前两天，我从一个好友那里得到了一条私信，他询问我是否能撰写一篇关于机器人神经网络的文章。既然我的粉丝这么请求，我自然是尽力而为。
最初我对神经网络也是一头雾水，但通过一番资料搜索，我对它有了基本的理解。神经网络，简而言之，就是模仿大脑中神经突触的连接方式来处理信息的数学模型。
在神经网络的分类上，我们区分为人工神经网络和生物神经网络，这次我们着重讨论人工神经网络。人工神经网络可以进一步分为前馈型和反馈型，其中前馈神经网络又细分为单层网络、双层网络和多层网络。多层网络中，我们有普通的深度网络、深度神经网络以及卷积神经网络。
接下来，我们具体看看什么是神经机器人，详细定义见下图：
随着openai机器人的问世，涉及机器人视觉神经网络的A股公司共有13家，列表如下图所示：
以下是与机器视觉相关的公司列表：
可能有遗漏的部分，希望大家能在评论区提供新的公司信息，以便交流和讨论。如果你看完这篇文章，感觉到和这个话题有缘，别忘了互动和收藏，以便将来参考。最后，海哥祝大家前程似锦！
