健康管理，AI正成为提升医疗服务质量和效率的重要力量。这场由以吕乐博士为首的阿里达摩院AI医疗团队引领着数智医疗革新之旅，见证并参与了这一历史性的转变。
吕乐博士
01
医疗影像的AI黄金时代
2024年5月30日在日内瓦举行的AI for Good全球峰会上，一段来自中国的影像视频深深打动了在场的科学家们。视频中，一位中国女性正吹奏着口琴，她看起来并无病态，但不曾想到，她曾是一位被诊断为「癌症之王」胰腺癌患者。
这次峰会上，阿里巴巴达摩院医疗AI团队的负责人，IEEE Fellow吕乐博士分享了一个与众不同的抗癌故事：
2023年，黄女士因咳嗽就医，接受了胸部平扫CT检查，初步结果显示没有明显异常，仅提示胰腺纤维尾部附近存在少许炎症。
吕乐博士在AI for Good全球峰会的演讲
而黄女士却在一项20 530例的真实病例回顾性验证研究中被AI识别为疑似早期胰腺癌，并在增强CT验证后，接受了手术治疗。
这项研究中阿里达摩院首次提出「平扫CT联合AI识别」，与全球10多家顶尖研究机构合作构建了应用于胰腺癌早期筛查的PANDA模型，这一研究成果于2023年11月在国际顶级医学期刊 Nature Medicine 上发表。
在论文发表时， Nature Medicine 罕见地发表了配发了一篇社评，称为「基于AI与医疗影像的肿瘤筛查：一个黄金时代已准备就绪」（AI and imaging-based cancer screening: getting ready for prime time)。
至今，距黄女士接受手术后已经一年多，她身体状况恢复良好，没有复发或转移的迹象。吕乐博士表示：「这是AI加速现代医学创新、改进临床流程的生动案例。」
02
人类社会老龄化，AI能为我们做什么？
随着人口结构的变化，老龄化已成为全球普遍现象，是政府和社会必须面对的重要议题。
吕乐博士表示，慢性病、癌症、退化性神经性疾病是当今人类社会老龄化进程中亟需被解决的社会医疗问题，而医疗AI在应对这一问题上展现出了巨大的潜力和价值。
以骨质疏松症为例，作为一种常见的老年慢性疾病，其诊断需要依赖于高质量的X光片。然而，正如吕乐博士所指出的，现有的设备和资源在某些地区可能并不充足，这限制了诊断的普及性。在这种情况下，结合普通X光片、普通平扫CT和AI技术，可以提供一种成本效益更高的解决方案。AI能够处理高分辨率的图像数据，识别出细微的病变，从而帮助医生做出更准确的诊断。
「好的X光图像通常具有3 000×4 000的分辨率和12位色深，但现在电脑屏幕的分辨率通常是1 920×1 080和8位色深，这为医生带来了细节上的困扰，需要调整窗宽窗位等参数以获得准确诊断。」
在此情境下，AI/深度学习可以更准确地处理和分析图像中的像素，快速而且精准地处理大量数据的复杂统计信息，而不需要额外的成本，可以找出需要接受进一步骨质疏松筛查的病人。
AI的潜力远不止于胰腺癌，吕乐博士表示：「这次胰腺癌的成果只是达摩院医疗AI多癌筛查的众多研究之一，下一步是推动实现‘8+5’平扫CT一扫多查，覆盖13种致命癌症、慢性病，最终目标是用一个平扫CT检查，通过AI就能够帮病人解决多种疾病的智能筛查、辅助诊断与定量分析。」
03
不能忘记最初的医者仁心
「要去解决那些真正需要被解决的问题，其实临床里面有很多重要的问题都没有被解决，你能解决了，就会对临床有很大的帮助」，此前，吕乐博士在接受采访时这样说道。
目前，PANDA模型以公益形式在浙江丽水两个试点医院免费使用，吕乐博士也希望这项研究能够帮助到更多医生，治愈更多患者。
「特别是看到医院里躺在病床上全身插着管子的年轻患者，我会觉得自己比他们幸运的多，我想真正做点技术能帮助到他们，这是我发自内心的一个朴素的想法。我们做科研的人崇尚技术，但是当你在医院看到那些医生不忘初心，把患者放在首位，才真正体会到医者仁心。」
全球形势下，医疗系统负担日益加重，而AI可以帮助实现医疗资源价值最大化。AI存在的意义不是完全取代，它不能代替医生的思考、基于逻辑的推理，以及经验性判断。AI能做的是为医生提供更多的帮助、提高诊疗效率，使患者尽可能的获益。
「AI for Health for All」，这正是其发展的价值所在。随着技术的发展、参与到越来越多的疾病中，为患者带来更高质量的生存体验，是AI在医疗领域的重要命题。
参考来源
- https://www.163.com/dy/article/GIE5M5B40511DPVD.html.
- https://www.infoq.cn/article/w*6PNRICMG3BljWVXChN.
- https://m.baidu.com/bh/m/detail/ar_9437305345636118275.
编辑：耳东
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排版：半夏
