图说：AI正在竞技运动中大显身手 采访对象供图 下同
21:15。当中国三人男子篮球国家队战胜强大的塞尔维亚队时，上海体育大学运动竞技学院篮球项目负责老师张铭鑫露出了笑容：「这是一场典型的以弱胜强的比赛，我们团队AI技术帮助了中国队，对对手‘了如指掌’。」
三人篮球奥运历史上是一项新兴的项目，今年是这个项目第二次设立于奥运舞台上。在备战过程中，由上海体育大学张铭鑫团队牵头，携手上海人工智能实验室和商汤科技，致力于将人工智能技术应用于三人篮球的训练和比赛中。通过深度分析训练和比赛数据，提供个性化的训练建议，不仅能提高训练效率，还能在伤病预防和体能管理方面取得成效。大赛正式开始，张铭鑫和他的团队成员共13人，其中博士后1名、博士2名、硕士10名，一同来到了巴黎助阵。
AI是如何在竞技运动中大显身手的？张铭鑫介绍，通过比赛现场的摄像设备，双方运动员的竞技状态、跑动数据甚至是疲劳情况，AI都能及时掌握全部数据并迅速处理分析，提醒教练及时调整战术，为赢得比赛「加分」。「AI的数据表明，塞尔维亚是支强队，攻守平衡，按传统的攻防套路，中国队很难赢下比赛。经过参加AI的数据分析，教练采用了以攻为主、背水一战的战术，收到奇效。」
传统数据从何而来？今年2月和3月，团队集中精力收集并整理了大量与三人篮球相关的素材和数据，包括前人研究文献及世界杯及东京奥运会等比赛视频。通过对这些素材进行行为标注，进而进行动作编码识别，为算法累积提供了丰富数据。
团队累计采集并处理了超过300场的比赛与训练视频数据，获得了丰富的三人篮球运动员表现数据，探索并初步构建了世界高水平运动员在比赛中的负荷水平、跑动特征以及「体-技-战」表现模型，后续深度分析和数据驱动决策提供了坚实的基础。
团队还利用采集到的大量数据，持续优化运动表现监控算法。通过上百场次比赛训练视频进行行为标注和动作编码识别，不断提升算法的精度与效率。经过多次迭代开发，自研算法在识别运动员行为和评估运动学数据已经达到国际领先水平，并进一步向自动化、实时化进行开发和改进。
昨晚，中国三人女篮连续面对澳大利亚、西班牙两支劲旅。张铭鑫和团队成员们持续奔波于赛场内外，给予教练员最完整的数据资料，「队员们的状态好不好？什么样的队员配合效率更高？等等。我们希望帮助教练做出最正确的选择」，张铭鑫表示，AI当然不能保证场场比赛能赢，但，推广数据驱动的训练和比赛策略，一定能提升中国运动队竞技水平，并助力在国际赛场上取得更加辉煌的成绩。
新民晚报记者 张炯强
