Imagination Technologies曾经为iPhone和iPad产品提供图形IP，随着苹果改用自研GPU，遭受了较大的打击。不过Imagination并没有放弃芯片的开发，随着人工智能（AI）的兴起，又将目光投向了这一领域，开发神经网络加速器。
据EE Times报道，近日Imagination在采访中承认，在过去18个月中进行了战略转变，这是由于专有软件堆栈的复杂性，无法跟上AI客户快速发展的多样化需求，而这需要定制的解决方案才可以。
鉴于英伟达CUDA生态系统的主导地位，其他芯片公司想进军AI领域，挑战不仅局限于硬件开发，还需要软件堆栈配合，也成为了问题的关键。Imagination表示，经常有客户展示自己独特的AI模型，并希望Imagination能够针对性地做硬件优化，这给了Imagination开发团队巨大的压力。
当Imagination意识到困难后，决定开发NPU，将重点转向GPU，利用其多线程特性，迎合了高效并行运算的任务需求。Imagination希望将额外的AI专用计算功能加入到GPU，使其得到进一步增强，这将非常适合一些边缘AI应用，比如智能手机。为了更好地支持这一转型，Imagination决定利用神经网络加速器的技术，例如图形编译器，集成到GPU中，使得在处理AI任务时更具竞争力。
或许是这种开放的态度，Imagination近期还从Fortress Investment Group处获得了1亿美元的融资。
