永不懈怠的看护｜人工智能与自然系列（5）——大象篇

文章来源：海洋与湿地

当前，全球面临着越来越急迫的气候变化和生物多样性衰退挑战。人类开始转向包括人工智能在内的新兴技术，以寻求过去被视为不现实的解决方案来提高环境保护能力。人工智能在其强大的计算能力和数据处理能力方面具备巨大潜力，可以为科学家们提供更准确、更及时的数据，帮助他们预测和监测气候变化和生物多样性的发展趋势,实现更高效的资源分配和管理，从而为生态保护工作提供更多的支持和保障。本系列文章将分享人工智能技术在各个保护领域的应用案例，供感兴趣的读者参考。

无人机追踪

图夫茨大学的工程学教授Karen Panetta正在开发一种配备了新型人工智能系统的无人机，用于在自然栖息地中追踪大象。这种无人机可以识别图像中的单个大象，即使这些图像是在黑暗中、或是从远处获得的，这些往往对于人工而言难以被有效使用。此外，这种AI还接受了热成像的训练，可以通过检测大象的体温来识别大象。这种技术可以帮助保护者确定大象的理想栖息地，并保护大象免受与人类接触的危害。这种无人机的开发和应用，可以很好地解决传统的动物追踪方法（如无线电项圈）可能干扰大象自然行为的问题。此外，无人机还可以收集有关单个大象健康的数据，例如通过识别皮肤感染、大象体型的变化或行为的改变来对大象的健康情况进行判断。例如，当大象感到不安或压力时，它可能会竖起耳朵，这对于监测动物的保护者来说可能是一项有用的数据。

摄像头监控

一种名为TrailGuard AI的新型AI摄像头正在加蓬进行测试，希望它能帮助保护大象。这种设备可以直接连接到卫星，并向森林护林员或当地村民发送实时信息。当摄像头感知到未知的人或车辆进入自然保护区时，它会立即向附近的护林员发出警报，从理论上讲，可以在偷猎者到达目标之前阻止他们。TrailGuard AI是由非营利可持续性组织Resolve与英特尔公司、国家地理学会、莱昂纳多·迪卡普里奥基金会等合作开发，技术上依赖于英特尔的计算机视觉处理器以及卷积神经网络，这些是经过训练的机器学习算法，用于快速地对运动触发的影像进行分类并识别相关威胁。该系统的应用每年预计可以挽救25000只动物。

在保护非洲森林象中的综合应用

根据最新的世界自然保护联盟红色名录，非洲森林象（ Loxodonta cyclotis ）和非洲草原象（ Loxodonta africana ）被列为了「极度濒危」和「濒危」。荷兰科技初创公司Hack the Planet与斯特灵大学的英国科学家合作开发了一种新的摄像头，旨在对保护非洲森林象和其他野生动物提供帮助。这种AI驱动的设备同样可以直连到卫星，向森林护林员或当地村民发送实时信息。这种技术还可以检测其他动物种类以及人类，因此可以监测人与野生动物之间的冲突以及保护区内的非法活动。这种技术的应用对于保护大象的生存环境，防止大象与人类的冲突，以及改善动物健康监测等方面都起到了积极的作用。